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RSS订阅原创 记一次 Eclipse 打包的辛酸历程
上面针对这个项目的，打可执行包，以及创建主清单，打jar 包，然后 去运行，我都尝试成功了。另外，在这个项目启动的时候，带了一些 JVM 参数，需要在启动的时候配置。第一个Extract required libraries into generated JAR 为提取extract需要的依赖的库jar合成到jar文件里,引用的jar提取class到导出的jar里；ps：对于我遇到的这个项目，我开始一直选择的是第一个，打完 jar 后一直运行不成功，直到有人选择第三个成功了。
2022-12-08 14:31:06
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原创 jdbc 连接 oracle 数据库的一些使用细节
偶然的原因，第一次接触 jdbc 调用 oracle 数据库的场景，开始的时候，也是尝尽了苦头。包括 oracle 数据分页没有 limit ，字段会自动变成大写，类型转换异常，模糊查询等等。针对一条数据的单独查询，比如，根据 id 查询数据，有如下代码：
2022-12-08 13:53:52
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原创 镜像服务不连接线上 redis,连接 localhost ，导致服务注册不上去
现象：服务打包完成后，本地代码测试没有问题，发布到线上，其他服务调用，报错：没有获得服务 …5：到这里，已经有点没有办法了，尝试了删除节点，重新发布，结果还是一样的问题；打包发布到线上环境，发现服务注册成功，问题得到解决。1：第一反应是检查 redis 相关配置，检查后，发现并没有变化，排除；3：检查相关代码，是不是有触发 redis 的部分，经检查，没有，排除；4：检查 maven 依赖，是否是因为版本导致冲突，经检查，没有，排除；2：检查线上服务的 相关配置，经过对比，发现也没问题；
2022-10-14 18:54:14
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原创 AQS 之 CyclicBarrier 源码分析
1：字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。让一组线程全部到达屏障时，屏障才会开门，被屏障拦截的线程才会继续运行。先到达的线程处于阻塞状态。2：使用场景：可以用于多线程计算数据，最后合并结果的场景。3：CountDownLatch的计数器只能使用一次，而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。4：一般和固定数目线程池配合使用，线程数目二者最好定义相同默认构造方法 :传入拦截的线程总数进入重载方法：另一个构造方法3：阻塞方法 await需要等待的线程
2022-06-08 18:09:04
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原创 AQS 之 CountdownLatch 源码分析
1：CountDownLatch 允许一个或多个线程阻塞，等待其他线程完成操作。2：有一个计数器,表示需要等待的事件数量传入 int 整数，作为初始化计数器的值进入 Sync（count） 方法3：阻塞等待方法调用 await（） 方法进入 acquireSharedInterruptibly(1) 方法进入 tryAcquireShared（1） 方法回到 acquireSharedInterruptibly(1) 方法进入 doAcquireSharedInterruptibly(1)
2022-06-08 16:21:37
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原创 AQS 之 Semaphore 源码分析
信号量:用来限制能同时访问共享资源的线程上限。和锁不一样,锁只有一个共享资源;信号量的共享资源有多个,对访问的线程上限做限制。作用：可以做限流,只适合单机版,只限制线程数量,而不是限制资源数(tomcat 连接数)可以作用于数据库连接池,享元模式下的,性能和可读性更好Semaphore semaphore = new Semaphore(n);进入NonfairSync(permits) 方法调用父类的 NonfairSync（permits） 方法3：获取信号量调用 acquire（）方法
2022-06-07 22:11:27
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原创 AQS 之 ReentrantReadWriteLock 源码分析
