qq_39625973的博客

原创 页面去扭曲

页面去扭曲有一些公共的方法：1.将文本分成几行，2.找到使线条平行且水平的扭曲或坐标变换。页面的外观参数设定：1. 在$$R^3$$一个旋转向量 r 和一个转换向量 t,用于参数化页面的三维方向和位置。 $$R^3$$表示为笛卡尔三维坐标系。2. 指定页面曲面曲率的两个斜率α和β。3. 页面上n个水平跨距的垂直偏移量$$y_1...y_n$$。4. 对于每个跨度$$i∈{1,...n}$$,水平跨度中$$m_i$$点的水平偏移量$$x_i^{(1)},...,x_i^{(m_i)}$$(都在垂直

转载 汤坑

win10的pycharm 2020.1.1与远程服务器连接，debug时出现 AttributeError: /home/xuguangyang/.pycharm_helpers/pydev/pydevd_attach_to_process/attach_linux_amd64.so: undefined symbol: AttachDebuggerTracing解决方法：1.升级服务器的pydevd-pycharm：pip install -U pydevd-pycharm2.查找site-pack

原创 汤坑

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Pytorch找不到caffe2_detectron_ops.dll， win10, torch1.6解决方法 ：pip install intel-openmp

原创 onehot/word embedding/N-Gram

onehot 缺点：1.向量的维度会随着句子的词的数量类型增大而增大；2.任意两个词之间都是孤立的，根本无法表示出在语义层面上词语词之间的相关信息。分布假说：上下文相似的词，其语义也相似。词的语义由其上下文决定。word embedding 是NLP中一组语言模型和特征学习技术的总称，把词汇表中的单词或者短语映射成由实数构成的向量上(映射)。N-Gram 是基于一个假设:第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词语不相关(隐马尔可夫中的假设)。指给定的一段文本或语音中N个项目(item)的序列。

原创 多版本cuda共存

mkdir -p /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.dvim /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.d/activate.shchmod +777 /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.d/activate.shORIGINAL_CUDA_HOME=CUDAHOMEORIGINALLDLIBRARYPATH=CUDA_HOMEOR

原创 CascadeTabNet

An automatic table recognition method for interpretation of tabular data in document images majorly involves solving two problems of table detection and table structure recognition. The prior work involved solving both problems independently using two sepa

原创 使用tensorboard

将路径切换到你的log下，然后tensorboard --logdir=你的路径 --host=127.0.0.1,就可以了

原创 TF-idf

机器学习-TF–IDF1.词袋法(BOW)：该模型忽略文本的语法和语序，用一组无序的单词来表达一段文字或一个文档，词袋法中使用单词在文档中出现的次数(频数)来表示文档。2.词集法(SOW):是词袋法的一种变种，原理同词袋法一样，是以文档中的单词来表示文档的一种模型，区别在于：词袋法使用的是单词的频数，而在词集法中使用的是单词是否出现，如果出现赋值为1，否则为0.3.如何评估一个单词对于一个文本的重要性呢？· 单词的重要性随着它在文本中出现的次数成正比增加，也就是单词的出现次数越多，该单词对于文本的重

原创 python-numpy

import numpy as np#np.array 将Python序列转化为数组# list1 = [1,2,3,4]# np.array(list1) # array([1, 2, 3, 4])list2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]np.array(list2) #array([[1, 2, 3, 4],# [5, 6, 7, 8]])l...

原创 python的time模块

timeimport time#返回当前时间的时间戳# print(time.time()) # 1569135732.2899156# time.altzone 返回距离格林威治时间偏移的秒数加上夏令时的1小时# print(time.altzone) # -32400#获取可读形式的时间# time.asctime(time_tuple) #接受时间元祖，返...

原创 机器学习—L1,,L2正则,逻辑回归，牛顿法，softmax

原创 机器学习之决策树一

机器学习之决策树一sklearn.tree.DecisionTreeClassifierclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_...

原创 机器学习--线性回归 一

不会往博客上写，只好手写了，字迹…

原创 拉格朗日乘数法

拉格朗日乘数法潦草的字迹，几何意义，个人理解就是说找两条线的切点，做切平面和切线，切线之间有倍数关系，根据倍数关系，计算。。。。（别骂我）...

原创 数据库----Mysql

数据库----Mysql操作表的约束性not null 约束字段的值不能为空default 设置字段的默认值unique 约束字段的值是唯一primary key 约束字段为表的主键，可以作为该表记录的唯一标识auto_increment 约束字段的值自动增加foreign key 元素字段为表的外键create table table_name(属性名 数据类型 not nu...

原创 数据库--Mysql

数据库–Mysql上一章简单的说了一下Mysql的启动，下面进入正题。创建数据库create database

原创 数据库--Mysql

数据库–Mysql从删库到跑路要经历多久…对于如何下载安装，我就不多逼逼了，百度一下，全都出来了…启动数据库：net start mysql 启动数据库 在cmd里边，或者你也可以，右键点击你的"此电脑"找到"管理"，弹出计算机管理对话，双击"服务和应用程序",找到你的mysql，查看他的状态是否为"正在运行",如果是则表明已经启动该服务，否则右键启动就可以了，停止服务的命令为 net st...

