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RSS订阅原创 深度学习领域数据集及相关模型整理
Cifar10：https://www.cnblogs.com/Jerry-Dong/p/8109938.htmlmobinet模型和densenet模型做图片分类该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的
2022-05-16 10:53:50
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原创 计算机领域期刊会议截稿时间查询网址
计算机网络会议及期刊截稿时间查询：http://www.pubrank.cn/pubs.php?cat=NET&pub=jnl其他领域可在页面自行勾选
2022-05-16 10:49:55
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原创 【实验小技巧】github使用技巧
参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VN6bN3MVUjVOH9v6lYzu1A1.阅读代码技巧登录 GitHub 后，直接在仓库详情页按下 。（句号）键，神奇的事情发生了，你会发现，代码竟然直接在一个 网页版 VS Code 编辑器中打开了！2.在线运行项目在项目地址前加上 gitpod.io/# 前缀，等待几秒钟，神奇的事情发生了。依托于 GitPod，我们不仅在一个网页编辑器中打开了项目代码、可以实时编辑和保存；而且它自动识别了项目的类型，并且自动安装了依赖包。
2022-05-10 15:26:11
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转载 pensieve复现（转载）
转载自博客 环境配置 环境：python2.7，Ubuntu 16.04, 1、mahimahi安装需要用到add-apt-repository，因此需要执行： sudo apt-get install python-software-properties1
2021-08-23 17:18:28
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转载 Pensieve：MIT基于神经网络的流媒体码率自适应策略（转载）
转载自博客 写在前面 今年的SIGCOMM上， MIT CSAIL的一支研究团队，发表了一篇名为Pensieve的工作，即利用神经网络优化码率自适应算法，用于提高媒体传输质量。文章结果表明：与一般的state-of-the-art 方法相比，Pensieve能平均提升QoE高达12%–25%。之所以介绍这篇文章，基于以下几方面的原因：一是自己从事流媒体传输优化的研究多年，也小有成果，对这类研
2021-08-23 17:10:45
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转载 Pensieve实践笔记（转载）
转载自博客 https://github.com/hongzimao/pensieve为pensieve的github源码 根据readme，首先要准备Ubuntu 16.04、Tensorflow v1.1.0、TFLearn v0.3.1、Selenium v2.39.0 环境：VMware Workstation16 Pro、虚拟机Ubuntu16.04 1.下载安装Ubuntu，
2021-08-23 17:08:01
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转载 论文翻译0-NAS-Neural Adaptive Content-aware Internet Video Delivery
题目： 神经自适应内容感知互联网视频传输摘要： 互联网视频流在过去几十年中经历了巨大的增长。但是，现有视频传输的质量关键取决于带宽资源。因此，当网络条件变得不利时，用户体验质量（QoE）不可避免地受到影响。我们提出了一个新的视频传输框架，它利用客户端计算和深度神经网络（DNN）的最新进展来减少提供高质量视频的依赖性。DNN的使用使我们能够独立于可用带宽来增强视频质量。我们设计了一个实用的系统来解决几个挑战，例如客户异构性，
2021-08-07 15:27:58
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翻译 论文翻译5-LiveNAS-神经增强型实时流媒体_通过在线学习改进实时视频摄取
Neural-Enhanced Live Streaming: Improving Live Video Ingest via Online Learning题目：神经增强型实时流媒体：通过在线学习改进实时视频摄取ABSTRACT 实时视频占当今互联网视频的很大一部分。尽管在直播视频的ingest和分发方面为提高用户体验质量 (QoE) 做出了大量努力，但基本的限制是流媒体的上行带宽和计算能力限制了成千上万观众的体验质量。 为了克服这个限制，我们设计了 LiveNAS，这是一个新的实时视频i
2021-08-07 12:51:52
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转载 CSDN笔记-转载文章
在参考“如何快速转载CSDN中的博客”后，由于自己不懂html以及markdown相关知识，所以花了一些时间来弄明白怎么转载博客，以下为转载CSDN博客步骤和一些知识小笔记。 参考博客原址：http://blog.csdn.net/bolu1234/article/details/51867099 转载CSDN博客步骤： 1.CSDN博客页面右键，点击【检查】 点击检查后，页面右侧出现html代码，如下图 2.如果需要转载全文，则在html代码下侧点击选中articl...
