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RSS订阅原创 windows使用openSMILE提取音频特征详细示例及批量处理音频
openSMILE的下载与使用1. 安装openSMILE：在官网https://github.com/audeering/opensmile/releases/tag/v3.0.0下载压缩包到本地；官网底部DOWNLOADopen’SMILE选择对应压缩包下载，如opensmile-3.0-win-x.zip解压到本地(解压即可使用)，安装目录路径记为install_dir，解压后文件如下；提取音频特征需要到代码保存文件夹的bin文件夹下执行命令，在终端将路径调至该路径下
2021-06-27 11:22:15
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原创 寻找有向图网络中每个节点的最大传播路径长度
针对有向图G，寻找每个节点的最大传播路径长度。如果一个节点没有邻居节点，则传播路径长度为0；有向图，可能存在闭环路径，会造成在闭环回路中进行传播，陷入死循环；def get_max_path_list(G): path_len = [] for node in tqdm(list(g.nodes)): for _ in list(g.nodes): g.nodes[_]["state"]=0 g.nodes[node]["state"]=1 k = 0
2020-11-30 17:08:38
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原创 tensorflow中bidirectional_dynamic_rnn简单示例和相关参数
假设已具备循环神经网络基础知识1 tensorflow文档链接tensorflow手册链接：https://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.13/site/en/api_docs/python/tf2 RNN类单元RNN是针对序列数据建模的一类神经网络模型框架。tensorflow提供了封装好的接口可以直接传入参数调用即可。RNN包括简单RNN、LSTM、GRU等单元，调用方法类似。在需要对数据（变长序列）进行双向信息提取的时候可以调用bidirectiona
2020-08-20 17:38:05
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原创 SQuAD 2.0数据集json文件预览
数据集来源斯坦福大学2018年发布的数据集SQuAD 2.0在SQuAD的基础上增加了50000+的unanswerable问题。文章Know What You Don’t Know: Unanswerable Questions for SQuAD链接chrome-extension://cdonnmffkdaoajfknoeeecmchibpmkmg/assets/pdf/web/viewer.html?file=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F1806.03822.
2020-08-13 16:10:47
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原创 利用python进行数据分析——第四章 numpy基础：数组和矢量计算
python常见的数据类型有列表list、字典dict、元组tuple、数组array等。在数据分析中，常用的计算类型是数组array形式（或着说矩阵matrix形式，两者有一定的区别）。numpy库是python中高性能科学计算和数据分析的基础包。可以通过pip进行安装：pip install numpy# 或者通过清华镜像进行安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy然后导入numpy库import num
2020-06-30 18:17:20
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原创 利用python进行数据分析——第三章：iPython（交互式计算和开发环境）
本章主要介绍python的一种交互式编程方式——iPython，内容与数据分析关联不是很大。ipython可以通过pip install ipython的方式进行安装。也可以使用清华的镜像pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipython进行安装，速度要快一些。pip install ipython# 或者使用清华的镜像进行安装第三方库pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu
2020-06-30 16:58:12
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原创 Frontiers: Machines vs. Humans: The Impact of Artificial Intelligence Chatbot Disclosure on Customer
Frontiers: Machines vs. Humans: The Impact of Artificial Intelligence Chatbot Disclosure on Customer Purchases阅读前沿:机器与人类:人工智能聊天机器人披露对客户购买行为的影响 阅读文章：Xueming Luo, Siliang Tong, Zheng Fang, Zhe Qu (20...
2020-03-24 10:21:45
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原创 python绘制自定义形状的词云图
利用python进行绘制词云绘制词云的缘由：在进相关主题分析的时候遇到了需要用到词云的地方。情景：通过主题模型生成的主题分布是一系列的词分布，表现形式为“词和词对应的权重”。得到了主题分布以后想要通过这些词总结一下该主题的具体标签。因为结果中含有词和词对应的权重，所以想通过词云来更加直观的观察主题。注：在写该笔记的时候，参考了**简书《用Python实现一个词频统计(词云)图》**相关内容...
