自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(13)
  • 资源 (3)
  • 收藏
  • 关注

原创 cass10.1+鸿业生成平纵横数据

平纵横数据处理

2023-02-10 16:27:33 3435 2

原创 将瞰景smart3d空三结果导入contextcapture(CC)进行建模

记录瞰景smart3d空三结果导入CC中遇到的问题及解决方案

2022-08-01 15:13:20 4942

原创 ContextCapture(CC)/Smart3D集群搭建笔记

用于记录CC集群搭建过程

2022-07-07 18:42:16 10305 2

原创 CASS命令笔记

CASS命令笔记写在前面参考快捷键及命令记录基础操作汇总点有关操作线有关操作圆有关操作复制相关操作删除及拉伸写在前面主要记录的是CASS的快捷命令,在CASS使用过程中自己的一些理解。参考中还有较多的命令未实现,未实现的命令没有做记录。其实有较多快捷键重复的命令,可以直接输入英文全名来操作,比如点的命令point,用po也可以,但会与多段线polyline重复。参考CASS快捷键和命令大全CASS9.1命令大全快捷键及命令记录基础操作汇总DD:通用绘图命令(输入DD后空格,然后利用地物编

2021-07-13 15:29:30 4979 1

原创 Landsat系列卫星地表温度批量反演代码(大气校正法)

针对Landsat5、Landsat7、Landsat8的热红外波段反演地表温度的代码,可以批量进行温度的反演,但需要有前期的一些准备,包括大气校正参数的获取、可见光波段的大气校正等,以及文件夹的准备、文件的规范命名等。1、大气校正法的主要过程参考文档:ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度2、可见光波段参照以上文档进行大气校正(但是根据覃志豪老师的论文,可见光波段不进行大气校正也可直接用于温度反演,因此在文件命名中有所区别)3、文件夹准备及文件命名:(1)近红外波段文件夹注意如果是L

2020-12-09 20:33:47 5638 15

原创 gdal.Warp进行矢量裁剪

gdal.Warp工具可以用于坐标系转换、投影变换、图像合并与镶嵌、地理范围裁剪、更改分辨率、矢量裁剪等方面,关键的参数在于options,可参考文档gdal.Warp的说明,通过文档中osgeo.gdal.Warp、osgeo.gdal.WarpOptions这两个模块的说明,可以了解到gdal.Warp的具体应用方式,本文主要是针对矢量裁剪的功能进行说明。options的主要参数如下:WarpOptions(options=None, format=None, outputBounds=None,

2020-12-08 11:27:19 7231

原创 根据点矢量删除栅格中的对应像元(主要操作为矢量转栅格)

之前写过一篇文档,是利用ArcGIS完成的本文的操作,但过程十分繁琐,其中主要的一个过程在于点矢量转栅格的过程,因此受文章python实现使用GDAL实现矢量转栅格的启发,利用gdal.RasterizeLayer进行矢量转栅格的操作后,实现本文的要求。代码如下所示:from osgeo import gdal, gdalconstfrom osgeo import ogrimport gdalconstimport osfrom os.path import joinimport numpy

2020-12-07 20:44:22 287

原创 ArcGIS根据点矢量范围删除栅格图像元

本文先在B站上发布过,不想重新写,就完全粘贴过来记录一下了:https://www.bilibili.com/read/cv8709944目的:根据矢量点文件删除对应栅格像元主要步骤:(1)“值提取至点”(2)“点矢量转栅格”,得到点栅格(3)将点栅格中的空值变为0(4)原始栅格“减”点栅格,得处理后栅格(5)将处理后栅格中的0值转为空值示例数据:上图为原始栅格,图中白点为矢量点,矢量点位置为需要删除的像元原始栅格数据的源数据:处理步过程:(1)值提取至点:在ArcToolbo