2021-08-06 17:00:18
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翻译 论文翻译4-LiveSRVC
论文翻译4-Public Review for Higher Quality Live Streaming under题目：较低上行带宽下的更高质量直播：一种基于超分辨率的视频编码方法首页评论： 视频流占 60% 以上，因此占当今互联网流量的大部分。预计这个数字在不久的将来会增长，直播服务对工业界和学术界都变得越来越重要。实时流媒体基本上包括两个方面：（i）实时摄取（即供应）和（ii）实时访问（即消费）。本文通过提出基于实时超分辨率的视频编码 (LiveSRVC) 来解决前一个方面，这是一种在有限
2021-08-06 12:32:14
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翻译 论文翻译3-视频流SR技术分析
CoNEXT 2020题目：内容交付系统中的神经增强：最新技术和未来方向摘要： 支持互联网的智能手机和超宽显示屏正在改变各种视觉应用，从点播电影和 360° 视频到视频会议和直播。然而，在不同功能的设备上在波动的网络条件下稳健地提供视觉内容仍然是一个悬而未决的问题。近年来，在超分辨率和图像增强等任务上的深度学习领域取得了进步，在从低质量图像生成高质量图像方面取得了前所未有的性能，我们将这一过程称为神经增强。在
2021-07-28 18:11:09
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翻译 论文翻译2-SRAVS-Improving Quality of Experience by Adaptive Video Streaming with Super-Resolution
题目:通过具有超分辨率的自适应视频流提高体验质量2020INFOCOM --论文pdf下载Zhang Y, Zhang Y, Wu Y, et al. Improving quality of experience by adaptive video streaming with super-resolution[C]//IEEE INFOCOM 2020-IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, 2020: 1957-1966.摘要 鉴
2021-07-15 08:57:25
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翻译 论文翻译1-PARSEC-Streaming 360-Degree Videos Using Super-Resolution
论文翻译-Improving Quality of Experience by Adaptive Video Streaming with Super-Resolution（2021infocom)使用超高分辨率流式传输360度视频关键词：360◦视频，ABR流，超分辨率摘要：360°视频为用户提供了身临其境的体验，但与常规视频相比，流媒体传输需要更多带宽。最新的360°视频流系统使用视口预测来减少带宽需求，这涉及预测用户将观看视频的哪一部分，并仅获取该内容。但是，视口预测容易出错，导致用户体验质量（
2021-06-11 11:16:36
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原创 FlexRan系统搭建
系统：UBUNTU16.04Flexran中文搭建参考链接flexran安装源码搭建过程遇到的一些问题：python版本（设置优先级）设置python3为默认值首先使python3.6优先级较高：sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/b
2021-06-10 17:03:39
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原创 0-NAS始祖-论文阅读-Neural Adaptive Content-aware Internet Video Delivery
make下最近看的OSDI2018的一篇论文题目：Neural Adaptive Content-aware Internet Video Delivery神经自适应内容感知互联网视频传输主要工作：利用有限的带宽结合DNN模型做高分辨率的视频传输评论： 这个工作的主要瓶颈是其本质上是在客户端计算与网络带宽的使用上的一个trade-off，在节省带宽与消耗用户端资源与能耗中进行选择。很遗憾，他们并没有做任何功耗相关的工作，而功耗对于手机这个看视频需求最大的平台往往是最为重要的。NAS官网论文原文
2021-06-10 16:45:33
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原创 ubuntu20.4安装vmtools--命令行
今天装了ubuntu20，奈何网上的经验贴安装解压后的vmtools包最后一步老是报错，找到命令行安装，最后成功。记录下：sudo apt upgradesudo apt install open-vm-tools-desktop -ysudo reboot
2021-05-31 19:20:34
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原创 ipfs和quic知识点整理
ipfs和quic知识点整理一、http协议存在的劣势二、QUIC协议三、ipfs一、http协议存在的劣势相较于quic (1) 数据传输前 TCP 先要进行"三次握手"，建立连接后才开始传输应用数据，这无疑增加了网络延时; 在采用 TLS 协议时需要交换密钥，这又增加了一次往返时延 (Round-Trip Time，RTT)。 (2) HOL (Head-of-line) blocking，前序包阻塞。TCP 保证有序传输，所以当一个数据包丢失