2019-11-11 20:07:16
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原创 DuReader数据集内容预览
DuReader数据集来源DuReader是百度发布的一个大规模、开放领域的中文机器阅读理解数据集（MRC dataset）。关于该数据集的数据源、数据类型、规模以及数据的预处理，在文章DuReader:a Chinese Machine Reading Comprehension Dataset from Real-world Applications均有详细介绍。与以往的MRC数据集不同，...
2019-08-26 22:24:19
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原创 xshell linux系统下安装anaconda（python）
xshell 连接的linux系统服务器安装anaconda（python）anaconda对应的python版本可以在清华大学开源软件镜像站上进行下载。anaconda和python对应的版本信息参照一位博主的文章（链接：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823）图1 anaconda与python的版本对应信息...
2019-08-14 21:15:21
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原创 通过python读写MySQL进行数据预处理的具体例子
python对MySQL数据表数据进行预处理下面代码（超简单[随意]）是针对具体的例子。练习数据随后会上传txt格式，可以下载使用。数据形式如图：基于上图格式的数据进行一下操作：i）将car_id转换成以空格作为分隔符的形式，如将“470，657”转换成“470 657”；ii）筛选出收藏个数大于等于3的user_id及car_id；iii）将转换好格式的数据保存到MySQL数据库...
2019-06-13 20:51:23
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原创 pickle.load()中的TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
Github中SeqGAN代码运行的问题在读完SeqGAN文章之后，找了下源码，想着结合源码看看理解下文章内容。后来，我学会了如何。。。后来发现看不懂，就想着先运行一下，然后就，需要自己改改跑不通的地方。源码python版本为python2.7跑码版本：python3.7需要改的地方就两点：①将主程序sequence_gan.py中的print后面内容放在括号（）内。②将cPickle...
2019-05-08 14:37:36
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原创 好瓜与坏瓜的误差反向传播（BP）
百度百科：BP（Error Back Propagation)算法是由学习过程中信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。BP过程怎么进行西瓜书上第五章《神经网络》内容中介绍了BP过程（本渣渣觉得叫算法超出了我的认知能力，就叫它过程吧^ _ ^）。BP过程用来训练多层神经网络，通常说BP网络时，一般指用...
2019-02-26 22:32:42
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原创 利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理
利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理使用数据集为1880年-1929年间美国婴儿名字的频率数据。数据集参见我的资源，附有网址链接。数据为txt格式，部分数据如下图所示：根据该数据及，可以进行以下处理：计算指定名字的年度比例；计算某个名字的相对排名；计算各年度最流行的名字，以及增长或减少最快的名字；分析名字的趋...
2019-02-16 09:23:44
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原创 利用python进行数据分析——第二章 引言（1）：利用pandas对MovieLens数据集简单处理
使用的模块本部分主要使用的是pandas模块对数据进行分析、处理。MovieLens数据集MovieLens数据集是关于带你赢评分的数据，数据来自书本提供网站，这里附上我使用数据的网址：https://grouplens.org/datasets/movielens/。 在页面内找到MovieLens 1M Dataset标题下的ml-1m.zip压缩包文件，点击下载。下载的数据包括READ...
2019-01-24 20:09:01
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原创 大白的python数据处理学习的不归路——第一章 准备工作
《利用python进行数据分析》（中文译版）第一章 准备工作文仅为个人学习过程记录学习python数据处理前的准备教材中的编辑环境和大白的不同文仅为个人学习过程记录2018年7月，接触python编程的大白（本人），断断续续开始python数据处理学习之路，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索（入门到放弃）。学习python数据处理前的准备教材中利用python进行数据的相关处理、分析工作，所以...
2019-01-23 10:53:01
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user_car_collection.txt
2019-06-13
1880年-1929年间全美婴儿姓名babynames数据
2019-02-15
空空如也
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