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原创 王者荣耀-数模论文分享(虽然结果我自己都不信)

基于基础数据的王者荣耀英雄强度评估及英雄设计摘要王者荣耀是当下很火爆的一款手机游戏,如何基于当下的双方阵容选择合适的英雄来获得胜利,是一个值得探讨的问题,现基于游戏数据对于各个英雄的强度进行建模评估,并进行英雄的设计。针对问题一,我们首先利用Python的爬虫技术抓取了官网上英雄的攻击伤害,技能效果,上手难度,皮肤数量,视频总人气等数据,接着搜索到了一位玩家对于所有英雄的基础数据面板的...

2020-05-29 12:09:27 10521 5

原创 用Python写一个监督你刷李永乐考研题目的简单小程序

import datetimeimport xlwingsimport mathmonth = datetime.datetime.now().strftime('%m')date = datetime.datetime.now().strftime('%d')month = int(month)date = int(date)data_col = []jrrq = []z...

2020-02-24 08:49:55 570

原创 python 语法小进阶1

1、filter是通过生成 True 和 False 组成的迭代器将可迭代对象中不符合条件的元素过滤掉;而map返回的则是 True 和 False 组成的迭代器。>>> res1 = map(lambda n: n > 5, range(10))>>> lt1 = list(res1)>>> print(lt1)[Fa...

2019-04-10 23:20:59 1148 2

原创 用python操作excel的一些个人小结

1、读取文件(非常实用的format函数),并且创建工作表,工作表下面是sheet,我们的操作都是在sheet上进行的。workbook = xlrd.open_workbook('./{0}.xls'.format(2014))booksheet = workbook.sheet_by_index(0)2、读取行数和列数booksheet.nrowsbooksheet.nco...

2019-04-10 23:15:22 417

原创 简单聊聊粒子群算法

粒子群优化算法该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出Particle Swarm Optimization灵感来源于对鸟类捕食问题的研究。粒子的概念适应度函数值评价粒子没有选择交叉变异三个算子一个是个体的极值,一个是群体的极值。粒子通过个体极值和群体极值更新自身的速度和位置多步之后才会出现个体极值的概念。PSO有记忆的功能粒子群优化...

2018-10-16 19:05:14 607

转载 简单聊聊L2正则化

我觉得在L2正则化里面,λ可以是一个变量,一开始λ很小,然后再让λ迅速增大,我的理由是一开始λ很小,神经网络能够收敛于最小值附近(就是能够进入那个坑里面),不至于收到太大的反向位矢的牵引以至于跑出坑的范围,当神经网络接近谷底的时候,再增大λ以达到我们想要的效果。λ可以大概设置成x^4的那种感觉,一开始从0出发比较平坦,之后过了一个节点,训练的样本足够多了,再迅速增大到指定的λ。 第二个体会...

2018-10-16 19:03:13 743

原创 神经网络小结(1)(主要为径向基神经网络)

RBF径向基神经网络,在MATLAB中有两类,一种是精确型RBF,另一种是近似型的RBF。doc newrbe找出rbe神经网络的帮助文档GRNN广义回归神经网络PNN概率神经网络这三种是类似的,只是细节上有一些差别。BP误差反向传播,参数比较多 varargin是matlab的一个函数,是“Variable length input argument list”的缩写...

2018-10-16 19:02:20 1182

原创 用蚁群算法求解TSP问题

TSP是什么?TSP全称Travelling salesman problem。中文名:旅行商问题。就是模拟退火中讲到的14个城市之间巡回旅行,求路径最短的问题。为什么偏偏找他呢?因为这是一个衡量算法的“金标准”,而且他简单,用来介绍一个算法的基本思想再好不过。下面我们用同样的方法看看蚁群算法。参考资料:https://baike.baidu.com/item/TSP/2905216#...

2018-10-16 18:47:13 11481 2

原创 模拟退火算法浅析

模拟退火是一个比较好理解的算法。简单来讲就是模拟一个金属融化前温度很高,之后在空气中慢慢降温,同时内部的能量也越来越小,分子越来越趋于有序的这样一个模型。初始温度为t0结束温度tend降温速率q(0<q<1)初始温度为t0(这个参数是自己设立的,要尽量大一点,直接决定了训练次数,直观上讲训练次数越大得到的解应该越好),然后这个温度下对应有组参数(这个是系统自动生成的,随...

2018-10-16 18:46:35 1693

原创 python爬虫爬取淘宝,罗兰电钢琴和雅马哈电钢琴(参考崔大)

淘宝网上有很多商品,这些商品的信息就是一个很不错的数据来源,于是我参考资料后依葫芦画瓢弄了一个爬虫程序来爬一爬梦寐以求的电钢琴。声明一下:电钢琴和电子琴是两种不同的琴,我在正则表达式里面设置了只要含有电子琴这个词语一律不抓取。同时淘宝商家的很多商品栏都是重复的,不加筛选前,我抓了1300个数据,其实只有40个左右不重复的数据。必须加名称不重复的筛选。最近学了selenium,这个Pytho...

