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经验误差和过拟合 评估方法 性能度量 比较检验 偏差与方差经验误差和过拟合通常,我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为“错误率”(error rate),即假如在m个样本当中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m,并且“精度=1-错误率”。更一般地,我们把学习器预测结果与样本真实输出之间的差异称为“误差”(error),学习器在训练集上的误差称为“训练误差”(training e...

2019-10-06 23:53:59 84

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2018-03-17 15:19:03 794

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2018-03-15 22:34:47 113

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