2020-12-07 20:14:31 2420

原创 深度学习图片集的制作代码

感谢学姐的教学,本次的代码的目标是,手动制作好训练样本后,根据一定的比例,从训练样本中选出一部分数据作为验证样本,主要用到的库有os、random,以及shutil。os用来处理路径信息,shutil则用来根据路径以及random设置的比例对数据进行移动。需要注意的是,训练集的创建需要按格式创建,即每种类别单独建立一个文件夹,然后所有类别的文件夹放于‘Train’文件夹下:D:\Anaconda3\data\yangmiao_data为底层文件夹,验证集‘Val’无需事先创建,代码中会自动创建Trai

2020-06-19 20:42:27 634

原创 Dataloader读取数据集后训练神经网络

使用Dataset制作好数据集之后,可以用Dataloader进行读取,然后用resnet34进行训练。数据集在资源中有,设置为0积分,可供大家使用。具体代码及注释如下1 模块导入其中data_read是利用Dataset制作数据集时写的文件# 从data_read文件中读取函数# data_read是创建的数据集制作函数from data_read import ImageFloder, train_transform, test_transformimport numpy as npim

2020-06-07 19:30:45 1665 2

原创 ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度

尝试过ETM+热红外的大气校正法、单窗算法;ASTER的单窗算法、劈窗算法;Landsat8的大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度。这里首先想记录Landsat8的大气校正法反演地表温度。我认为热红外反演地表温度的大致流程为:(1)原始的DN值经过辐射校正后,得到星上辐射亮度值(公式1);(2)星上辐射亮度值经过大气校正,去除水汽的影响后,得到辐射亮度值;(3)考虑到地物的发射率(比...

2020-03-12 19:24:56 23024 16

原创 PyTorch学习笔记(Dataset制作图片集)

在Pytorch学习的时候,除了直接使用MNIST数据集训练LeNET网络外,还需要制作自己的数据集,因此在学长的帮助下,终于是读懂了torch.utils.data.Dataset的使用。因为师兄叫我直接从代码入手学习python,就没有关注特别基础的东西,不过这一次也算是稍微弄懂了python中有关类的定义与使用。使用Dataset得到自己的数据集时,主要应用到的函数有__init__,ge...

2020-02-24 21:48:57 1421 2

原创 python爬取新冠状病毒实时数据,绘制各省份疫情地图

想法:偶然接触爬虫之后,想要试试爬取新冠状病毒的数据,但本人是编程小白,只能从网上寻找代码进行学习,在看过博主Hakuna_Matata_001的代码之后,可以说是将其默写出来了,然后加入了自己的一些新想法,并根据自己的实际情况添加了注释(可以说是每条代码都添加了,毕竟十分小白)我只想实现疫情地图,所以在原博主的基础上,加入了各个城市的具体信息数据来源及参考:参考博客的网址:Hakuna_...

2020-02-12 15:18:59 3446 11

tiny-imagenet-200.zip

用于深度学习网络训练的数据集,可与博文中的代码进行配套练习,里面包括100000张训练集的图片,已经按照文件夹进行分类,训练集数据的信息也已经收录在txt文档中

2020-06-07

中国各个城市的详细名称

在爬取nCoV疫情数据,绘制疫情地图时,用到了pyecharts来绘制地图,但各个城市的名称与爬取数据中城市的名称并不是完全一致的,比如pyecharts中为“武汉市”,腾讯网站上则为“武汉”,这会使得数据可视化的时候出现问题,因此需要进行转换,但此表与腾讯网站的城市列表顺序是一一对应的,因此无法广泛使用(注意,腾讯网站中城市名称已经改变,此文档已经不再适用)

2020-02-11

国家中英文对照.xlsx

画nCoV疫情地图时所需的表格,包含各个国家的中文名称与英文名称,在学习爬虫的时候,爬取nCoV疫情数据时,需要用到pyecharts进行可视化,其中地图上国家的名称为英文,但网站爬取的国家名称为中文,因此需要进行转换

2020-02-11

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除