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原创 核函数、高斯核函数

y =(y1, y2,y3),此时在3维空间已经不能对其进行线性划分了,那么我们通过一个函数将数据映射到更高维的空间,比如9维的话,那么f(x)=(x1x1,x1x2,x1x3,x2x1,x2x2,x2x3,x3X1,x3x2,x3x3),由于需要计算内积,所以在新的数据在9维空间,需要计算的内积,需要花费O (n^2)。这后面的每一项都是一个特征,是无穷维的,也就是把你的特征映射到无穷维,结果越复杂,处理问题的能力也就越强。但是发现,K(x, y ) = ()^2。

2023-03-31 03:18:49 813

原创 np.where函数的使用

【代码】np.where函数的使用。

2023-03-30 22:42:01 159 1

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