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原创 Android实战：借助百度语音识别SDK实现简单的语音识别
准备工作首先去百度AI开放平台注册账号，找到产品服务找到语音识别，根据文档申请API密钥。然后去2.然后去下载SDK，解压包，打开readme_README_IMPORTANT.txt，阅读，找到库文件路径：jar ：core/libs 目录下so：core/src/main/jniLibs 目录3.把jar包导入apps/libs，右击选择add as library；把jniLi...
2019-02-28 21:46:49
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原创 【Android】获取sha1中解决keytool 错误: java.io.IOException:Algorithm HmacPBESHA256 not available
网上查找也没有具体解决方法，索性把C:\Users\用户名.android中把debug.keystore删除，然后输入：keytool -genkey -v -keystore debug.keystore -alias androiddebugkey -keyalg RSA -validity 10000。最近因为项目中要用到SHA1,但获取过程中遇到如下问题。
2024-03-03 16:11:02
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原创 EDAS排版所遇问题解决：gutter: Upload failed；topmargins_a4: Upload failed:
topmargins_a4: Upload failed: The top margin is 1.713 cm on page 5, which is；The gutter between columns is x inches wide (on page x), but should be at least x inches.
2022-08-31 10:50:48
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原创 漏洞解决：检测到目标URL存在http host头攻击漏洞(Docker + nginx)
漏洞解决：检测到目标URL存在http host头攻击漏洞(Docker + nginx)
2022-07-30 16:39:18
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原创 java.lang.NullPointerException: inStream parameter is null 解决
java.lang.NullPointerException: inStream parameter is null汇总
2022-07-19 21:08:37
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原创 机器学习实战（十三）：Convolutional Neural Networks
本章，首先介绍CNN从哪里来，构建模块是怎样的，以及如何使用TF实现The Architecture of the Visual Cortex视觉皮层神经元有一块小的局部接受野（receptive field），即只对视野的局部区域视觉刺激做出反应。不同神经元的接受野可能会有重复，一起平铺在整个视觉区域，可能作用于不用方向。CNN由此逐渐形成，LeNet-5除了熟知的全连接层、S形激活函数以外，引入了卷积层和池化层两个新的构建块。为什么用部分连接层而不是全连接层DNN进行图像识别的原因是，全连接层对
2020-12-27 23:44:08
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原创 机器学习实战（十一）：Training Deep Neural Nets
深层DNN可能出现的问题：梯度消失、梯度爆炸问题，影响深度神经网络，导致底层训练困难网络庞大，训练缓慢容易overfitting本章将会探讨梯度消失的流行解决方案，训练大模型明显提速的优化器（相对于平坦梯度下降 ），浏览针对大型神经网络的正则化技术。Vanishing/Exploding Gradients Problems第十章中讲到：反向传播算法再输出层反向作用到输入层的过程中传播误差梯度，一旦算法计算出成本函数梯度，就会根据梯度修正每一个参数。DNN受制于不稳定梯度，不同层可能以完全
2020-12-26 20:41:10
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原创 机器学习实战（十）：Introduction to Artificial Neural Networks
From Biological to Artificial Neurons生物元这里就不介绍了，主要说下逻辑神经元计算。Logical Computations with Neurons人工神经元：有一个或多个二进制输入和一个二进制输出。一定数量的输入都是激活状态时，人工神经元就会激活输出。如图所示的四种计算，一个神经元至少两个输入被激活时，自身便处于激活状态。等同函数：A是激活的，C是激活的，A是非激活的，C也非激活逻辑与：AB都激活，C激活逻辑或：AB中有一激活，C激活A激活，B非激
2020-12-24 16:57:58
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原创 机器学习实战（九）：Up and Running with TensorFlow
首先介绍TensorFlow，它是一个用来数值计算的大型开源软件库，非常适合大型ML。原理：在Python中定义一个用来计算的图，TensorFlow就会将这个图用C++计算出来。TensorFlow优点此处不予介绍。Installation仅针对 hands on Machine Learning这本书：https://blog.csdn.net/qq_40594395/article/details/111161561Creating Your First Graph and Running
2020-12-19 21:53:53
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原创 机器学习实战（八）：Dimensionality Reduction
