挪威的深林-CSDN博客

原创【Python 笔记2】os.path.join()

函数是 Python 中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异，从而使代码更加可移植和易于维护。下面我将详细解释每个用法，并提供示例代码。

2024-04-02 21:52:19 400 1

想象你手头有一本非常厚的食谱书，这本书里面收集了来自世界各地的菜肴配方。书的每一页都详细描述了如何准备一个特定的菜肴，包括所需的原料、准备步骤、烹饪时间等。现在，为了更方便地查找和管理这些食谱，你决定将它们整理进一个大型的数字化数据库——这就是我们的“复杂字典”。在这个“复杂字典”中，每个“键”是一个菜肴的名字，而每个“键”对应的“值”是一个包含所有相关信息的小字典，这个小字典里面包含了原料、准备步骤、烹饪时间等。例如，如果你想查找“意大利面”的配方，你只需要在你的复杂字典中找到“意大利面”这个键。

2024-04-02 20:46:59 318

原创【ROS 笔记5】话题发布与订阅————高级（一）

在使用ros pulisher时，我们在建立话题 pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10)我们的目的时将我们的message (string)通过话题发布出去，如：pub.publish(hello_str)。如果是为了处理单个话题的问题，我们只用一个pub.publish()去发布就好。我们也能够记住这个话题是干什么的。

2024-04-02 20:24:15 373

原创【ROS 笔记4】service 通信（通俗理解）

首先，我们需要定义一个服务，包括请求和响应的消息类型。这通常在一个.srv文件中完成，该文件位于你的ROS包的srv目录下。例如，如果我们要创建一个服务来执行两个整数的加法，我们可能会定义一个名为# 定义一个AddTwoInts.srv 文件# 内容如下int64 aint64 b---int64 sum---之前的部分是请求消息（客户端发送给服务端的），---之后的部分是响应消息（服务端返回给客户端的）。

2024-04-02 03:36:41 593

原创【ROS笔记3】节点和命名空间 (通俗理解运用)

在ROS中，节点、话题、服务、参数等都可以有自己的命名空间（namespace）。命名空间是ROS用来组织和隔离不同资源的一种方式，确保了系统中的名字是唯一的，并允许同样的结构在不同的上下文中被重用。这就像在真实世界中的邮政系统，同一个城市里可以有多条同名的“梅花路”，但它们位于不同的区域，比如“东区的梅花路”和“西区的梅花路”。假设ROS是一个大型的邮局，而这个邮局需要处理来自世界各地的信件。每个信件都有一个地址，告诉邮局如何正确地投递这封信。在这个比喻中，邮局的“地址系统”就像是ROS的命名空间。

2024-04-01 23:11:28 1052

原创【ROS 笔记1】Topic message通俗理解

topic 能够将所有的独立的模块，进行有序的交流，链接。可以想象， roscore, 假设是一个铁路系统的总的开关，当打开总的开关（run roscore），铁路路就可以畅通起来，铁路畅通后，如何进行北京站（机器人recognition）与上海站(机器人抓取)的交流。那么我们可以从北京发送一列动车 D120 （topic 是动车， topic的名字是D120）。

2024-03-29 00:27:05 535

原创【numpy-scipy-matlotlib version match】

scipy-numpymatlotlib- numpy

2024-03-25 21:50:34 125

原创【Timm 问题1】LayerNorm2d

所以我直接找到/home/sla/.conda/envs/sla_envs/lib/python3.8/site-packages/timm/models/layers/norm.py", line 23, 修改。在timm 0.8.6.dev0 version中。安装的timm 是0.4.12 version。如果有问题，请留言。

2024-03-24 21:42:48 315

原创【Pytorch 第四讲】图像分类的Tricks

在分类问题中，最后一层一般是全连接层，然后对应标签的one-hot编码，即把对应类别的值编码为1，其他为0。这种编码方式和通过降低交叉熵损失来调整参数的方式结合起来，会有一些问题。这种方式会鼓励模型对不同类别的输出分数差异非常大，或者说，模型过分相信它的判断。但是，对于一个由多人标注的数据集，不同人标注的准则可能不同，每个人的标注也可能会有一些错误。模型对标签的过分相信会导致过拟合。

