qq_39552034的博客

原创 jsgkgkg

域适应论文

原创 ubuntu 20 可以连接内网，无法连接外网， 网络小图标一直带问号

主要是参考的这个链接说的我遇到的情况是，可以ping通内网，同时可以ping 8.8.8.8,114.114.114.114， 但是ping外网失败，教程说需要手动增加网关。route或netstat -rn，获取网关10.219.91.1，我使用route网关没有显示，可以换netstart -rn。$ routeKernel IP routing tableDestination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Ifacedefault 10.219

原创 ubuntu docker anaconda python

在 Ubuntu 20.04 上安装 Docker参考首先，更新软件包索引，并且安装必要的依赖软件，来添加一个新的 HTTPS 软件源：sudo apt updatesudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common使用下面的 curl 导入源仓库的 GPG key：curl -fsSL https://download.docker.com/linux

原创 ubuntu 网线联网无法访问外网

右上角network，设置，identity 的mac选上，cloned address选random

原创 windows cuda+torch

打开电脑上自带的gerforce experience软件更新电脑显卡驱动查看电脑显卡对应的cuda版本：nvidia控制面板 -> （左下角）系统信息 -> 组件 / 3D设置 / NVCUDA右侧对应的cuda版本号参考官网下载对应的cuda tooklit安装包，下载完打开，一路默认安装，安装完成后打开cmd输入nvcc --version查看安装结果。...

原创 json文件

判断文件是否为空向文件添加内容格式处理文件内换行

原创 baseline,backbone和benchmark

参考参考baselinebaseline是比较算法好坏中作为“参照物”而存在的，在比较中作为基线，也可以认为是模型最差能达到的效果。一般竞赛都是在baseline基础上进行‘“魔改”，以它为标准，来判断改进的好坏，比较提出算法的性能或者用以比较彰显提出算法的优势。benchmarkbaseline是自己和自己比较，benchmark是大家一起比较，最好的那个被称作SOTAbackbone卷积神经网络采用的主干架构，如vggnet，resnet，inception等。...

原创 机器学习中 F1-score

整合了两个链接的知识点，把里面的小错误改掉了：机器学习中的F1-score【深度学习笔记】F1-Score一、定义F1分数（F1-score）是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。此外还有F2分数和F0.5分数。F1分数认为召回率和精确率同等重要，F2分数认为召回率的重要程度是精确率的2倍，而F0.5分数认为召回率的重要程度是精确率的一半。计算公式为：G分数是另一种统一精确率和的召

原创 pycharm格式化代码快捷键Ctrl+Alt+L失效解决方案

快捷键冲突

原创 MMdetection

主要实现如下的功能：使用现有的模型对给定的图像进行推理在标准数据集上测试已有的模型在标准数据集上训练预定义的模型使用现有的模型对给定的图像进行推理configs文件夹集成各种算法，模型在config文件中定义，设置所有东西：backbone，深度，训练策略，选取的优化器，数据处理参数…….而模型的参数存在于checkpoint文件中。config文件命名规则：{model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[

原创 降维(SVD, PCA)

降维(SVD, PCA)奇异值分解及其在图像压缩中的应数据预处理系列：用截断奇异值分解降维

原创 解决 fatal: unable to access ‘https://github.com/.../.git‘: Could not resolve host: github.com

命令中执行git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxy

原创 markdown图片上传啊啊啊啊啊

原创 2021-05-13

padas中read_csv的参数headerpadas自动识别或区分数据和表头对于index_col来说，若数据都是相同类型，比如数值型，则表示无index，输出默认index为0,1,2,…；若数据第一列为字符，其他列为数值，则会将第一列视为index；若设置index_col=False, 则表示无index（默认将0, 1, 2,…作为数据的index)对header，当第一行为字符，则第一行默认为表头；当第一行与其他数据类型相同时，也会把第一行当作表头，所以无表头时应设置header=N.

原创 anaconda自带jupyter打开ipynb格式

在anaconda下进入命令行，转换到需要打开文件所在目录，输入“jupyter notebook”，即进入jupyter页面，点击需要打开的ipynb文件即可。Anaconda Prompt只能在根目录下进行切换盘符注：使用cd …切换到上级文件夹；使用D：C盘进D盘使用cd +地址进入文件夹。cd D:\ljd\ljdwork\deeplearning...

原创 Opencv_图形处理函数

一、获取灰度值IplImage* img = cvLoadImage(“test.bmp”, 1);for (int i = 0; i < img->height; i++){for (int j = 0; j < img->width; j++){ ···具体方法···}}（一）cvGet2D()函数间接访问CvScalar s = cvGet2D(img...