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RSS订阅原创 计算机视觉入门笔记，未完待续……
计算机视觉入门笔记概述pytorch入门卷积神经网络分割概述计算机视觉主要是使用的深度学习，机器学习的方法来解决一些图像问题。由于输入进计算机的图像都是矩阵、数字的形式，于是我们需要通过一些方法让计算机识别这些图像，从而实现一些辅助效果。基本入门分为CNN（卷积神经网络）主要是分类，包括（AlexNet，VGG，ResNet，DenseNet），分割（UNet，FCN）GAN（对抗生成网络），CAM和Grad-CAM（CNN可视化方法），注意力机制。pytorch入门莫烦python：http
2020-08-28 15:19:03
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原创 A Large-scale Database and a CNN Model for Attention-based Glaucoma Detection 论文解读
A Large-scale Database and a CNN Model for Attention-based Glaucoma Detection 论文解读基本概述Abstract1 introduction4 method4.1 framework框图4.1.1 基本结构定位子网分类子网5 实验部分5.1 setting基本概述这篇文章主要是将CNN中的注意力机制应用在大尺度模型中。感觉这篇的重点就是，利用注意力机制去除冗余，提高准确率。所以最终目的还是提高准确率。本博客主要介绍了网络结构
2020-08-22 21:25:17
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原创 non-local network的理解，论文公式解析，二维图像分类部分
non-local network的理解，论文公式解析，二维图像分类部分前言示例具体的公式，解释：non-local block前言 Non-local主要是提出一种深度学习中的远程依赖模块。主要的实现的理论依据是：一个位置的响应也是所有位置输入的特征图谱的响应权重之和。这样就将局部和全局联系起来，而普通CNN只能将kernel大小的感受野相互关联，因此就可以体现出non-local的价值。 Non
2020-08-18 20:15:18
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原创 anaconda3，python3.7，pycharm安装配置tensorflowCPU2.2.0，keras 2.3.0
anaconda3，python3.7，pycharm安装配置tensorflowCPU2.2.0，keras 2.3.0anaconda3,pycharm的配置tensorflow和keras配置pycharm中配置anaconda3,pycharm的配置这一部分之前已经介绍过了，可以看我之前的一篇文章记录安装anaconda和pycharm以及opencvtensorflow和keras配置在安装keras之前需要安装tensorflow同时二者之间是存在版本号的对应关系，可以参考的网址ker
2020-06-25 21:08:06
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原创 记录安装anaconda和pycharm以及opencv
anaconda，pycharm，opencvanaconda的安装pycharm的安装opencv的配置我的安装顺序是先安装的anaconda，再安装的pycharm。anaconda的安装下载我是直接百度的anaconda清华镜像下载的最新版本，链接如下：anaconda 清华镜像，和官网同步的很好的安装安装其实就是点点点，很简单的下面是关键在安装opencv的时候，发现cmd中没有python，命令无法执行，就想到之前别的博客里看到anaconda的路径不一定可以直接加入到系统的环境
2020-06-21 15:15:10
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原创 图像处理笔记整理包括python的算法和GUI实现（未完待续）
图像处理笔记整理基本概念及算法新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入复习的时候跟着笔记本上的知识点打算做一个整体的重点思路上的归纳（PS：就是想在CSDN上发表人生第一篇笔记哈哈哈哈）基本概念及算法图像处理中
2020-06-20 21:30:39
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空空如也
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