猫爱吃鱼the-CSDN博客

import timeimport torchfrom torch import nn, optimfrom torch.autograd import Variableimport syssys.path.append("..") import d2lzh_pytorch as d2ldevice = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')# 本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用cla

2021-08-25 09:40:13 172

转载 MATLAB的figure文件保存成高清图片的技巧01

figure文件保存成高清图片的技巧01鉴于广大砖友在用MATLAB保存figure图片时，会出现图片分辨率不够高，粘贴使用不清晰，导致文章整体视觉效果欠佳的情况，我觉得有义务有责任分享一下我的经验。方法步骤如下：汉化版步骤：figure文件窗口依次点击，文件—导出设置—渲染—分辨率—600—确定（分辨率也可以大于或小于600，基本设置600出的一张图30MB左右,接近4K，满足基本需求），设置完毕。然后，根据需要另存为.bmp文件（或其它所需格式文件）。英文版步骤：File—Export Setup

2021-08-03 18:29:43 8821

原创 Latex常用代码

一行多列图%Figure 1,Figure 2,Figure 3\begin{figure*}[htb] \begin{minipage}[t]{0.3\linewidth} \centering \includegraphics[scale=0.3]{figure1/f1a.pdf} \caption{\centering{Slag hole}} \label{f3} \end{minipage} \begin{minipage}[t]{0.3\linewidth} \cent

2021-08-03 16:19:33 773

转载 plot画图颜色设置

所有颜色的名字及值：'aliceblue': '#F0F8FF','antiquewhite': '#FAEBD7','aqua': '#00FFFF','aquamarine': '#7FFFD4','azure': '#F0FFFF','beige': '#F5F5DC','bisque': '#FFE4C4',

2021-03-03 17:03:01 17342 2

原创 Lightgbm多余信息显示

[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf设置参数‘verbosity’: -1, 或’verbose’: -1

2021-02-05 19:42:30 3950 2

原创字典学习（KSVD）

1 特征向量知识2 特征值分解3 奇异值分解（SVD）4 字典学习（KSVD）

2020-11-09 14:31:33 533

原创车辆ABS系统滑移率Bang-Bang、PID控制（simulink模型可直接运行）

1 系统模型2 Simulink整体框架3 实验结果4 具体参数及Simulink完整模型

2020-10-27 14:39:05 3412 4

原创 matlab中运算中怎么变成是小数

https://jingyan.baidu.com/article/676629976b1ba054d51b8416.html

2020-09-22 16:00:20 2639

原创 plt.plot画图函数

https://blog.csdn.net/u010358304/article/details/78906768plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式font1 = {‘weight’ : ‘normal’,‘size’ : 15,}fig = plt.figure(figsize=(12,8))x1 = list(ran

2020-09-20 09:14:29 1991 2

转载 MATLAB中workspace的用法

http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_1572f1f260102y6sh.html

2020-08-27 09:19:12 5798

转载权重衰减（weight decay）与学习率衰减（learning rate decay）

权重衰减（weight decay）与学习率衰减（learning rate decay）

2020-07-11 18:20:24 361

原创 Attention mask理解

Transformer的矩阵维度分析和Mask详解Transformer 中self-attention以及mask操作的原理以及代码解析

2020-06-27 00:40:59 14118

原创 TIONE 机器学习平台

import os#获取当前文件夹下文件目录os.listdir('./')#获取当前文件夹路径os.getcwd()

2020-06-25 11:58:43 180

原创 tensorflow底层函数测试

import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])asess = tf.Session() # Evaluate the tensor `c`. print(sess.run(a))print(sess.run(a[:,0]))

2020-06-23 14:46:39 172

转载 NLP中 batch normalization与 layer normalization

NLP中 batch normalization与 layer normalization对于batch normalization实际上有两种说法，一种是说BN能够解决“Internal Covariate Shift”这种问题。简单理解就是随着层数的增加，中间层的输出会发生“漂移”。另外一种说法是：BN能够解决梯度弥散。通过将输出进行适当的缩放，可以缓解梯度消失的状况。那么NLP领域中，我们很少遇到BN，而出现了很多的LN，例如bert等模型都使用layer normalization。这是为什么呢

2020-06-22 23:18:16 790

原创 transformer中的positional encoding(位置编码)计算理解

核心计算公式原理bert-transform代码理解#pytorchimport torchimport mathmax_len = 3d_model = 4pe = torch.zeros(3, 4)position = torch.arange(0, max_len).unsqueeze(1)div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2) * -(math.log(1000

2020-06-16 17:03:44 2377 1

原创 model.fit以及model.fit_generator区别及用法

fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None)以给定数量的轮次（数据集上的迭代）训练模型。

2020-06-14 22:21:05 9173 2

原创 Attention、Bert深度好文

1、Keras实现Self-Attention文本分类（代码解读）2、一文读懂BERT(原理篇，概括性好文)