2024-03-01 20:27:04 959

原创【Numpy 版本匹配 Tensorflow & Opencv version】

如果你安装的tensorflow=2.x需要的numpy是1.19.5。如果你安装的opencv的numpy版本是2.4.x。那么你需要调整tensorflow （以及之前的keras）， opencv版本，让他们能使用统一版本的numpy。#. 首先谈论一下，为什么写这一篇。如果在安装python包时，同时安装tesnorflow 和opencv包时，如果幸运的，可能一次成功。如果不幸运的，估计可能是两者的同时依赖项numpy出现了问题。

2024-02-02 00:37:28 567

原创【tensorflow 版本 & keras版本】

. 安装tensorflow and keras，总是遇到版本无法匹配的问题。2.再根据下面表，确定安装的tesorflow, keras。1.先确定你的python version。

2024-02-02 00:27:08 685

原创【Python版本与Opencv版本匹配】

. 在安装opencv时，经常遇到，python版本与opencv版本无法匹配。当安装了opencv以后，发现依赖项numpy又无法匹配。根据上面的图片，可知道opencv python-3.3.1.11-cp34， python3.4对应opencv3.3.1.11。#. 本章节首先记录python and opencv match.

2024-02-02 00:23:36 892

原创【linux GPG error】

【代码】【linux GPG error】

2024-01-30 03:56:18 364

原创【Ubuntu issues】ModuleNotFoundError: No module named ‘apt_pkg‘

【代码】【Ubuntu issues】ModuleNotFoundError: No module named ‘apt_pkg‘

2024-01-30 03:43:50 424

原创【Pytorch 第三讲】如何使用pre-trained weights 来训练自己的模型

理由#有时在训练自己的模型时，如果从头开始训练自己的模型，不但费时费力，有时可能训练了很久，好不容易收敛，发现结果不是太好。如果能够基于被人已经训练好的权重，初始化自己的模型。那么在训练自己的模型时会事半功倍。

2024-01-26 20:47:38 563

原创【Pytorch 第二讲】如何遍历或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

【代码】【Pytorch 第二讲】如何遍历或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names。

2024-01-25 21:16:14 448

原创【Pytorch 第一讲】如何加载预训练模型

导入 PyTorch# 初始化你的模型# 加载预训练权重# 或者当完成这个加载以后，可以考虑打开 checkpoint , 看看该模型保存时，包含哪些dict keys.结果： dict_keys(['epoch', 'arch', 'state_dict',根据上面的 state_dict，可以接下来用来将权重赋予模型Model# 将权重赋值给模型。

2024-01-25 21:10:52 695

原创 Difference Between [Checkpoints ] and [state_dict]

在PyTorch中，checkpoints 和状态字典（state_dict）都是用于保存和加载模型参数的机制，但它们有略微不同的目的。

2024-01-24 22:04:55 446

原创 [Linux] Ubuntu install Miniconda

请注意，这些命令假定您正在使用64位系统。如果要安装不同版本或架构的Miniconda，请替换wget命令中的安装程序名称。2. 安装完成后，请初始化新安装的Miniconda。以下是用于bash和zsh shells的命令，

2024-01-20 20:42:44 561

原创 [Linux error] Cannot open shared object file

【代码】[Linux error] Cannot open shared object file。

2024-01-20 20:23:27 470

原创 How to manually install PCL on ubuntu 18.04

【代码】How to manually install PCL on ubuntu 18.04。

2024-01-17 23:45:18 475

原创安装软件包或编译安装程序时常见的安装目录

当你安装软件包或编译安装程序时，文件通常会被放置到系统的特定目录中。这些目录的选择对于系统的组织和软件包管理非常重要。理解这些目录的作用对于管理你的系统和理解软件是如何被安装和查找的非常重要。

