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RSS订阅原创 【科研基础|读书】OFDM
文章目录1.概述1.1.单载波传输1.2.多载波传输1.3.OFDM 基本原理1.3.1.正交 & 调制解调1.3.2.OFDM 保护间隔1.概述1.1.单载波传输均衡输出：y(t)=∑m=−∞∞amg(t−mT)+z(t)y\left(t\right)=\sum_{m=-\infty}^{\infty}a_{m}g\left(t-mT\right)+z\left(t\right)y(t)=∑m=−∞∞amg(t−mT)+z(t)；系统总体的脉冲响应：g(t)=gTx(t)∗h(t)∗g
2024-03-27 23:29:32
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原创 【科研基础】分布式传输（中继通信，DSC变分压缩瓶颈，量化通信）
中继通信(Relay communication)是协作通信(Cooperative communications)最简单的一种，基本的中继协议有三种：放大转发(amplifyand-forward , AF), 解码转发(decode-and-forward , DF) 和压缩转发(compressand-forward ,CF) [1]
2024-03-25 16:38:55
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原创 【科研基础】VAE: Auto-encoding Variational Bayes
x\mathbf{x}x：为z\mathbf{z}z的采样，生成自条件分布pθ∗x∣zpθ∗x∣zθ∗\theta^*θ∗表示ground truth而θ\thetaθ表示解码器参数），；z\mathbf{z}zx\mathbf{x}x更本质的描述（不可直接观测），来自先验分布pθ∗zpθ∗z；目标是是根据x\mathbf{x}x能够得到z\mathbf{z}zpθx∫pθzpθx∣zdzp。
2024-03-23 17:45:15
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原创 【科研基础】插图摘录
FedSL: Federated Split Learning for Collaborative HealthcareAnalytics on Resource-Constrained Wearable IoMT DevicesBlockchain-Based Trustworthy and Efficient Hierarchical Federated Learning for UAV-Enabled IoT Networks
2024-03-05 15:49:44
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原创 【代码学习】pytorch_lightning
在Follow别人工作时，经常发现别人使用pytorch_lightning模板，比如。模板，有必要学习下这个框架。
2024-03-01 21:55:27
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原创 【科研基础】带宽自适应（小波变换、内容感知）
复数小波（Complex Wavelets）可以克服DWT的不足。（zero-crossings sensitive， 在零值点正负切换相抵消，小波系数小[1]）、（poor directional selectivity，DWT是实数变换）[1,3]和。（not shift-invariant，输入信号中的微小平移可能会极大地扰动小波系数）
2024-02-29 21:15:17
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原创 【科研基础|课程】矩阵分析 持续更新
卡氏积：集合的乘积cartesian product，两个集合各取一个数构成一个个对。举例：平面是两个直线坐标的cartesian product。前者是集合的映射，后者是元素的映射。举例sinx的集合映射是（-域的定义：可以进行加减乘除四种运算的运算系统。[-1, 1]，取一个元素π映射为0，即。映射带尾与不带尾的箭头。
2024-02-24 14:47:29
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原创 【常见工具】深度学习环境安装vncserver
Ubuntu VNC 安装/使用/故障解决 看这一篇就够了1.xstartup#!/bin/shunset SESSION_MANAGERunset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS/etc/X11/xinit/xinitrc# Assume either Gnome or KDE will be started by default when installed# We want to kill the session automatically in this case
2024-02-24 10:27:35
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原创 【科研基础】信息瓶颈 Information Bottleneck
Information Bottleneck的主要想法是。，信息在链中被逐层压缩，
2024-02-24 10:21:34
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原创 【科研基础】MIMO-OFDM
MIMO(多入多出):多天线技术。注意：此处的多天线，并不是有多个天线板，对基站来讲指天线有多套振子（每一套振子都可以看成一个独立的天线）。4G 8天线；5G 64T64R；不仅基站是多天线，手机也是多天线（5G手机是4天线，4G是两天线，4G网速是75Mb/s，采用两天线则为150Mb/s）。