1：读锁不支持条件变量,写锁支持2：重入时升级不支持:即持有读锁的情况下去获取写锁,会导致获取写锁永久等待3：重入时降级支持:即持有写锁的情况下允许去获取读锁(获取写锁前必须释放读锁)4：拥有两把锁，共用 AQS 的 state ,不同的是写锁状态占了 state 的低16位,而读锁使用的是 state 的高16位thread-0 调用 WriteLock 的 lock() 方法进入 acquire(1) 方法进入 tryAcquire（1） 方法2.2：thread-0 加读锁：成功我们假设
2022-06-07 17:43:12
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原创 AQS之 ReentrantLock 源码分析
AQS，全称是 AbstractQueuedSynchronizer ，抽象类，是阻塞式锁和相关的同步器工具的框架。有以下特点：子类主要需要实现 AQS 中下面一些方法，默认抛出 UnsupportedOperationException由于 ReentrantLock 提供了两个同步器，实现公平锁 FairSync 和非公平锁 NonfairSync ，默认是非公平锁。假设当前只有 thread-0 线程来加锁，那么进入 lock() 方法此时又来了 thread-1 线程，同样先进入到 lock
2022-06-06 22:32:28
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原创 JAVA 字节码全解
文章目录1：IDEA 如何查看字节码文件1.1：通过File-->Settings... 打开 External Tools 窗口1.2：点击图中的“+”，填写内容1.3：选择一个java文件，右键选择 External Tools-->查看字节码（这是自己定义的名），即可查看字节码。2：查看字节码文件(需要 jvm 基础)2.1：基本的字节码2.2：带有异常的字节码2.3：带有 finally 块2.4：了解具体的字节码指令含义3：语法糖1：IDEA 如何查看字节码文件对于 IDEA 查看
2022-05-07 19:40:59
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原创 SpringCloud Netflix 全组件安装以及实战
文章目录1：介绍2：代码地址1：介绍本接上篇博客，本篇博客主要是使用使用 Netflix 的一套组件。包括：注册中心 ：Eureka远程调用 ：Feign/RestTemplate手动下线： Actuator登录验证：Security限流降级： Hystrix服务网关：Zuul链路跟踪：Sleuth 和 zipkin健康检查：Admin配置中心：Config邮件发送：Mail消息总线：Bus2：代码地址代码链接：https://gitee.com/jiang-qikun/sp
2022-03-12 19:19:47
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原创 SpringCloud Alibaba 全组件安装以及实战
文章目录1：介绍2：项目技术选型3: 项目启动1：介绍SpringCloud 的组件很多，但是基本上可以分成三大类，一家是 netflix ,一个比较火的 Alibaba ,还有一个就是 SpringCloud 的。Netflix 的那一套比较全，也是较早使用比较多的。但是，随着 SpringCLoud Alibaba 组件的一些兴起，使得我们有了更多的选择。2：项目技术选型注册中心 ： nacos远程调用 ： feign限流降级： sentinel服务网关：gateway链路跟踪： sk
2022-03-04 19:25:10
404
原创 zookeeper的安装和集群搭建
文章目录1：准备2：集群搭建2.1：源码下载2.2：上传到 rocketmq-151 中并解压文件夹2.3：修改配置文件2.4：创建持久化目录并创建 myid2.5：将源码复制到其余三台机器2.6：152，153，154 创建 myid 文件夹2.7：四台机器配置环境变量2.8：关闭防火墙2.9：启动客户端2.10：选主测试1：准备我们还是准备上次搭建 rocketmq 集群的四台虚拟机来搭建，分别是 rocketmq-151, rocketmq-152, rocketmq-153, rocketmq-
2022-02-24 20:17:18
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原创 Redis 的分片集群搭建-预分区（Redis 自带）
文章目录1：注意2：单机预分区分片集群搭建2.1：修改 redis 配置文件，修改节点数2.2：启动全部实例2.3：给主机分配槽位（分赃）2.4：启动客户端，继续测试2.5：关闭3：手动预分区分片集群搭建（分布式场景下）3.1：创建实例3.2：手动分配节点3.3：手动分配数据3.4：其他命令1：注意前面两篇博客我们分别搭建了 基于代理的两种不同的分片集群，但是redis 自身其实还有一种预分区的分片集群方式。预分区：1：哈希法一开始把魔术值设置的较大,比如10个,取模是10,模数值得范围是:0,1
2022-02-23 21:22:30
904
