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RSS订阅原创 机器学习 使用python+OpenCV实现knn算法手写数字识别
基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准...
2018-03-12 19:12:53
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原创 机器学习（1)--机器学习实战学习记录
在新环境linux和不太熟悉的python语言环境下开始了机器学习的学习。首先学的就是k近邻算法。k近邻算法很简单，简单来说，就是在一个平面坐标系上给出一些坐标，其中一些标记为A，一些标记为B，将他们作为训练样本，输入测试样本的时候，k近邻算法会根据测试样本的坐标，算出训练样本中所有点离该点的距离，取最近的前k个点中大部分点属于的那个类别标记作为该点的标记。这是书上一个样例代码from numpy...
2018-03-11 13:54:38
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openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别
机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别
基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能
输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中，增加以后识别的正确率，识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
2018-03-12
空空如也
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