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RSS订阅原创 Hyperledger Fabric——Caliper：运行环境的搭建
Hyperledger Fabric——Caliper：运行环境的搭建Caliper是针对Hyperledger Fabric的性能测试工具，安装运行过程坑很多，在这里提供完整的安装过程，包括一些报错的解决方案，在这里也提供一些前辈的参考，本文会对前辈们的方法介绍目前出现的一些坑的一些说明以及解决的提供。参考：很详细的过程：https://blog.csdn.net/cao0507/artic...
2020-02-14 15:35:16
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原创 Fabric的区块链协议
Fabric的区块链协议调研报告关于Fabric的基本介绍这里就不赘述，报告主要从Fabric设计的整体逻辑架构开始，重点讲述涉及区块链服务设计的核心内容。下面是Fabric的逻辑架构：可以看到Fabric主要由成员服务（Membership Services）、区块链服务（Blockchain Services)、和链码服务（Chaincode Services）三个服务板块组成。Fabr...
2019-12-29 09:01:16
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原创 区块链技术现状
文章目录区块链技术现状（重点研究了EOS和DAG的共识机制和体系设计）EOS区块链2.0的痛点：EOS的相关特性：EOS的共识机制：超级节点的竞选：持币者投票：超级节点的治理：EOS的账户体系：基于角色的多层级账户体系：账户权限管理：强制延迟消息执行策略：密钥丢失或被盗后的恢复：网络资源Token化：带宽和日志存储：计算和计算积压（CPU）：状态存储器（RAM）：EOS中的智能合约：（待扩展）EO...
2019-12-29 08:57:26
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原创 区块链端对端交易性能分析
区块链端到端交易性能分析区块链从微观上来说就是一个不可篡改的可溯源系统，从宏观上来说具有三个特点:共识机制(这个被很多人所研究，包括改进，例如POW、POS、BPFT等等)、分布式存储(每个节点对于链信息的存储，也是个比较有意思的方向，例如RS编码)、P2P。对于区块链端对端交易性能的分析，我想从P2P网络讲起，交易的基础都是基于搭建的网络进行的，在网络上信息传输的延迟对于性能的影响是巨大的。然...
2019-12-13 23:33:21
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原创 粒子群算法（PSO）数学原理
粒子群算法（PSO）数学原理一种启发式的优化方法，具体的例子就是：在一片区域内只有一块食物（极值），所有的鸟都不知道食物在哪里（初始化的粒子），但是它们能够感受到当前的位置距离食物多远（根据当前的最优值进行优化）。数学化的算法原理：初始化一组随机粒子，每一次迭代的粒子通过跟踪两个极值进行更新自己，这两个极值是关键，一个是根据自身找到的最优解，另一个是整个种群目前找到的最优值。下面展开具体分析：...
2019-10-01 14:40:11
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原创 机器学习——支持向量机（SVM）复讲
机器学习——支持向量机（SVM）复讲之前做了支持向量机的笔记，过了这几天，觉得又有点忘了，重新拿起来复习一遍，然后作了一个更加精简的笔记，应该会更容易懂。支持向量机在解决什么问题：支持向量机和很多机器学习的算法一样，是针对分类的一种算法，最简单的理解就是线性二分类，如下图：这副图其实就很概括性地理解了支持向量机的分类原理，什么样的分类间隔面才是合理并且最优的呢？显然是与两堆类别间隔最大的...
2019-08-10 16:22:52
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原创 机器学习——Logistic回归（下）
机器学习——Logistic回归（下）本篇主要对Logistic的梯度上升算法作了一定的改进，重新改成随机梯度上升算法；接着使用sklearn对一个实例进行了应用示范。随机梯度上升算法：在上一节我们的梯度上升算法中，我们需要遍历整一个数据集进行回归系数的更新：def gradAscent(dataMatIn,classLabels): dataMatrix = np.mat(dataMa...
2019-08-02 14:50:38
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原创 机器学习——Logistic回归
机器学习——Logistic回归回归：常见的回归是指我们给定一些数据点，用于一条直线的拟合，在得到这条直线后，当有新的输入时，可以得到它的输出，相较于普通的线性回归（用于连续变量的预测），Logistics主要用于离散变量的分类，它的输出范围是一个离散的集合，表示属于某一类的概率。总的来说，Logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归，以此进行分类，本质上是一个...
2019-08-01 22:33:17
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原创 算法入门推荐：《算法图解》
算法入门推荐：《算法图解》介绍一本关于算法基础的入门级书籍，对于非科班出身的人来说，算法和数据结构的补充还是很有必要的，但是这些东西往往又是很枯燥以致于打消了很多人的积极性，《算法图解》用python为编程语言，对于一些基础性的算法介绍可以说很通俗易懂了，真的很适合入门，同时这篇文章我也结合了一些校招题目来进行一定程度的扩充，有一些用到了C++。一、二分查找（O（log n））def bin...
2019-07-30 21:54:30
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原创 C++用栈实现符号匹配
使用C++通过调用栈的方式实现符号匹配#include<iostream>#include<stack>using namespace std;int main(){ stack<char> ss; string test; cin>>test; int len=test.size(); int flag=1; for(i...
2019-07-14 14:39:16
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原创 五级流水线冲突的解决以及算法在流水线上的运用
实验目的1、理解五级流水线中冲突的产生条件以及类型模块，分析冲突对于流水线正常操作的影响以及它们可能会带来的错误执行结果，同时寻求解决方案，并改进原有代码使得流水线可以正常运行。2、通过理解各种算法的运用，即解析它们的流程需要的指令，在本实验中包括最小公倍数、最大公因数、64位加法、冒泡排序等算法的解析，然后在五级流水线上进行跑指令运算，类似于上一次对于init_test的指令测试集，然后在板子上...
2018-08-13 16:19:39
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原创 通过ip核实现五级流水线的板极验证——Verilog
实验目的1、加深对五级流水线的工程理解，通过适当修改使之能够在板子上验证流水线的跑动。本次实验的板子对象是EGO1（具体的验证方法将在下面详细展开），同时使用的工具是vivado，要验证的流水工程是上次提供的init_test项目（即对于一套指令的运行）。2、通过IP核的引入，将原来的指令存储器与数据存储器通过IP核封装起来，加深对ROM与RAM的理解，同时了解怎么编写初始化的coe文件，以及对I...
2018-08-13 16:14:22
2008
On_Avaliability_for_Blockchai-Based_Systems论文阅读笔记.pdf
2019-07-31
fake_news_stock_prediction_blockchain_analysic论文阅读笔记.pdf
2019-07-31
Deep_Learning_for_Event-Driven_Stock_Prediction论文阅读笔记.pdf
2019-07-31
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