原创 Redis 的分片集群搭建-代理方式（Predixy）
文章目录1：注意2：搭建 Predixy 代理2.1：获取源码地址2.2：linux 中下载2.3：解压2.4：对配置文件进行修改2.5：启动哨兵2.6：启动两对主从2.7：启动 Predixy2.8：启动 Predixy 客户端，我们去添加一些数据1：注意1：Predixy 和 上一篇说的 twemproxy 有异曲同工之处，起到代理的作用。但是不要尝试编译Predixy，因为我们一般是centos，而它需要需要支持C++11的编译器，因此我们需要编译完成的。2： Predixy 作者写了对比
2022-02-23 20:08:19
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原创 Redis 的分片集群搭建-代理方式（twemproxy）
文章目录1： 为什么 Redis 要分片？2: 分片集群的方法3：使用 twemproxy 搭建3.1: 克隆 twemproxy 源码3.2:安装 automoke 和 libtool3.3:编译3.4:启动 Redis 服务3.5:启动代理服务器 twemproxy1： 为什么 Redis 要分片？我们知道,一般由于单点故障会造成的问题有三种，分别是 ：1:单点故障 2：容量有限 3:连接数，CPU压力而 主从集群可以缓解 1 和 3 ，但是对 2 却有点力不从心因此，便想到了将
2022-02-23 16:22:58
2025
原创 Redis 的主从搭建（哨兵模式）
文章目录1：配置哨兵的配置文件2：启动三台实例，搭建主从3：启动三台哨兵，进行监控4：手动下线主，观察选主注意：本接内容基于上一篇博客，Redis 的主从搭建（无选主功能）：[https://blog.csdn.net/qq_40230026/article/details/123064702](https://blog.csdn.net/qq_40230026/article/details/123064702)1：配置哨兵的配置文件和上篇博客一样，还是使用 6380，6381，6382 三台实例搭
2022-02-22 16:43:55
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原创 Redis 的主从搭建（无选主功能）
文章目录1：准备2：搭建2.1：将三台实例的配置文件复制出来2.2：对配置文件进行改造2.3：分别启动三台实例2.4：让 6381 追随 63802.5：让 6381追随 6380查看日志，进行分析2.6：让 6382 追随 63801：准备在我们 redis 搭建的基础上，我们按照上次的方式再次创建一个 6381，6382 的实例( 6380 已经创建过了)，为了搭建的方便性，我们在一台机器上，三台实例来搭建 redis 的主从，分别是：6380 主6381 从6382 从2：搭建2.1：将
2022-02-22 15:32:03
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原创 Redis配置文件常用配置项
文章目录1:自己本机访问经常设置的1.1：网络问题1.2：本机访问保护1.3：是否后台运行1.4：设置密码2：生产环境需要设置的2.1：redis 连接设置2.2：redis 连接设置2.3：移除策略2.4：添加 modules2.5：定义日志存放路径2.6：定义日志级别2.7: 存放 pidfile 路径2.8：tcp-keepalive2.9: timeout1:自己本机访问经常设置的1.1：网络问题注释掉 bind=127.0.0.1默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求
2022-02-22 12:37:56
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原创 Redis 的布隆过滤器的安装及其使用
文章目录1：什么是布隆过滤器1.1：使用场景1.2：布隆过滤器2：布隆过滤器的安装 （不要下载 master 版本）2.1: 找到源码压缩包地址2.2：linux 系统中进行下载2.3：编译2.4：启动 redis 挂载 redisbloom.so2.5：启动 redis 客户端3：布隆过滤器的使用4：布隆过滤器被穿透1：什么是布隆过滤器1.1：使用场景redis 中有这么个场景：缓存中没有，直接去数据库访问，其实数据库中也没有，数据库白白的浪费性能以上就是 redis 的缓存穿透问题，布隆过滤器就
2022-02-22 10:08:45
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原创 Rocketmq 结合springboot的使用
