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原创 【刷题】C++ 版刷题指南

刷LeetCode时收集的一些C++刷题用法

2024-04-19 17:08:49 666

原创 【分布式】MIT 6.824 Lab 2C实现细节分析

MIT 6.824 2020版 Lab 2C细节分析(基于Lab2B)

2024-04-08 11:27:36 867

原创 【分布式】MIT 6.824 Lab 2B实现细节分析

MIT 6.824 2020版 Lab 2B 实验实现细节/关键点总结

2023-11-15 22:26:11 1018

原创 【Java小实验】【Java并发】使用线程池按行并发取二维数组最大值

分别使用 Callable和Runnable实现线程池按行并行提取最大值。

2023-08-20 19:42:43 287 1

原创 【TODO】2023年秋招笔试未竞

秋招笔试部分没有A出来的题

2023-08-13 22:29:27 332 1

原创 【面经实录】230526阿里淘天二面

我们一般说,那个线程,它是可以被调度的嘛,是不是?有可能会被调度啊,可能会被中断,是不是它在运行的过程中?他有可能在一个Cpu 上运行,也有可能在另外一个Cpu 上运行,是不是?用到线程一般都会有锁的问题,是不是我们经常可能因为资源是互斥的嘛,在一个进程里面对不对?我感觉啊,就是嗯,算法可能会稍微好好好找,一点点啊。我看了一下你上次一面的代码,你能讲一下C++的Vector的逻辑是什么,有没有了解过?你能挑一个某个地方,你觉得你理解的最好的一个地方给我讲一讲?你认为你和你的同学相比,你的优势在什么地方?

2023-05-27 21:22:16 217

原创 【面经实录】0526阿里淘天(技术线-类目&SPU)一面

怎么来处理一些呃,就是这个,像你说的,也有一些秒杀峰值嘛,比如大促哈双11大促。有特高特,特别高的流量,顺时打入怎么来解决,就是一些呃企业级的解决方案啊。其实也需要到到这个实习岗位上了解,然后呢,这个这个是在学校有一些局限性嘛,这个是避免不了的,但是。好了,就就是说,嗯,因为现在这个网络上的东西,比如B 站啊对吧,然后呃,然后这个。呃,内部的一些机制啊,就是是比较优秀的方面,还多了解一些。你刚才提到的用Redis 吗,那就是一般的呃,在一般的缓存使用情况下,它就是缓存的击穿啊和缓存的穿透是怎么来解决的。

2023-05-26 11:22:16 437

原创 【面经实录】0523饿了么一面(平台技术部)

—没有直接用到,只是秒杀系统用了Mybatis的UpdateWrapper结合事务注解解决基本的超卖问题。——说了一下redis实现分布式锁,其实我当时觉得说实验室的算法项目也没啥用。——说的不是很有条理,说有什么聚簇、非聚簇、联合索引、唯一索引、一级二级索引、全文索引、哈希索引等等。——提了一下实验室的项目,然后介绍了一下秒杀系统。——都有点忘了,就想起来FIFO,优先级和最复杂的多级调度。数据库的范式——寄。——只说了有表锁,然后行锁三个简单说了一下。能将一下网络这边的不同层的协议,你的理解。

2023-05-23 16:46:59 194

原创 【面经实录】阿里云一面(电话面)(疑似kpi面)

你平常是干啥呢,就是说阿里云不有很多的云,产品在卖嘛,像一些S 啊,或者是这种或者是那个I d s 这种卖的话,然后就需要那个。后面就是在持续使用过程中,然后你要对他进行了一个收费嘛,这个就是这个很好理解啊,就是我们这一块,主要就是在做这套这个他售卖下单,还有后面这一块儿持续的。有一些配置型的数据,然后在可能它的数据量可能不会特别大但是就是需要去频繁的去查询它,像这种场景的话,一般你会去怎么设计这个查询的借口?或者是你认为做的不好的点是什么,就下面里面,你可以随便调一个上面,大概就简单说一下。

2023-05-19 22:49:22 213

原创 【面经实录】5.17美团成都到家一面(重捞)