2024-02-08 20:25:21
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原创 【科研基础 | 课程】深度学习理论
下面图像，蓝色曲线是期望风险，黑色曲线是经验风险，都是以h为变量的函数，蓝色曲线最低点期望误差最小是optimal solution h^*，黑色曲线最低点是经验风险最小化的solution，不光假设影响经验风险，训练集也影响。也可以被拉低，大部分情况下期望风险和经验风险的差距是小于\epsilon的，但是中间是弹力绳，运气不好时，差距可能大于\epsilon，运气不好时超过\epsilon多少也是未知的，这样的双重不确定性听起来不靠谱。，损失函数在训练集上的均值），所以下面的目标是追求经验风险最小化。
2024-02-05 14:28:02
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原创 【常见工具】Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z重做：Ctrl/Command + Y加粗：Ctrl/Command + B斜体：Ctrl/Command + I标题：Ctrl/Command + S
2024-02-03 16:36:49
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原创 【科研基础】PSNR计算
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5)将输入图像的每个信道都作了归一化（均值=0.5，方差=0.5），(input[channel]-0.5)/0.5=2*input[channel]-1,原来图像∈[0,1]，现在∈[-1,1]，mse增加，psnr减少，验证如下。下面的代码是将单张图片喂入JSCC，计算PSNR。实验目的是：比较不同图像预处理方式对PSNR的影响。与上述结果几乎没有差别，只要统一就好。
2023-11-24 11:19:26
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原创 【常见工具】深度学习环境安装anaconda、tensorflow、pycharm
创建python3.5环境：conda create -n ads-b python=3.5。如果在服务器下打开一直闪退的话，就需要删除.config下的配置文件，在xshell下操作。安装：bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh。版本：Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh。设置路径：/data1/chenyc/package/anaconda3。激活环境：conda activate ads-b。安装：TensorFlow-gpu。
2023-08-02 10:22:50
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原创 【科研基础】讨论2023.7.8
比如说信息的重建一样，例如在接收端比较重构（以图像为例）与原始的PSNR，两者相同的情况下，其所传递信息的压缩比进行比较，目前来看的话，我看文章中有些利用channel bandwidth ratio来比，有的利用bpp，但是从两者之间来看，达到相同PSNR时，似乎压缩比并未有很大的变化，那么这种常见的信息重建场景下，语义通信与传统通信的优势似乎只剩下了JSCC所带来的克服cliff效应了，是个人的见解，不知是否正确。内容上的语义抽象和任务导向的语义抽象总结的很赞。jscc要求就少一点。
2023-07-08 22:58:22
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原创 【科研基础】关于BERT
3.BERT 论文逐段精读--对应笔记.【B站】https://www.bilibili.com/read/cv14068934。2.BERT 论文逐段精读.【B站】https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ/4.NLP论文阅读：BERT.【知乎】https://zhuanlan.zhihu.com/p/449782671。
2023-06-20 15:56:03
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原创 【科研基础】关于transformer
Attention 机制最早是在计算机视觉里应用的，随后在NLP领域也开始应用了，真正发扬光大是在 NLP 领域，因为 2018 年BERT和 GPT 的效果出奇的好，进而走红。左：XX^T计算两个向量的相关度（向量的内积表征两个向量的夹角，表征一个向量在另一个向量上的投影），通过softmax归一化（每个字都有自己[0,1]之内的关注度），再和自己X相乘。Count指的是参考译文的词'the'出现在译文里面的次数Count=2，Max_Ref_Count=4表示'the'在参考译文里面出现的次数。
2023-06-20 14:10:46
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原创 【代码学习】DeepSC--preprocess_text.py
1.函数将输入的字符串标准化为一个符合规范的文本字符串（处理空格特殊符号）；5.构建词汇表（vocabulary），统计句子中每个词出现的个数。2.文本分割成指定长；3.添加开始结束点；
2023-06-18 08:49:27
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原创 【论文精读】daily_paper