2020-06-11 16:49:25 169

原创 TFIDF如何支持char + word模式，即1-9模式数字模型也支持

什么是TF-IDFTF-IDF(term frequency-inverse document frequency)词频-逆向文件频率。在处理文本时，如何将文字转化为模型可以处理的向量呢？TF-IDF就是这个问题的解决方案之一。字词的重要性与其在文本中出现的频率成正比(TF)，与其在语料库中出现的频率成反比(IDF)。TFTF：词频。TF(w)=(词w在文档中出现的次数)/(文档的总词数)IDFIDF：逆向文件频率。有些词可能在文本中频繁出现，但并不重要，也即信息量小，如is,of,that这些单

2020-06-06 16:47:26 216

原创 python稀疏矩阵scipy.sparse中的csr_matrix及astype('category')

1、python astype(‘category’), 编码和标签对应，categories 和 code 映射为字典import pandas as pd # 创建数据集df = pd.DataFrame.from_dict( { 'col1': ['A', 'B', 'C', 'B', 'A', 'D'], 'col2': ['aa', 'bb', 'bb', 'aa', 'dd', 'dd'],

2020-05-09 11:08:12 754

原创 kdd 2020 常用分析代码

user_col = 'user_id'item_col = 'item_id'user_item_ = click_test.groupby(user_col)[item_col].agg(set)

2020-04-17 20:15:04 659

转载 c++ sort优化实例

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int cmp(int a,int b){ return a>b;}int main(){ string str("hello world"); sort(str.begin(),str.end());//str...

2020-04-11 17:25:18 488

原创 bert问答系统

问答给出两部分数据，第一部分是问题，第二部分是包含答案的段落，目标是找到答案在段落中的开始和结束位置。上例重写了其父类的初始化init和前向传播forward两个函数，在整个网络结构的最后加入了一个全连接层来计算位置；其核心是用预测的位置与实际位置的差异计算误差函数。上图的结构问题是情绪的类别，context就是段落，要求是让我们找段落中的答案。可应用到阅读理解中去。...

2020-04-09 10:52:17 1238

原创 utils.AverageMeter()用法

utils.py源码from __future__ import division, absolute_import__all__ = ['AverageMeter'][docs]class AverageMeter(object): """Computes and stores the average and current value. Examples:: ...

2020-04-08 22:52:49 9874 3

车辆ABS系统滑移率Bang-Bang、PID控制（模型可直接运行）

本文展示的是一个轮胎滑移率控制的闭环simulink模型，简易的ABS系统。包括四分之一车辆模型、轮胎模型、控制器模型等。最终完成滑移率的优化控制，使得制动距离最大。

2020-10-27

zhhy_rank26.py

本次代码是2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设比赛复赛程序，复赛A榜18，B榜26。程序使用了3个模型，分别是词嵌入+textcnn、lightgbm、randomforest，对最终的预测取得了不错的效果。

2020-03-21

SVM鸢尾花分类Python实现.rar

该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集，数据集内包含 3 类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每类各 50 个数据，每条记录有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。

2019-08-17

STM32的AD9850信号源驱动程序.rar

该程序可驱动AD9850信号源，可产生1-60Mhz的信号，并且频率可调。

2019-08-05

指纹训练数据集.rar

还指纹识别数据库包含了5个文件夹，第一个文件夹里面有400多张指纹数据集，分别采集了9个人，每个人6个手指指纹，每个指纹不同角度指纹图像8张。另外4个文件夹里面包含大量的指纹数据集。

2019-05-23

远程幅频特性程序.rar

2017年全国大学生电子设计竞赛（H题）远程幅频特性测试装置省赛特等奖程序，要求设计并制作一远程幅频特性测试装置，本方案由STM32F103ZET6单片机为控制核心，主要由5个模块组成：信号源电路、放大器电路、乘法器电路、滤波电路、WIFI模块等组成。其中，信号源电路由DDS芯片AD9850结合比较器电路、低通滤波器、程控电路等外围电路组成。信号源时钟频率为125MHz，输出频率0-40MHz，频率可调。放大器电路主要由两块AD8367芯片及其外围电路级联而成，其控制端电压由高精度数/模转换器产生，实现程控增益可调。

2019-05-23

第七届蓝桥杯单片机设计与开发省赛一等奖程序

为推动软件开发技术的发展，促进软件专业技术人才培养，向软件行业输送具有创新能力和实践能力的高端人才，提升高校毕业生的就业竞争力，全面推动行业发展及人才培养进程，工业和信息化部人才交流中心特举办“全国软件专业人才设计与创业大赛”，本赛包括个人赛和团队赛两个比赛项目，个人赛设置：1、C/C++程序设计（本科A组、本科B组、高职高专组）2、Java软件开发（本科A组、本科B组、高职高专组）3、嵌入式设计与开发（大学组、研究生组）4、单片机设计与开发（大学组）5、电子设计与开发（大学组），团队赛设置：软件创业赛一个科目组别。并且形成了立足行业，结合实际，实战演练，促进就业的特色。本程序是第七届蓝桥杯单片机设计与开发省赛一等奖程序

2018-05-12

空空如也

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