—Spring、Kafka、ES,图数据库相关,大数据相关,hadoop、k8s偏后端开发一些,也做数据相关的一些应用。写题,数组滑动窗口最大值,要求O(n)的空间和时间复杂度,一开始没想出来,提示用双端队列才想起来单调栈,才A了。你能讲一下其他的你在大学期间,比如说做的一些项目吗?你在其中做了一些什么工作,或者解决了一些什么问题呢?redis的主从复制怎么实现的?——bin log(binlog有点忘了,没继续往下说。说一下简历里的秒杀系统,整体架构以及其中的一些难点。——尴尬,其实也就是配了一下。

2023-05-19 22:30:58 50

原创 【面经实录】5.19华为云一面

—本来可以多说点的,可是装饰器模式和适配器模式总是分不清,没敢说。(当时忘了socket,结果他说是四种,可是小林上是六种,不知道他说的是什么)eg. [1, 5, 5, 1, 6, 1] 处理为 [5, 6, 1](问的是数组、堆、树等基本数据结构)Java的抽象类和普通类的区别?java的JRE、JDK、JVM都是什么?细问了实验室的项目。介绍一下自己,经历和做过的项目。阐述一下自己的小论文的创新点。Java相比于其它语言的特点?java是如何管理内存的?java的堆和栈的区别?Spring的特点?

2023-05-19 22:06:27 124

原创 【面经实录】23.04.26美团1面

呃,我这边是美团到家到家分为外卖,配送,闪购啊,这些的。初三班的问题啊,或者是呃用户地址错误,或者是检验点送达呀,或者之类的,就是需要去结合一些呃WIFI,WIFI 蓝牙以及到达感知。这个是框架级的,当然美团当然自己有一些自己的框架级的东西啊,然后同时呢,会用到一些。毛泽楷跟关系层数据库里边有一定的区别,嗯,同时还包括了就是E s 相关的会有一些复杂搜索条件的这种查询呢,会有到E s。每家公司都是差不多的。你自己,对于呃,你在未来,在技术这一块,有没有一些学习上的路径规划,或者是说自己想要从事的领域。

2023-04-26 19:15:29 37

原创 【mmdeploy】windows下使用Qt部署mmdeploy(mmdetection转tensorrt)

windows下使用Qt部署mmdeploy(mmdetection转出的tensorrt模型)

2023-04-24 22:15:17 823 1

原创 【mmdeploy】【TODO】使用mmdeploy将mmdetection模型转tensorrt

使用mmdeploy将mmdetection模型转tensorrt

2023-04-24 22:10:21 1506 2

原创 【mmdeploy】mmdeploy安装(linux + windows)

mmdeploy在ubuntu、windows上安装过程。

2023-04-24 22:02:26 1738

原创 【面经实录】23.04.10腾讯2面

现在需要实现一个函数,两个参数,第一个是一个用string表达的条件(eg. “level > 20 || (0 < ip && ip < 20)”),第二个是这个用户的信息,返回bool。——你刚才也说了上一个面试官说要多实现。淦,拉了orz)——最近确实没有那么多时间,我自己还是要先把知识体系串联起来。——最大的不同之处是进程创建是复制了页表,线程是共享了页表,但是task_struct的其它字段的名字没有去记。怎么实现huffman编码——有点忘了,我稍微想一下。——huffman编码。

2023-04-10 21:47:08 40

原创 【面经实录】23.03.31腾讯一面

3个三到6个月吧,3个月是肯定的,然后5、6个月可以争取一下。呃4月末左右吧。或者4月中旬?应该也能争取一下。对。我想了解,就是我当时看那个呃,其实邮件里我还看不到您是哪个部门呢?然后那个是在官网上看到是游戏中台。想问一下是做什么的那这个就是工作地点呢?暂时没有了。【注意,没有提交,只是个可以运行的编辑器,条件给的也不充分,需要现场问】

2023-03-31 23:44:34 50

原创 【目标检测】一张图看RelationNet

RelationNet网络结构

2023-03-09 21:32:06 88

原创 【目标检测】一张图理解DW(A Dual Weighting Label Assignment for Object Detection)