2021-03-10 16:53:39
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原创 win10+ubuntu双系统
双系统搭建教程电脑型号：戴尔成就电脑系统：Window10 家庭中文版安装系统：Ubuntu 16.04.3 arm x64 Desktop需要准备的工具：大于4G的U盘需要准备的文件和工具：1.前期准备电脑配置：单固态（256G）,8G内存2.安装ubuntu3.双系统顺序今天闲着没事，想着装个双系统，自己的电脑是win10，查了教程装了一个ubuntu16.4版本，记录下遇到的坑坑和用到的教程链接。电脑型号：戴尔成就电脑系统：Window10 家庭中文版安装系统：Ubuntu 16.04.3
2021-03-10 16:47:40
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原创 A*算法实现8数码问题（c语言实现）
实验报告【实验名称】 A*算法实现8数码问题【实验要求】 在一个3 ×3的方格棋盘上放置着1到8八个数码，每个数码占一个，且有一个空格。这些数码可在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方可移入空格。现在问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码移动序列。初始状态：用户任意给定目标状态1 2 38 47 6 5【实验内容】 算法思想：A*算法 设S0 ：初态, Sg：目标状态open={S0}；closed={ }；如果open
2021-03-10 12:15:57
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原创 计算机图形学复习试卷整理归纳
计算机图形学复习试卷整理归纳1.试卷汇总：https://wenku.baidu.com/view/53b0ac4502768e9951e738f1.html2.带答案的试卷https://wenku.baidu.com/view/f5b0d807f111f18583d05a3f.html?sxts=15422047934733.09-10年试卷https://wenku.baidu.com/view/36eb14c48bd63186bcebbc2a.html?sxts=154220495219
2021-03-10 11:39:32
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原创 操作系统实验 银行家算法
操作系统实验 银行家算法（C语言实现）一、实验目的：（1）了解多道程序系统中，多个进程并发执行的资源分配（2）掌握死锁产生的原因、产生死锁的的必要条件和处理死锁的基本方法（3）掌握预防死锁的方法，系统安全状态的基本概念。（4）掌握银行家算法，了解资源在进程并发执行中的资源分配策略二、实验内容：设计一个n个并发进程共享m个系统资源的程序实现银行家算法。要求包含：（1）简单的选择界面。（2）能显示当前系统资源的占用和剩余情况。（3）进程提出资源请求，如何可以满足则分配，如果不可以满足则阻
2021-03-10 11:25:22
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原创 TCP/IP协议簇及其应用
TCP/IP协议簇及其应用文章目录前言一、IP协议1. IP协议包含两个最基本的功能，即寻址和分段。2. IP协议提供的服务3.IP协议的关键机制：服务类型、生存时间、包头校验和二、TCP协议1.TCP为应用提供的服务：2.TCP的基本工作流程：三、UDP协议（可以提供一种基本的、低延时的数据报传输）1.特点：2.UDP的弱点：四、TCP/IP协议簇中的其他常用协议五、攻击举例前言TCP/IP协议簇是Internet最基本的协议，也是Internet国际互联网络的基础。TCP/IP协议簇由网络层的
2021-03-10 11:15:31
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原创 移动计算技术--AODV(Ad hoc 按需距离矢量法)
AODV(Ad hoc 按需距离矢量法)文章目录AODV协议一、路由发现1）RREQ分组2）对RREQ的处理3）RREP的产生4）对RREP的处理二、路由维护三、本地连接管理四、与DSR的比较AODV协议AODV协议是在DSDV协议基础上，结合类似DSR中的按需路由机制进行改进后提出的。不同之处在于AODV采用了逐条转发分组方式，而DSR是源路由方式。因此，AODV在每个中间结点隐式保存了路由请求和回答的结果，而DSR将结果显示保存在路由请求和路由回答分组中。此外，AODV的另一个显著特点是它加入
2021-03-10 10:53:36
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原创 网络工程习题知识点（安徽大学考试整理）
网络工程习题第一章网络工程概述第二章用户需求分析第三章网络结构设计第四章网络路由技术第五章网络性能设计第一章网络工程概述1、计算机网络是利用通信设备、通信线路和通信协议 将分布在不同地点，功能独立的多台计算机互连起来，通过网络软件，实现网络资源共享和信息传输的系统。2、我们可以将信息系统分解为 网络系统、硬件系统和软件系统3、大部分企业采用以太网技术。ISP采用ADSL（非对称数字用户线路）技术。电信运营商采用SDH（同步数字系列）技术进行转发，信号在国家主干链路上则可能采用DWDM（密集波分复用）
2021-03-10 09:35:32
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空空如也
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