2024-01-17 23:26:02 544

原创 Ubuntu 18.04 and 16.04 How to change the resolution

【代码】Ubuntu 18.04 and 16.04 How to change the resolution。

2024-01-17 22:22:44 539

原创 Issues about Ubuntu & ROS

这个错误是由于APT配置中的Signed-By选项对于同一源设置了冲突的值。这通常发生在你尝试从特定的源（在这种情况下是NVIDIA CUDA仓库）安装软件包时12。解决这个问题的方法是删除冲突的密钥和源列表文件3。然后，你可以尝试再次运行sudo apt update来更新你的软件包列表。

2023-12-19 18:35:09 485

原创 2.0 安装 ROS

/.bashrc文件是一个特殊的脚本，当你打开一个新的bash会话（比如打开一个新的终端窗口）时，这个脚本会被自动执行。因此，将source /opt/ros/melodic/setup.bash添加到~/.bashrc文件中，就可以确保每次打开新的bash会话时，ROS的环境变量都会被自动设置好。总的来说，echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc这条命令的作用是让ROS的环境变量在每次打开新的bash会话时都能够自动设置好。

2023-12-18 23:55:38 870

原创 [ 1 ] ROS 主环境安装 VS 虚拟环境安装

如果您是ROS的新手或需要完整的功能支持，建议在主环境中安装ROS Melodic Morenia。如果您熟悉虚拟环境，并希望对不同项目的依赖进行更好的管理，可以考虑使用虚拟环境，但需要注意可能的兼容性问题和额外的配置步骤。

2023-12-18 19:57:34 407

原创 Pybullet -------[ 1 ]

透视投影矩阵是用于透视投影的变换矩阵，定义了相机的视锥体形状和裁剪面的位置。通过调用这个函数，你可以获取仿真中相机视角的图像信息，用于视觉感知、图像处理和机器学习等应用。这个函数允许你通过提供先前添加的用户调试项目的唯一标识符，从仿真环境中移除相应的调试项目。这个函数返回一个视图矩阵，该矩阵用于将世界坐标系中的场景变换为相机坐标系中的视图。这个函数用于启动状态记录，允许你记录仿真环境中的状态信息，如视频、机器人信息、接触点信息等。: 文本的颜色，一个包含三个元素的列表，分别表示红、绿、蓝通道的颜色值。

2023-11-28 23:15:37 851

原创 Epoch、批量大小、迭代次数

Epoch、批量大小(batch size)、迭代次数 (iteration)

2023-10-18 00:18:39 575

原创 Env.render()-- Save as gif

Deep reinforcement learning, how to use render() to get the frames, and save the frames as gif format

2023-06-08 22:28:17 310

原创 Collections packages [namedtuple(), deque(), orderedDict()]

This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python’s general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple.namedtuple()factory function for creating tuple subclasses with named fieldsdequelist-like container w

2023-05-26 17:22:43 693

原创 namedtuple, zip(*), deque____usage

【代码】namedtuple, zip(*), deque____usage。

2023-05-25 01:16:36 74

原创 Numpy 函数

numpy.ndarray.all numpy.ndarray.any numpy.ndarray.argmax numpy.ndarray.argmin numpy.ndarray.argpartition numpy.ndarray.argsort numpy.ndarray.astype numpy.ndarray.byteswap numpy.ndarray.choose numpy.ndarray.clip numpy.ndarray.compress

2023-05-23 03:42:26 329

原创 Numpy 函数 (一) squeeze(), unsquezze()

numpy, python, numpy.copytonumpy.shapenumpy.reshapenumpy.ravelnumpy.ndarray.flatnumpy.ndarray.flattennumpy.moveaxisnumpy.rollaxisnumpy.swapaxesnumpy.ndarray.Tnumpy.transposenumpy.atleast_1dnumpy.atleast_2dnumpy.atleast_3dnumpy.broadcastnumpy

2023-05-22 20:41:26 1138