已有的基于DeepJSCC的语义通信系统框架不能根据不同的信道信噪比环境和图像内容自适应码率信源编码：JPEG（Joint Photographic Experts Group，基于离散余弦变换DCT）、BPG（Better Portable Graphics，基于离散余弦变换DCT）、JPEG2000（基于离散小波变换DWT）。信道编码：低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC） ，极化码（Polar code），Turbo code。
2023-03-30 22:32:07
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原创 【学习经典】西瓜书-强化学习
在使用蒙特卡罗搜索树进行多次采样后，每次采样都会反馈后续的局面信息（利用局面函数进行评价），根据反馈回来的结果信息自动调整两个估值函数的参数，这便是强化学习的核心思想，最后基于改进后的策略函数选择出当前最优的落子动作。，即以填表格的形式自底向上，先求解每个状态的单步累积奖赏，再求解每个状态的两步累积奖赏，一直迭代逐步求解出每个状态的T步累积奖赏。：对采样轨迹中的每一对状态-动作，记录其后的奖赏值之和，作为该状态-动作的一次累积奖赏，通过多次采样后，使用累积奖赏的平均作为状态-动作值的估计，并。
2023-03-28 21:19:37
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原创 【论文精读】PARR
OFDM是一种特殊的多载波传输方案，它可以被看作是一种调制技术，也可以被当作一种复用技术。简单来说：OFDM是一种多载波的传输方法，它将频带划分为多个子信道并行传输数据，将高速数据流分成多个并行的低速数据流，然后调制到每个信道的子载波上进行传输。由于它将非平坦衰落无线信道转化成多个正交平坦衰落的子信道，从而可消除信道波形间的干扰，达到对抗多径衰落的目的。正交频分复用（OFDM）是对多载波调制（MCM）的一种改进，在。
2023-03-28 20:45:41
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原创 【科研基础】matlab绘制PARR
作者在使用matlab编程时，常忘记一些函数的使用规则，因此在这里记录，先起二级标题，如果能够记录达到一定规模，就归纳一级标题。
2023-03-23 20:38:16
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原创 【论文精度】《Few-Shot Domain Adaptation For End-to-End Communication》
原文链接Input message：y∈Y:={1,⋯ ,m}y \in \mathcal{Y}:=\{1, \cdots, m\}y∈Y:={1,⋯,m}The input message yyy is mapped into a one-hot-coded vector 1y{1}_{y}1y,then get z\mathbf{z}z and Z\mathcal{Z}Z (Z\mathcal{Z}Z is the constellation of the autoencoder)：1y{1}_{y
2023-03-16 15:49:43
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原创 【常见工具】LaTeX-OCR一款免费的公式识别软件
但是收费昂贵，对于普通用户一个月仅有100次机会，实在捉襟见肘。有网友提供一种基于注册的无限使用方法，参考。github开源的一款识别工具，使用过程如下（其实按照作者的步骤一步一步来就好）作者在写文章时，大量的公式输入比较频繁，因此需要一款公式自动识别根据。网页版使用体验还可以。
2023-03-13 18:59:40
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原创 【常见工具】深度学习环境 windows平台
https://blog.csdn.net/weixin_36711901/article/details/90665369（安装步骤和安装包好的帖子）activate dongbiao-gpu （激活虚拟环境）pip list查看已经安装好的tensorflow版本。
2022-09-15 10:52:42
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原创 【剑指秋招】专项练习
文章目录1.搜索1.1.岛屿的最大面积695-2方法：DFS1.2.太平洋大西洋水流问题-417-2方法：DFS1.3.被围绕的区域-130-2方法：DFS1.4.全排列-46-21.5.组合-77-21.6.n 皇后-51-31.7.最短的桥-934-21.8.单词接龙-126-31.搜索1.1.岛屿的最大面积695-2给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上相邻。你可以假
2022-05-13 15:50:27
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原创 【剑指秋招】企业笔试复盘合集
华为模拟1.舆情热词语排序import java.util.*;/** * @Author: LemonHuang * TreeMap */public class Test01 { public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); StringBuilder sb = new StringBuilder(); while (sc.h
2022-05-13 15:42:55
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