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RSS订阅原创 Elasticsearch 学习指西
避免频繁的索引创建、删除、更新操作，以减少集群负载和索引碎片化。：设置合理的主分片和副本提供数据的可用性和容错能力，主分片通常和集群可用的节点数相同。： 避免过小或者过大的分片，太小会增加分片管理开销，分片太大会增加单个分片的搜索和写入压力。节点是 Elasticsearch 集群中的一个服务器，它存储数据、参与索引和搜索操作。索引可以被分成多个分片，每个分片可以存储部分数据，从而实现数据的水平分布和扩展。分片是索引的基本组成单元，它是存储在集群中的一个单独的 Lucene 实例。
2024-03-26 16:39:37
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原创 win7 使用openssh
配置 OpenSSH 以限制 SFTP 用户对文件系统的访问。这一步非常重要，因为默认情况下，用户登录后可以对计算机的所有磁盘和目录进行操作。您需要编辑 OpenSSH 的配置文件，通常位于。新建一个计算机用户，该用户将被用于 SFTP 连接。在计算机上右键点击“管理”，选择“本地用户和组”->“用户”，然后新建用户，例如。打开 CMD 窗口，并切换到 OpenSSH 目录。解压下载的 OpenSSH-Win64 到。点击开始菜单-运行，输入。目录下，并将其重命名为。，并设置用户名和密码。
2024-02-22 14:56:05
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原创 Mysql 目录篇
阅读本文章的最佳知识，多少个阶段，如果学习，针对不同情况应该掌握什么。 mysql文字性介绍，前世今生，对比 名词介绍，库表字段xx，xx，xx 数据类型 Sql语句 DQL，DSL，DxL 约束 事务（ ACID，隔离级别） 视图 SQL优化 一些样例 和优化思路 一些实验 高级查询(基础函数) 索引 表设计 奇怪的知识 存储过程/触发器 数据的备份和恢复 引擎 MVCC 慢查询
2023-06-28 22:18:41
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原创 mysql索引之B+树
提到B+树就不得不提及二叉树，平衡二叉树和B树这三种数据结构了。B+树就是从他们三个演化来的。众所周知B+树是一种常见的数据结构，被广泛应用于数据库和文件系统等领域，B+树的设计目标是保持树的平衡性，以提供稳定的性能，并且适用于大规模数据存储。B+树由一个根节点、内部节点和叶子节点组成，其中内部节点用于索引和导航，而叶子节点存储实际的数据。1.keyAndValue:键值对--key是标识；value是存储的具体数据2.node:节点的子节点，存储的是具体的子节点3.next:节点的后节点，标记后一个节点4
2023-06-28 17:40:24
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原创 B+树的设计步骤
前指针的节点的结构为：数据（leftKeyAndValue）,子节点（null），前指针（当前节点的左节点），后指针（rightNode），父节点（当前结点的父节点）；新建一个子节点childNode并将前节点leftNode和后节点rightNode添加进去，然后构造一个父节点parentNode结构为：子节点（childNode），键值对（midKeyAndValue），前节点（null），后节点（null），父节点（null）。（2）节点的子节点--存储的是具体的子节点。1.节点的结构（如下图）
2023-06-26 23:04:28
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原创 登录后的用户过几秒就自动退出了
中午午休正在睡觉，接到产品经理的电话。描述了部署在客户方的一个问题，用户登录系统后过几分钟就自动退出了。当时我就恶心坏了，首先公司采取的是微服务架构，关于登录/用户管理的业务逻辑封装为认证组件。这个问题之前也出现过并且不好排查。之前出现过因为网关或前方面的bug都造成过该问题。其次是因为这个组件因为组织架构变更在名义上已经移交给其他人去负责。当想着产品经理打电话到我这了，本着一事不烦二主的原则，决定排查并解决该问题。
2023-05-27 09:46:00
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空空如也
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