文章目录1: 准备2：创建 一个 Spring boot 服务，书写代码2.1：Procuder 端-制造消息2.1.1：配置文件2.1.2：配置类2.1.3： controller 类2.2：Consumer 端-消费消息2.2.1：配置文件（和 Procuder 一样）2.2.2：监听消息类2.3：启动服务，测试功能2.3.1：调用接口，发送消息2.3.2：通过 rocketmq console 查看消息情况3：写在末尾1: 准备1：启动一个 rocketmq 的服务，我还是用上次搭建的那个 基于
2022-02-16 20:13:17
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原创 RocketMQ集群搭建：基于DLedger的主备切换
文章目录1：RocketMQ 的 DLedger 介绍1.1：引子1.2：DLedger 的作用1.3：DLedger 的选举的注意点2：基于DLedger的主备切换集群搭建2.1：机器准备2.2：四台机器启动 NameServer2.3：配置 rocketmq-151 的配置文件（主）2.4：配置 rocketmq-152 的配置文件（备）2.4：配置 rocketmq-153 的配置文件（备）2.5：配置 rocketmq-154 的配置文件（备）3：启动控制台，查看集群情况4：测试选主1：Rocke
2022-02-16 14:09:51
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原创 RocketMQ 的双主双从集群搭建
文章目录1：介绍2：准备2.1 准备虚拟机2.2 修改虚拟机的ip地址1：介绍1：本次搭建集群采用异步复制，主备有短暂消息延迟，毫秒级2：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为Master 宕机后，消费者仍然可以从 Slave消费，此过程对应用透明。不需要人工干预。3：Master 宕机，磁盘损坏情况，会丢失少量消息。这个是 rocket 3.5 之前都存在的，3.6之后可以支持主备切换，这个我们下次搭建。2：准备准备了 4台虚拟机，IP 地址准备设置成192.168.1
2022-02-15 22:16:31
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原创 Linux下 redis 的安装和启动
文章目录1:GitHub 下载源代码2:linux 上编译2.1: 将上传后的 redis 代码进行解压到 /usr/local 下(个人习惯)2.2: 安装 redis 编译 需要的 gcc 套件2.3: 编译 redis 文件夹3:redis 的启动3.1 查看 redis 是否启动3.2:1:GitHub 下载源代码redis 官网: https://redis.io/将下载好的 redis 源代码 通过 xftp 上传到 linux 服务器上,我这里用的不是最新版,是以前下载过的2:li
2022-02-14 19:04:42
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原创 RocketMQ 和 控制台的安装
文章目录1:rocketmq 的安装1.1：rocketmq 的下载1.2：rocketmq 源码的解压1.3：在Linux上安装Maven:编译使用1.4：编译 rocketmq 项目1.5：修改 runserver.sh 参数1.6：修改 runbroker.sh 参数1.7：启动nameserver1.8：启动 mqbroker1.9：测试消息发送使用`tool.sh`脚本执行测试程序2：安装过程中错误总结2.1： 编译时包无法在mirror上找到 提示502错误2.2：发送失败提示connect t
2022-02-14 14:17:50
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原创 RoctetMQ 如何保证顺序消费
文章目录1：背景2：发送端3：消费端1：背景在一些特殊的场景下，需要保证消息的顺序性，rocketMQ 提供了确实有效的解决方法。需要发送端和消费端同时保证才行。总结下来，需要满足下面几个条件：1：同一个Topic2：同一个Queue3：发消息的时候用同一个线程发送消息3：消费消息的时候用同一个线程消费一个 Queue 里面的消息，或者用提供的消息选择器 MessageListenerOrderly2：发送端示例代码： /** * 发送顺序消息 */ p
2022-02-10 20:18:26
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原创 详解 @Autowired
文章目录1：@Autowired 用法2：加在方法上，走设值注入，还是构造注入？1：@Autowired 用法先说结论：@Autowired可以加在实例字段上，但是会忽略静态字段。可以加在方法上，但是要求方法要有入参，不可以加在静态方法上具体查看：AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 类buildAutowiringMetadata()方法2：加在方法上，走设值注入，还是构造注入？结论：走设值注入，具体自行验证...