DW(A Dual Weighting Label Assignment for Object Detection)主要代码逻辑

2023-03-09 21:28:09 218 1

原创 【目标检测】一张图理解AutoAssign

AutoAssign结构图

2023-03-09 21:25:57 93

原创 【目标检测】一张图理解Mask R-CNN

Mask R-CNN结构图

2023-03-09 21:21:35 71

原创 【目标检测】一张图理解Faster R-CNN

Faster R-CNN网络结构

2023-03-09 21:21:22 37

原创 【目标检测】一张图理解RetainNet

RetainNet网络结构

2023-03-09 21:17:07 211

原创 【ubuntu】本地访问ubuntu服务器的jupyter文件,.ipynb误删除找回、恢复

本地win10系统浏览器访问远程ubuntu服务器的jupyter,.ipynb文件误删除后,借用浏览器cache文件找回、恢复。

2022-09-13 10:44:58 1426 1

原创 【ubuntu】fatal: detected dubious ownership in repository at ...

ubuntu 系统中遇到的 git 相关报错 fatal: detected dubious ownership in repository at 的问题解决

2022-08-30 14:56:57 11837

原创 【PyCharm】Pycharm使用技巧

【PyCharm】Pycharm使用技巧远程连接使用技巧搜索代码风格😄 😆 😊 😃 😏 😍 😘 😚 😳 😌 😆 😁 😉 😜 😝 😀 😗 😙 😛 😴 😟 😦 😧 😮 😬 😕 😯 😑 😒 😅 😓 😥 😩 😔 😞 😖 😨 😰 😣 😢 😭 😂 😲 😱远程连接远程连接docker参考《pycharm配置docker远程连接》使用技巧搜索使用shift+shift搜索类名/文件名/函数名等。使用ctrl+shift+F进行全局搜索(但win10系统该快捷键为切换繁体字,有点麻烦)代码风格TO

2022-03-24 10:40:59 1567

原创 【ubuntu】查看服务器上的进程占用GPU情况

【ubuntu】查看服务器上的进程占用GPU情况参考《shell脚本显示GPU进程所属docker 容器》该博客是读取nvidia-smi信息后处理为奇数行为进程ID,偶数行为显存占用,作者改为多读取了GPU编号(判断该行的信息是否为一位整数,前提是进程ID不可能为一位整数)#!/bin/bash# find docker container by process idprocessId=# 提取程序的名字PROGNAME=$(basename $0)usage () { ech

2022-03-23 21:12:25 1414

原创 【mmdetection】统计RPN结构的test输出中的roi相对感受野中心的偏移

【mmdetection】统计RPN结构的test输出中的roi相对感受野中心的偏移代码内容???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ????

2021-10-05 17:45:48 75

原创 【mmdetection】【目标检测】用ATSSAssigner替换MaskRCNN原有的assigner

【mmdetection】【目标检测】用ATSSAssigner替换MaskRCNN原有的assignerMask rcnn代码结构代码实现替换RPN中的assigner替换RCNN中的assigner代码逻辑???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ????

2021-10-03 14:48:32 211

原创 【mmdetection】保存pkl文件时如何控制保存的class

【mmdetection】保存pkl文件时如何控制保存的class代码细节代码细节在mmdet/apis/test.py的single_gpu_test函数中

2021-10-02 16:31:55 115

原创 【mmdetection】查看RPN结构是否漏检GT

【mmdetection】查看RPN结构是否漏检GTMask rcnn代码结构代码部分base_dense_head.pyanchor_head.py代码逻辑本文仅用于本人实验使用,如有错误请多包涵使用的mmdetection版本为2.14.0mmdetection中的maskrcnn与Fasterrcnn代码部分细节可查看官方文章《轻松掌握 MMDetection 中常用算法(二):Faster R-CNN|Mask R-CNN》Mask rcnn代码结构detector: Mask

