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RSS订阅原创 Kmeans基于MATLAB的实现
Kmeans作为最基础的机器学习聚类算法，非常适合入门编写，下面就给出如何使用Matlab实现。声明数据格式：行为数据观测，列为特征软件：Matlab，包含多个函数文件输出样本的类标记只为阿拉伯数字，如需修改，可根据实际数据含义自行修改算法读入数据data，默认缺失值已处理，且已标准化；设定预聚类数k，从data中随机选取k个聚类中心x1,x2,……,xkx_1,x_2,……,...
2019-06-12 10:43:12
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原创 特征选择之过滤式选择（基于MATLAB）
当我们碰到数据集的维度特别大的时候，如果保存所有变量置入模型，不可避免的出现算法迭代次数缓慢，极易导致CPU达到满负荷，并且计算结果并不尽如人意，所以有必要进行特征选择保留能够提供重要信息的特征。过滤式选择这里笔者学习南京大学周志华教授《机器学习》第11章特征选择中的过滤式选择一节给出基本算法步骤声明工具：MATLAB数据格式：行为样本数，列为特征数，label可与样本特征在一个数据集...
2019-05-15 09:59:40
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空空如也
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