面包儿-CSDN博客

原创 python图片写入excel

import xlwtimport cv2image = cv2.imread('00aC5zJPPgQ0ojK67qGh9a08Ud3YBL.bmp')gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)sheet = book.add_sheet('mysheet',cell_overwrite_ok=True)for i in.

2020-06-19 16:56:33 833

原创三维重建基础

what？1.what 三维重建？基于视觉的三维重建，指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。2.what 点重建？将二维图片中的点投影到三维空间3.what 线重建？将二维空间中的线投影到三维空间4.what三维重建的基本原理？类比人的两只眼睛，获取一个物体多个视角的二维图片，就可以恢复出物体的三维信...

2019-04-30 11:32:32 552

原创 YOLO神经网络学习笔记（一）

YOLO（you only look once），一种目标检测模型。问题：1.YOLO程序背后的原理是什么？具体的，重点放在模型各个模块的组合，代价函数上；要求：能够读懂YOLO的基于tensorflow的python源码notes：CNN的实现细节不要考虑；2.YOLO发展过程中的创新点都是如何做的？具体的，顺着前人的创新点，提出一些可能的创新思路。要求：实验验证自己的创新点。...

2019-04-06 10:20:19 1733

原创 Tensorflow入门（二）文本自动生成

参考：简单粗暴Tensorflow https://tf.wiki/zh/models.html#id8class DataLoader(): def __init__(self): path=tf.keras.utils.get_file('nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text...

2019-02-14 22:29:07 1167

原创 Tensorflow入门（一）mnist手写数字识别

环境搭建：linux+anaconda/jupyter+tensorflow方法：安装anaconda后直接pip install tensorflow 即可踩过的坑：不要用虚拟环境。原因：使用虚拟环境后，anaconda和tensorflow不在一个环境中，jupyter无法import。（虽然网上有在虚拟环境中重新安装ipython和jupyter的解决办法，但是我尝试多次都由于...

2019-02-13 23:24:28 298

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2019-02-11 13:00:16 126

原创 H.265/HEVC学习笔记（一）

第一章绪论视频编码：目的：尽可能去除视频数据中的冗余成分，减少表征视频的数据量。1.1概述1.1.1视频1.帧：视频中完整的图像2.视频序列：由许多帧按照时间顺序组成的视频3.视频的空间域和时间域：视频序列中的每一幅图像，都由N乘M个像素组成，因此视频序列可以表示成三维矩阵，N乘M两个维度形成视频的空间域，另一个维度代表视频的时间域。4. 帧率（单位：fps）：每秒播放的帧数目...

2018-12-08 20:49:36 1247

原创吴恩达机器学习第五道编程题SVM

1.数据集下载MNIST数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html读取数据的方法参考https://blog.csdn.net/tracer9/article/details/512536042.libsvm工具包下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/notes：该工具包版...

2018-11-21 22:40:02 186

原创吴恩达机器学习第四道编程题神经网络模拟逻辑异或

逻辑异或似乎很简单，但是用神经网络实现它，对我这个菜鸟来说，却是目前四道编程题里面最耗时的一个。偏置这个东西让矩阵运算不得不时刻考虑维度问题，捂脸哭。。。实现了反向传播算法，直接上代码，有完整注释，希望有兴趣的朋友交流。note:注意检测模型效果时的输入方式[x1;x2],括号里面是分号。我怎么这么啰嗦，理解下被矩阵维度折磨怕的宝宝，捂脸。neural_network.m%%利用神经网络模拟...

2018-11-15 22:29:17 371

原创吴恩达机器学习第三道编程题正则化logistic

前两篇题目用的都是梯度下降法，原理简单但是学习率alfa需要多次尝试才能确定。本篇采用matlab自带的高级优化函数fminunc来最小化代价函数，并且使用正则化方法防止过拟合。notes：1.optimset的参数MaxIter（最大迭代次数）后面的数字不需要‘’，与视频教程不一样；2.matlab中隐函数的画法（(1)定义变量x,y;(2)f=f(x,y);(3)ezplot(f,[xmin...

2018-11-15 22:03:38 242

原创吴恩达机器学习第二道编程题logistic逻辑回归

主程序logistic.m：A=load('tumor_size.txt');%肿瘤尺寸B=load('tumor_type.txt');%肿瘤性质，0良性1恶性C=[ones(length(B),1),A];%画出数据集pos=find(B==1);neg=find(B==0);plot(A(pos,1),A(pos,2),'k+','Linewidth',2,'MarkerSize...

2018-11-13 22:34:51 269

原创吴恩达机器学习第一道编程作业

吴恩达机器学习第一道编程作业弄不到房价数据，就自己编了父母身高和孩子身高的训练集，是一个被身高困扰的宝宝，捂脸。主程序：A=load('fumushenggao.txt');B=load('children.txt');C=(A(:,1)+A(:,2))*0.5;plot(C,B,'rx');m=length(B);theta0=0;theta1=1;alfa=0.00007;Jve...

2018-11-12 22:48:34 313

qq_39499763的博客