原创 python之爬虫

python之爬虫-------lxml模块模块的安装pip install lxml(直接往在cmd中安装) 不过，本人建议在anaconda中安装。模块引用from lxml import etree模块使用1.解析html，解析成元素节点etree.HTML(html代码)2.把元素节点转换为html，etree.tostring()html=etree.HTML(ht...

原创 python之爬虫

python之爬虫-------beautifulsoup模块引用from bs4 import BeautifulSoup使用流程1.获取源代码 2.使用bs4解析源代码 3.从解析的解析的结果里面搜索数据针对对象1.tag标签对象 2.string文本对象获取标签：1.通过 . 的方式print(soup.head.title)但是它是有缺点的，如果同一层级下出现了同名的...

原创 python之爬虫

python之爬虫------re模块调用re模块import re一、使用1.请求网页得到源代码2.编写正则表达式3.从源代码中匹配满足表达式的内容二、规则字符一般字符匹配自身 hello |hello. 字符 匹配任意字符 a.b | a1b axb a.b acb a中b\ 转移字符 a.c | a.c[] 字符集，匹配字符集中的任意一个字符[0-9...

原创 python之爬虫

python之爬虫------requests1.安装requests ：conda install requests(conda里边安装) / pip install requests cmd中直接安装，推荐conda中安装2.引用 import requests模块3.请求类型：1.get请求 大部分的请求都是get方式，会把请求附带的参数显示在浏览的地址栏里；2.post请求 一般...

原创 python之爬虫

python之爬虫 使用python+爬虫并不能够解析html数据，得到的是html的·源代码。 网页的三大特征：1协议：http/https 2. url（就是网页的连接）3.html’源代码 爬取网页的流程：1.请求网址，得到源代码 2.从源代码中解析数据 3.如果源代码中存在url，那么执行1,2 html源代码解释：1.单标签，2.双标签，3.常用属性 1.单...

原创 寻找User-Agnet

在自己的浏览器上输入about:version那个用户代理 就是你要找的User-Agentpython 中这么弄666

转载 学习Python之旅

**Python**1.变量-目标类型及范围（1）可在程序中使用的变量存储信息，如保存用户输入，程序的本地状态等。（2）Python中变量以名字命名。Python中变量类型包括数字，字符串，集合，列表，元祖和字典，这些都是标准的数据类型。声明并给变量赋值如下所示：这里首先分别给变量MyFirstVariable分配整形数值1，字符串‘Hello.You’,由于Python中的数据类...

原创 学习Python之旅-第六课

学习Python之旅-第六课1.函数组织好的，可重复使用的，用户实现单一或者关联功能的代码段，函数能够提高应用的模型和代码的重复使用率。def pn(username): print('hello'+username) pn('小红')hello小红pn为函数名，username为参数，即形参，print为函数体，'小红’为实参2.调用函数调用一个函数需要知道函数...

原创 学习Python之旅-第五课

学习Python之旅-第五课1.字典字典属于另外一种可变容器，且可以存储任意类型对象。2.创建并访问字典dic = {1:2,3:'jkl','asd':[1,56,'sadf']}print(dic)print(dic[1])print(dic['asd'][2]){1: 2, 3: 'jkl', 'asd': [1, 56, 'sadf']}2sadf3.修改字典di...

原创 学习Python之旅-第四课

学习Python之旅-第四课1.元祖元祖同列表类似，但他不能被修改tup1 = (1,2,3,'asd',[1,2,'wqe'])print(tup1)print(tup1[3])(1, 2, 3, 'asd', [1, 2, 'wqe'])asd2.删除元祖元祖和列表不一样，元祖中的元素都是不允许被单独修改和删除的，但是我们可以用del语句来删除整个元祖del tup1p...

原创 学习Python之旅-第三课

学习Python之旅-第三课1.列表是有一系列按特定顺序的元素组成，利润表存储多种类型的数据，其中的元素之间可以没有任何关系list1 = [1,'asc','男',[1,'qwe']]print(list1)print(list1[2])print(list1[3][0])[1, 'asc', '男', [1, 'qwe']]男12.修改列表元素list1 = [1,2...

原创 学习Python之旅-第二课

学习Python-第二课字符串printh函数def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) ...

原创 学习python之旅-第一课

学习Python第一课1.采用首行缩进的方式2.变量的命名/标识符的命名(1) 何为标识符自己定义的，像变量名、函数名(2)标识符命名规则1.只能包含字母，数字和下划线，变量名可以以字母或下划线开头。但不能以数字开头。2.不能包含空格，但可以用下划线来分割其中的单词。3.不能使用Python中的关键字作为变量名4.建议用驼峰命名法，大驼峰，小驼峰3.一般常用的关键字an...