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问题 【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？ 答： series的常见属性: Value、index、name、dtyp .value 输出数据值 .name 输出格式 .index 输出索引 .dtype 输出数据类型 【问题二】 value_counts会统计缺失值吗？ 答： 不会 ，只输出规定元素的个数 【问题三】 与idxmax和nlargest功...
2020-04-20 21:16:06
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原创 Task2-18跬步
1线性回归 利用大量的样本D=(xi,yi)Ni=1 D=(xi,yi)i=1N，通过有监督的学习，学习到由x到y的映射f f，利用该映射关系对未知的数据进行预估，因为y为连续值，所以是回归问题。 2正则化：模型选择的典型方法是正则化（regularization）。正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项（regularizer）或罚项（penalty term...
2019-08-09 21:02:52
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空空如也
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