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RSS订阅原创 BP神经网络matlab程序
Log-Sigmoid 函数x=-3:.01:3;plot(x,x,'-')hold on;plot(zeros(1,length(x)),x,'-')grid ontitle('原始数据')y=logsig(x); % 计算y的值figure(2);plot(x,y,'-') % 显示yhold on;plot(zeros(1,length(y)...
2019-11-29 21:44:19
557
原创 线性神经网络的应用实例
线性神经网络的应用实例形成一个线性方程方程的个数超过了自变量的个数，因此方程没有精确解，只有近似解，用伪逆的方法可以求的权值限量的值： P=[0 0 1 1;0 1 0 1]; P=[ones(1,4);P];%输入向量 d=[0 0 0 1];%期望值 Q=pinv(P')*d';Q =-0.25000.50000.5000用线性网络解：P=[...
2019-11-23 19:57:47
639
原创 单层感知器应用实例
分类问题一权值求解过程：%% 清理clear,clcclose all%%n=0.2; % 学习率w=[0,0,0];P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;15, -8, 4, 5, 11, 9];d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望输出P=[ones(1,6);P];MAX=20; ...
2019-11-16 21:00:59
784
原创 单层神经网络补充程序
单层神经网络补充程序%init 神经网络的初始化net=init(net);net=newp([0,1;-2,2],1); % 创建感知器net.iw{1,1}; % 创建时的权值{i,j} 从第j个输入到到第i层的权重的权重矩阵% ans =%% 0 0net.b{1} % 创建时的偏置% ans =%% 0P=[0,1,0,1;0,0,1,...
2019-11-16 20:13:45
239
原创 matlab线性神经网络相关函数
函数介绍newlind——设计一个线性层newlind函数返回的net已经训练完毕，不需要再自行调用train函数训练最小二乘法演示 newlind拟合直线x=-5:5;y1=3*x-7; % 直线方程randn(‘state’,2); % 设置种子，便于重复执行y=y1+randn(1,length(y1)...
2019-11-13 23:06:23
658
原创 线性神经网络的结构
线性神经网络与感知器的主要区别线性神经网络与感知器的主要区别在于，感知器的传输函数只能输出两种可能的值，而线性神经网络的输出可以取任意值，其传输函数是线性函数。线性神经网络在收敛的精度和速度上较感知器都有了较大提高，但由于其线性运算规则，它也只能解决线性可分的问题。线性神经网络在结构上与感知器网络非常相似，只是神经元传输函数不同。例子若网络中包含多个神经元节点，就能形成多个输出，这种线性...
2019-11-13 22:22:32
570
原创 matlab 单层神经网络程序
%% 创建一个感知器，用来判断输入数字的符号，非负数输出1，负数输出0，用train进行训练p=[-100,100]; % 输入数据是标量，取值范围-100~100t=1 ; % 网络含有一个输出节点net=newp(p,t); % p数据范围，t神经网路的个数 单层感知器相关函数P=[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,...
2019-11-10 21:09:53
825
原创 单层神经网络数学基础
单层感知器结构的数学基础输入是一个N维向量其中的每一个分量都对应于一个权值"w"，隐含层的输出叠加为一个标量值输入与权值乘积和传递函数为其中 sgn函数为(仅能二值输出):例如： 二维空间中的超平面是一条直线。在直线下方的点，输出-1；在直线上方的点，输出1。分类面：b的作用为使得分割线不固定在原点，防止过原点的直线不能正确分类（如图中红色圆圈不能分类）。 在实际的...
2019-11-10 15:37:00
392
在传递函数中加入变量进行实时更新算法，基于simulink仿真，可根据其思想继续进行改编
2021-12-01
空空如也
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