2021-03-29 15:59:06
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原创 设计模式大纲
1：单例模式：一般由spring的bean工厂保证饿汉式：类加载的时候就会创建懒汉式：使用时才创建，会造成线程不安全解决方法：方法上加锁，会降低效率同步代码快加锁，达不到单例效果，需要双重检查加锁。枚举单例：没有构造方法，可以防止序列化，也可以线程同步。内部类：内部类返回一个外部类实例，JVM只会加载一次类，加载外部类时也不会加载内部类2：策略模式java.util.Comparator接口和java.lang.Comparable接口需求：一开始是对int[]排序，然后又想对float
2021-02-26 16:17:01
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原创 Java对象中实例数据发生的间隙填充alignment/padding gap条件是什么?
文章目录1: alignment/padding gapshi是什么?2: 验证什么条件下会出现alignment/padding gap3:结论1: alignment/padding gapshi是什么?先看一张图:对象分四部分:圈住的第一部分包括:8字节的makedown+4字节的类型指针圈住的第二部分是实例数据圈住的第三部分是8字节对齐,padding如果这些知识不清楚的话没必要往下看了,今天我们要说的是示例数据中出现alignment/padding gap的条件是什么?2: 验
2021-02-24 23:19:25
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原创 http 的 keep-alive 机制（链接复用）
文章目录1:什么是http 的 keep-alive 机制2：造成的问题：长时间不连接2.1：设置timeout造成的问题：NoHttpResponseException1:什么是http 的 keep-alive 机制可以看到每个 TCP 连接都要经过三次握手建立连接后才能发送数据，要经过四次挥手才能断开连接，如果每个 TCP 连接在 server 返回 response 后都立马断开，则发起多个 HTTP 请求就要多次创建断开 TCP, 这在 Http 请求很多的情况下无疑是很耗性能的， 如果在
2020-12-09 11:42:33
1886
转载 长链到短链转化
文章目录1:为什么将长链转化为短链？2:短链跳转的基本原理3：将长链转化为短链（Hash）3.1:hash3.1.1:hash算法的选取3.1.2hash后还是有点长3.1.3:解决hash冲突3.2:自增序列算法1:为什么将长链转化为短链？1、链接变短，在对内容长度有限制的平台发文，可编辑的文字就变多了（比如短信链接，微博链接等对字数有要求）2、我们经常需要将链接转成二维码的形式分享给他人，如果是长链的话二维码密集难识别3、便于用户粘贴复制，形式上比较美观2:短链跳转的基本原理在浏览器输入短链
2020-12-09 11:13:05
6364
原创 volatile和synchronized的底层实现原理
文章目录一：volatile1：字节码层面2：JVM层面3：CPU层面层面二：synchronized1:字节码层面2：JVM层面3：CPU层面一：volatile关于volatile的功能无非是两个：1：保证保证线程间变量的可见性2：防止指令重排序下面我们就从字节码层面，JVM层面，CPU层面来解析是如何做到的。1：字节码层面首先编写一个很简单的类：public class TestVolatile { int i; volatile int j;}编译并查看字节码：
2020-11-24 13:36:10
526
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原创 React中浅拷贝和浅拷贝
文章目录1:深拷贝和浅拷贝的区别2:浅拷贝的使用最近，学习和使用了react+ts的一些基本语法，使用过程中遇到了深拷贝和浅拷贝的问题：修改数据后，控制台打印数据已经改变，但是页面却不显示。多亏了同事的帮忙，一言难尽。下面把问题简单记录下。1:深拷贝和浅拷贝的区别浅拷贝：两个变量都是指向一个地址，改变了一个变量，另一个变量也随之改变。这也是浅拷贝带来的副作用，两个变量会相互影响到，因为它们指向同一个地址。深拷贝：两个变量互相独立，指向的是不同的地址。好处是其中一个变量改变了，另外一个变量不受影响。
2020-11-18 09:37:52
423
原创 IDEA或者Webstorm提交代码报错fatal: remote origin already exists.
解决方法：//移除关联的远程库git remote rm origin//连接新的远程库：注意，仓库名称git remote add origin https://github.com/XXX/XXXX git push -u origin main
2020-10-09 13:32:06
440
原创 IDEA或者Webstorm提交代码commit报错
类似这样的报错Commit failed with error 0 file committed, 3 files failed to commit: 样式和函数实现 > running pre-commit hook: npm run precommit > [email protected] precommit 。。。 > lint-staged [STARTED] Preparing... [SUCCESS] Preparing.