2018-10-13 15:31:46 16319 2

原创 猫眼电影爬虫(参考崔大的书写的)

import json   #json会将字典类型转化为字符串类型,利于保存import requests #调用requests库发起get请求import socket   #与urlerror类型有关的库,与url库有关,本例没有用到。from requests import RequestException #request异常的库import re  #组合与搜索正则表达式的库...

2018-10-13 15:24:00 1400

原创 CAN通信协议小结

数据帧分为标准数据帧和扩展数据帧。它们之间最大的区别在于:标识符(ID)长度不同(标准帧为 11 位,扩展帧为 29 位)。远程帧没有数据域,数据帧有数据域。以下均用最常见的标准数据帧来解释。这是can发送的结构体typedef struct{uint32_t StdId; //标准帧 ID,如果您要发送扩展帧。可以不管它//StdId 用来设定标准标识符。...

2018-10-13 15:21:06 4310

原创 python爬取歌词生成词云图

最近试着抓了一下网易歌曲的评论。因为听说python有个wordcloud的包很好用,然后就想用歌词的评论来形成一个词云,用来描述大家对这首歌曲的印象和感慨。每首歌都抓了前30页评论。 总共抓取了六首歌:陈奕迅《我们》五月天《拥抱》五月天《后来的我们》《光辉岁月》《你的名字:前前前世》《七月上》赵雷《成都》GALA《追梦赤子心》许嵩《千古》 爱丽丝镇楼。...

2018-10-13 15:19:12 2464

原创 AD(altium designer)软件的基础使用(硬件的一些总结,写的有些乱,高手请略过)

/1、快捷键:Ctrl+R 复制并重复粘贴Shift+c 取消选择Space 逆时针旋转对象Shift+space 顺时针旋转对象X 水平翻转对象Y 垂直翻转对象G切换捕捉栅格。V-F View中的Fit All ObjectsD-O Design中的Document Options右键拖拽 拖拽图纸Ctrl+右键拖拽 缩放中键滚...

2018-10-13 15:05:34 8338 1

原创 stm32串口通信的一个小总结(从底层进行理解)

从底层理解stm32USART串口通信以前学串口通信踩过很多坑,过了一段时间又有些忘了,现在问了几个很强很强的人差不多弄懂了,现在写一写总结,免得以后又忘了。基本知识:1、TDR和RDR都是USART_DR寄存器的缓冲区,指的是USART_DR的0到8位,TDR和RDR共用一片物理空间。 2、通过向数据寄存器写入数据来将 TXE 位清零。通过软件对 USART_DR 寄...

2018-10-13 15:00:02 7077 3

原创 python爬虫+mongodb+matlab彩票抓取

每一个穷人都有一个发财的梦想。于是彩票这个东西,诞生了。随之而来各种预测方式···千奇百怪十二生肖说,星座说,图象说,等等今天,我摸了摸干瘪的口袋,怀揣着一颗求富的心,试着抓取了2004年到2018年所有的七星彩数据。最后,用MATLAB最简单的BP神经网络(SGD),进行了预测。结果...

2018-10-13 14:58:21 966

原创 单片机的一些总结

按键没有按下的时候是高电平,按下时低电平。(接地) 当型循环,输入空语句可以停止整个主程序的循环。                                     STM32小说明1、数据手册标注FT的IO口,都是兼容5V。有ADC都不...

2018-10-13 14:55:01 2106

原创 对于遗传算法,谈谈个人看法

最近在学习遗传算法,小有体会。这个用数学方法来模拟生物学过程的算法实在是有很多值得玩味的地方。遗传算法要干什么?比如Z=f(x,y),我们要找到他在x[0,1],y[0,1]区间上的最大值。我们就先随机在x[0,1],y[0,1]选取50个点,然后经历选择,基因重组,变异的过程,得到一代又一代的个体,每一代还是50个,达到最终代数时选取最优个体作为问题的解。遗传算法的基本运算过程如下:...

2018-10-13 00:56:08 5799 5

原创 python的matplotlib库总结

1、x=np.linspace(0,10,100) 生成array([0,10,20,30...,110])(包含初始值和结束值)2、简单的例子把绘图窗口分成两行两列四块区域,然后在每个区域分别作图,基本步骤:subplot(2,2,1); % 2、2、1之间没有逗号也可以在第一块绘图subplot(2,2,2);在第二块绘图subplot(2,2,3);在第三块绘...

2018-10-13 00:48:39 241

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