2021-10-02 16:07:09 66

原创 【cornerstone】多边形标注组件(FreehandRoi)的Area悬浮文本项的消除

【cornerstone】多边形标注组件(FreehandRoi)的Area悬浮文本项的消除Method1: github issueMethod2官方example本篇作为对《使用cornerstoneTools搭建标注系统相关代码》的补充我们的问题是在使用多边形标注时再次点击会调用组件内部的函数renderToolData,从而自动出现一个说明标注面积的悬浮组件影响观感。Method1: github issue《New Feature: TextBox (Color, Active

2021-08-31 20:36:08 523

原创 【前端】【element】el-progress组件使用文档补充——大小调整与数字颜色

【前端】【element】el-progress组件使用文档补充——大小调整与数字颜色el-progress调整大小调整颜色基础可参考官方文档:Progress 进度条el-progress调整大小使用:width与:height调整大小<el-progress type="circle" :width="45" :height="45" :percentage="percentage"></el-progress>调整颜色参考《ElementUI Progre

2021-08-23 16:42:26 5139

原创 【docker】【pycharm】pycharm配置docker远程连接

【docker】【pycharm】pycharm配置docker远程连接配置sshPycharm配置拉取代码这次是参考师兄给的文档首先进入dockerdocker start xxxxxdocker attach xxxxx配置ssh使用vim /etc/ssh/sshd_config编辑ssh配置文件,注意Port是创建docker时配置的端口。Port 4081#AddressFamily any#ListenAddress 0.0.0.0#ListenAddress ::P

2021-08-22 21:17:29 492

原创 【前端】【cornerstone】如何使用segment分割相关组件

【前端】【cornerstone】如何使用segment分割相关组件获取api动作撤销获取分割数据LABELMAP_MODIFIED 事件cornerstone的文档写的确实是聊胜于无,其中segment组件的文档具体可以看其在github发布的issue:《???? ???? ???? CornerstoneTools 4.0 ???? ???? ????》使用示例可参考priceless-newton-ib1m3获取api采用getModule获取segment相关api。const {

2021-08-20 11:50:31 608 1

原创 【前端】【cornerstone】【未完善】cornerstone重新加载图像大小问题——拒绝花里胡哨

【前端】【cornerstone】【未完善】cornerstone重新加载图像尝试——拒绝花里胡哨问题正常加载图像尝试方法方法1【无效】:直接修改columnPixelSpacing、rowPixelSpacing方法2【无效】:生成新的viewport方法3【有效】:还是采用加载图像的老办法用loadimage重新加载一遍cornerstone源码:cornerstone/src/reset.jscornerstone/src/internal/getDefaultViewport.jscorn

2021-08-14 20:07:59 847

原创 【leetcode】【动态规划】最长回文子序列

Mon 06Mon 131 2 3 现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid

2021-08-12 20:29:03 170

原创 【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——全连接神经网络模型构建与训练

【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——全连接神经网络模型构建与训练模型构建与训练模型构建与训练def get_accuracy(SR,GT,threshold=0.5): SR = SR > threshold GT = GT == torch.max(GT) corr = torch.sum(SR==GT) # tensor_size = SR.size(0)*SR.size(1)*SR.size(2)*SR.size(3) tens

2021-08-08 21:21:53 1174

原创 【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——LSTM模型构建与训练

【金融】【LSTM】使用LSTM预测期货收盘价涨跌——模型构建与训练LSTM创建模型模型训练查看指标LSTM创建模型指标函数参考《如何用keras/tf/pytorch实现TP/TN/FP/FN和accuracy/sensiivity/precision/specificity/f1-score等评价指标(python)》# 二、创建LSTM模型hidden_size = 10output_size = 2input_size = miData.shape[1]class RNN(nn.

2021-08-08 21:17:17 1738 2

原创 【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——数据处理

【金融】【LSTM】使用LSTM预测期货收盘价涨跌——数据处理读取数据将数据按3年+3月分段取数据并进行初步处理处理出各种期货金融指标制作数据集读取数据其中pandas_techinal_indicators参考jmartinezheras/reproduce-stock-market-direction-random-forestsimport torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as nnimport pandas

2021-08-08 21:11:20 1886

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