2020-10-09 13:04:45
3531
原创 Linux下Docker及Docker-compose的安装及项目部署实战
文章目录1:Docker的安装2: Docker Compose的安装1:Docker的安装1：安装1: yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm22: yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo3: yum makecache fast4: yum -y instal
2020-09-09 14:03:56
526
原创 Linux下jdk,maven，tomacat和mysql的安装
文章目录1: jdk的安装2:tomcat的安装3:mysyl的安装1: jdk的安装2:tomcat的安装liunx的tomcat安装包:.tar.gz格式1:直接在Xftp中将安装包拖到home/mytest下2:进入命令行cd home/mytestlltar -zxvf tomcat文件名 -C /usr/local/ 解压文件夹3:完成后,进入到 cd/usr/localll4:进入到tomcat安装包中cd binll./startup.sh 启动
2020-09-01 23:44:23
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原创 JVM一:JVM入门以及Class文件认识
从此篇博客开始,专注JVM相关内容,从浅到深.JVM入门什么是JVM其实:JVM是一种规范,人们常说Java是跨平台的语言,而JＶＭ帮助屏蔽了不同操作系统的底层，是跨语言的平台．它不仅仅应用于Java语言，它是可以认识所有能编译成.class格式的文件（字节码文件）．JVM和JDK,JRE的关系(面试有可能问)JVM的常见实现其中，我们目前安装JDk使用的是HotSpot,这个是oracle官方那个是用的,有很多实力公司不依赖oracle公司的这个,他们会根据JVM规范自己实现一些虚拟机,
2020-07-26 21:50:25
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原创 Lamaba表达式学习及常用函数式接口
Lambda表达式一、Lambda表达式简介什么是Lambda？Lambda是JAVA 8添加的新特性，说白了，Lambda是一个匿名函数为什么使用Lambda使用Lambda表达式可以对一个接口的方法进行非常简洁的实现Lambda对接口的要求虽然可以使用Lambda表达式对某些接口进行简单的实现，但是并不是所有的接口都可以用Lambda表达式来实现，要求接口中定义的1:必须要实现的抽象方法只能是一个2:在JAVA8中 ，对接口加了一个新特性：default可以使用default对接口方
2020-07-25 17:45:08
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原创 多线程与高并发六:线程池源码解析
ThreadPoolExecutor源码解析1、常用变量的解释// 1. `ctl`，可以看做一个int类型的数字，高3位表示线程池状态，低29位表示worker数量private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));// 2. `COUNT_BITS`，`Integer.SIZE`为32，所以`COUNT_BITS`为29private static final int COUNT_BITS = Integ
2020-07-25 14:22:37
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原创 多线程与高并发五:等待队列及Executor和线程池详解(重点)
一:等待队列关于创建线程池的好处这里就不介绍了,直接上干货.首先,要想弄明白线程池,先要认识一些队列,这是线程池的基础.多线程容器,以后多考虑Queue,少考虑List，Set.这里来一道面试题:Queue相比较list比较好的地方? 有对多线程比较友好的接口,有以下方法:offer:----相当于add，会有返回值，成功了返回turepoll:取数据并且remove掉peek：取数据不remove掉BlockingQueue在线程池里是经常出现的队列：它是阻塞队列.多了下面的阻塞方法.p
2020-07-21 23:53:06
2446
maven 的windows 安装包，包括 3.6.3，3.6.0，3.5.4 三个版本
2022-11-27
nacos 的两个源码版本：分别是 nacos-1.4.3 和 nacos-2.0.4
2022-02-25
docker单机部署文件---bsbdj.rar
2020-09-11
rocketmq及其可视化控制台concle包下载.rar
2020-09-02
mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
2020-09-02
apache-tomcat-9.0.37.rar
2020-09-02
maven.rar=maven安装包+maven仓库
2020-07-01
apache-tomcat-9.0.13.rar
2020-07-01
eclipse-jee-mars-2-win32.zip
2020-07-01
空空如也
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