特征过多造成方案难以选定，训练非常缓慢，所以可以选择大量减少特征数量——数据降维数据降维能加速训练，滤掉噪声和不必要细节，有利于数据可视化，但流水线更复杂 ，维护难度更高。本章将介绍两种主要的数据降维方法（投影和流形学习），学习三种数据降维技术（PCA、Kernel PCA、LLE）The Curse of Dimensionality（维度的诅咒）高位超立方体大多数点更接近边界，高位数据集很大可能非常稀疏。即训练集维度越高，过度拟合风险越大，且不能通过增加训练集数量解决。Main Approac
2020-12-17 17:46:06
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原创 TensorBoard入门安装使用排坑
在学习Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这本书时，关于TensorBoard使用安装时有点小坑，这里记录一下。首先默认安装成功TensorFlow成功的条件下，看这里安装好TensorFlow的同时，TensorBoard也安装好了，可以用pip list看下安装版本。路径更改官方用的路径一直和我们用的不一致，所以这里为了方便，我们就直接新建一个路径用来保存执行文件，我这里用的是：E:/Annconda/log/将F
2020-12-17 12:27:39
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原创 机器学习实战（七）：Ensemble Learning and Random Forests
集成学习：聚合一组预测器的预测，通常预测结果比最好的单个预测其要好，聚合的预测器叫做集成。随机森林：训练一组决策树分类器，每一棵树都基于训练集不同的随机子集训练，聚合所有树的预测得票最高的类别作为预测类别。本章将探讨几种最流行的集成方法：bagging、boosting、stacking，也将探索随机森林。Voting Classifiers如图所示，有一些训练好的分类器，每个准确度80%左右，要创造更好的分类器，最简单办法就是聚合每个分类器预测，将得票最高的结果作为预测类别：硬投票分类器此情况
2020-12-17 11:00:12
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原创 Windows平台python 3.6+TensorFlow1.15
Windows 安装 TensorFlow真是一大坑，费了一早晨才安装上。说下步骤：以下步骤均是梯子环境下安装Anacondaanaconda安装要更方便些，如果没有安装看这里安装python 3.6虚拟环境因为我的系统本身是3.8.3的版本：查看：python --version如果卸载再安装旧版本会非常麻烦，所以建一个3.6的虚拟环境就很有必要：conda create --name tensorflow python=3.6激活环境查看虚拟环境是否安装：conda info --env
2020-12-14 12:59:31
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原创 机器学习实战（ 六）：Decision Trees
决策树也像SVM一样能实现分类与回归（甚至多输出），能拟合复杂数据集。本章将训练、可视化、预测决策树，介绍Scikit-Learn的CART算法，介绍正则化决策树并应用于回归，介绍决策树的部分限制。Training and Visualizing a Decision Tree构建决策树，了解其如何预测（load_iris）：from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
2020-12-11 17:01:29
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原创 机器学习实战（五）：Support Vector Machines
支持向量机能够执行线性非线性分类、回归，甚至异常值检测。特别适合中小型复杂数据集分类。Linear SVM Classification先画个图：引数据from sklearn.svm import SVCfrom sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()X = iris["data"][:, (2, 3)] # petal length, petal widthy = iris["target"]setosa_or_vers
2020-12-11 09:50:05
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原创 机器学习实战（四）：Training Models
本章要点为理解系统如何工作，这对于快速定位到合适模型、正确算法，合适超参数、高效错误调试与分析都有帮助。对于理解、训练、构建神经网络也至关重要。听过线性回归模型介绍两种不同的训练模型方法：closed-form（闭式方程）：直接计算出最适合训练集的模型参数（训练集成本函数最小化参数）。Gradient Descent (GD)梯度下降：逐步调整参数至训练集成本函数最低。梯度下降变体：Batch GD（批量梯度下降）, Mini-batch GD（小批量梯度下降）, Stochastic GD（随
2020-12-07 18:20:31
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原创 机器学习实战（二）：End-to-End Machine Learning Project
房地产项目步骤：Look at the big picture.（观察大局）Get the data.Discover and visualize the data to gain insights.（从数据探索和可视化得到东健）Prepare the data for Machine Learning algorithms.Select a model and train it.Fine-tune your model.（微调模型）Present your solution.Launch
2020-11-28 19:25:10
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原创 机器学习实战（一）：The Machine Learning Landscape
Types of Machine Learning Systemssupervised, unsuper‐vised, semisupervised, and Reinforcement Learningonline ,batch learninginstance-based , model-based learningSupervised/Unsupervised LearningSupervised learning典型：分类任务，预测变量算法：k-Nearest Neighbor
