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Bellman-Ford——解决负权边

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The Insight Toolkit (ITK) is an open-source, cross-platform toolkit for N-dimensional scientific image processing, segmentation, and registration. Segmentation is the process of identifying and classifying data found in a digitally sampled representation. Typically the sampled representation is an image acquired from such medical instrumentation as CT or MRI scanners. Registration is the task of aligning or developing correspondences between data. For example, in the medical environment, a CT scan may be aligned with a MRI scan in order to combine the information contained in both.

ITK Examples ============ .. image:: https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg?style=shield :target: https://github.com/InsightSoftwareConsortium/ITKExamples/blob/master/LICENSE .. image:: https://dev.azure.com/InsightSoftwareConsortium/ITKExamples/_apis/build/status/InsightSoftwareConsortium.ITKExamples?branchName=master :target: https://dev.azure.com/InsightSoftwareConsortium/ITKExamples/_build/latest?definitionId=1 A set of cookbook examples for the Insight Toolkit, ITK_. Download instructions --------------------- Clone the repository using Git:: $ git clone --recursive https://github.com/InsightSoftwareConsortium/ITKExamples.git Build instructions ------------------ See the `build instructions in the documentation`_. Features -------- Implemented ^^^^^^^^^^^ - Stored and editable in Git_ version control. - HTML / PDF / EPUB output. - CTest unit testing. - CMake ExternalData for binary data storage. - Individual examples can be downloaded independently, and easily built/executed/hacked. - Download the entire docs for offline viewing. - Inline Doxygen class descriptions and links to Doxygen class documentation. - Nightly generated Gitstats for contributors. - Software quality dashboard. - Index of examples that apply to given terms and classes. - Quick search. - Script to create a new examples from a template. - GitHub community development. - Selectable light/dark colorscheme. Todo ^^^^ - Anonymous online editing. - Editable online with CodeMirror. - See `Github Issues`_ for a complete list of actions to be performed, bugs, *etc.* Build dependencies ------------------ Required ^^^^^^^^ - CMake_ ( >= 3.10.2 ) - ITK_ ( >= 4.0.0 ) Optional ^^^^^^^^ If building the documentation: - Python_ ( >= 2.7 ) - Sphinx_ - gnuplot_ - dvipng_ ( for rendered equations ) PDF generation requires a TeX distribution like `TeX Live`_ or MiKTeX_. Development setup ------------------ Run the bash script ``SetupForDevelopment.sh``:: $ ./Utilities/SetupForDevelopment.sh .. _Breathe: https://github.com/michaeljones/breathe .. _build instructions in the documentation: https://itk.org/ITKExamples/Documentation/Build/index.html .. _CMake: https://cmake.org/ .. _Git: https://git-scm.com/ .. _ITK: https://itk.org/ .. _Sphinx: http://sphinx.pocoo.org/ .. _Github Issues: https://github.com/InsightSoftwareConsortium/ITKExamples/issues .. _Python: https://python.org/ .. _gnuplot: https://www.gnuplot.info/ .. _TeX Live: https://www.tug.org/texlive/ .. _MiKTeX: https://miktex.org/ .. _dvipng: https://sourceforge.net/projects/dvipng/

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如果你是 32位系统，那么只能选择 [qbittorrent.exe] 32位版。 如果你是 64位系统，那么请优先使用 [qbittorrent_x64.exe] 64位版，以使速度最大化。 【注意：v4.2.1.10 及以后版本均已默认配置我整合的全网热门 Tracker 列表，无需再手动添加。】 BT 下载速度来自下载同一资源的其他用户上传速度，也就是用户越多，速度越快，那用户哪里来？ BT 主要依靠 Peer、DHT、Tracker 来获取其他下载同一资源的 P2P 用户。

应用社会力模型，模拟一个人群疏散或人行道（斑马线）对流的过程。熟悉行人模型及其仿真过程。 社会力模型（Social-Force Model）是 D. Helbing 与 P. Molnár 于1995年提出的，并在之后不断完善的理论模型。 在2000年, Dirk Helbing 的一篇NATURE文章发表了，题目是 “Simulating dynamical features of escape panic”, 文中提出了社会力模型，一种描述人与人之间避碰的心理力。

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