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利用MATLAB实现图像的空域滤波。
1)噪声模拟:利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。
2)空域滤波:对上述噪声图像进行不同模板大小的均值滤波和中值滤波,比较滤波效果。
3)最大值、最小值、高斯滤波:首先读取图像,设置相关参数,再输出处理后的图像。
4)对灰度图像采用梯度算子进行锐化操作。
2020-12-03
空空如也
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