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RSS订阅原创 项目一点点记录
kafka是消息队列，kafka采用发布订阅模式进行消息的生产与消费。在项目中，我们采用spring来整合kafka，生产者采用kafkatemplate中的send方法进行消息的生产，其中send方法参数通过获取event实体的topic将 消息生产到指定的 topic中。@kafkaListListerner（topics = {}）注解。监听这些主题，自动封装成为ConsumerRecord传入。消费者 通过 kafkaListener注解进行某个主题消息的消费。
2023-06-27 13:51:13
177
原创 NeurIPS22: ChebNetII Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
切比雪夫net的改进，人大高瓴人工智能
2023-02-03 12:34:19
443
1
原创 NeurIPS22： Contrastive Graph Structure Learning via Information Bottleneck for Recommendation
自监督推荐 information bottleneck
2023-02-02 16:41:35
756
原创 NeurIPS 22： ASGC sgc扩展来解决异质图 DSSL Decoupled Self-supervised Learning
Neurips 2022
2023-01-07 18:58:28
216
原创 NIPS22：SpCo Revisiting Graph Contrastive Learning from the Perspective of Graph Spectrum
SpCo。 从谱角度分析 图增强
2022-10-30 10:41:18
309
原创 WWW22 ：SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation
对encoder aug
2022-10-29 21:06:58
510
原创 ICLR20： Pre-GNN STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS
图级预训练 迁移学习
2022-10-29 17:04:54
354
原创 NIPS21 AD-GCL： Adversarial Graph Augmentation to Improve Graph Contrastive Learning
图级
2022-10-29 15:34:42
685
原创 CVPR2020： DBGAN Distribution-induced Bidirectional Generative Adversarial Network for GRL
GAN + GNN +DBGAN +DPP
2022-10-28 20:35:47
639
原创 22 CIKM AdaGCL: Adaptive Subgraph Contrastive Learning to Generalize Large-scale Graph Training
子图采样 图对比学习
2022-10-26 11:17:40
440
1
原创 ICLR22 VICReg VARIANCE-INVARIANCE-COVARIANCE REGULARIZATION FOR SELF-SUPERVISED LEARNING
对比学习cv。 Barlow twins后续工作
2022-10-25 14:59:54
392
原创 22KDD ： COSTA Covariance-Preserving Feature Augmentation for Graph Contrastive Learning
图对比， 增强视图的方法
2022-10-19 23:01:04
545
7
原创 IJCAI 22 CL-UGRL Multi-view Unsupervised Graph Representation Learning
图机器学习 在GNN里面的部分使用
2022-10-19 22:51:31
341
原创 NIPS20： GraphCL Graph Contrastive Learning with Augmentations
试图增强，drop node, egde subgraph, feature mask
2022-10-18 22:49:52
623
原创 21 IJCAI： MERIT Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation
图对比学习， online encoder ， 多损失，，，，
2022-10-13 22:47:42
245
原创 WWW21 GCA： Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation
GRACE， adaptive mask， SSL
2022-10-13 18:44:08
584
原创 ICML 20 workshop GRACE : Deep Graph Contrastive Representation Learning
GRACE drop edge drop features
2022-10-13 16:48:33
299
原创 ICML 20： MVGRL Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs
Difusion SSL graph MVGRL ppr
2022-10-12 12:14:36
834
原创 WWW 20 : GMI Graph Representation Learning via Graphical Mutual Information Maximization
SSL 图对比学习 GMI
2022-10-11 17:01:42
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原创 21：Neural Networks FastGAE Scalable graph autoencoders with stochastic subgraph decoding
针对 autoencoder的重构损失，重构邻接矩阵 复杂度 O（n2），因此采用重构子图方法。
2022-10-10 12:50:33
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原创 PyG 使用过程中出现的一些小bug。GAE 的negative_sampling中
PyG negative_sampling GAE coalesce
2022-10-01 13:34:25
748
原创 PyTorch nn.ModuleList, lambda函数，*arg,**kwargs, PyG自建数据集 jupyterNotebook路径
pyg使用
2022-09-27 19:35:12
720
原创 22 TKDE SAGES: Scalable Attributed Graph Embedding with Sampling for Unsupervised Learning
graphsaint DGI GAE
2022-09-24 12:02:02
354
原创 2020ICDM: SUBG-Con Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning &+
subgraph DGI batch self-supervised
2022-09-23 18:05:37
313
原创 NIPS 22： GGD Rethinking and Scaling Up Graph Contrastive Learning
DGI variant，， bce loss, Self-supervised graph learning, scalable gnn
2022-09-23 11:36:02
702
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