2020-11-28 15:13:27
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原创 解决Terminal中“C:\Program Files不是内部命令的问题”
这个问题是由于命令中含有空格造成的，只需要在Program Files外加双引号便可以了C:\"Program Files"
2019-08-16 16:09:26
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转载 Android排坑：Android8.0后前台服务的变更
android 9.0上使用前台服务，需要添加权限 <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
2019-03-04 21:06:16
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原创 Android排坑：Cleartext HTTP traffic to xxxxxxxx not permit
最近用米8调程序时发现此类报错，一查才知道是Android P为了加强安全性禁止了所有的未加密连接，默认屏蔽所有的HTTP，简单粗暴的方法就是android:usesCleartextTraffic="true"...
2019-02-25 19:41:43
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原创 Android排坑：Your project path contains non-ASCII characters.
这个意思就是，项目路径或者项目名称包含了中文，改成英文就ok了
2019-02-24 08:09:41
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原创 Android：UI开发（一）——常用控件及布局
常用控件TextView：gravity修改文字对齐方式Button：textAllCaps=“false”禁止默认大写EditText:hint提示性文字；maxLines指定最大行数ImageView：活动里调用imageView（实例）的setImageResource（id）可以改变图片ProgressBar（进度条）：visibility属性的三个可选值：visible，默认...
2019-02-13 21:23:05
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原创 Android：UI开发（二）—— ListView
首先在XML中写入<ListView android:id="@+id/list_view" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent">修改MainActivity里的代码，写入一个String数组private String[...
2019-02-13 21:22:51
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原创 Android：活动的的基本用法
Log用法：logt定义静态常量activity；loge快捷键直接开搞Toast的基本用法：Toast.makeText(MainActivity.this,&amp;quot;Add&amp;quot;,Toast.LENGTH_SHORT).show();Menu用法：右键res文件创建Directory文件（menu），menu下创建xml文件&amp;amp;lt;item android:title=&amp;quot;Add
2019-02-11 20:01:37
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原创 Android：如何在Recyclerview里设定item点击事件？
我们都知道，Listview的item是有固定的item点击方法的，但是如果你用的是Recyclerview呢？我们可用通过利用context（上下文，主要作用是确定位置）来解决这个问题：首先定义一个context；修改Adapter实例，将context作为参数传入；在onBindViewholder里修改成如下代码 holder.itemView.setOnClickListen...
2019-01-14 21:35:56
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原创 Error inflating class com.baidu.mapapi.map.MapView问题的解决
看了网上很多解决方法，都没能解决问题，结果SDKInitializer.initialize(getApplicationContext());插到setContentView(R.layout.activity_main);前面就好了
2018-12-09 11:34:31
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原创 《第一行代码》第四章学习笔记（二）——碎片实践
目标：编写同时兼容平板和手机的APP废话不多说，想写一个简易版的新闻应用，必须用Recyclerview。所以肯定要添加“v7包”。implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0'既然用到了Recyclerview，那么肯定需要建一个实体类，新闻的实体类News：public class News { pri...
2018-11-27 17:09:01
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原创 《第一行代码》第四章学习笔记（一）
《第一行代码》第四章学习笔记碎片定义：活动中的UI片段，可以理解为“迷你型活动”。碎片用法（基于Pad）简单用法1.定义两个xml，一个放Button，一个放textview。2.新建一个类让它继承v4包的Fragment类。 public class LeftFragment extends Fragment { @Nullable @Over...
2018-11-26 08:13:06
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