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原创 Wide & Deep 推荐系统框架论文笔记
Wide & Deep Learning for Recommender Systems论文笔记摘要具有非线性特征变换的广义线性模型广泛应用于具有稀疏输入的大规模回归和分类问题。通过大量的跨产品特征转换来记忆特征交互是有效的和可解释的，而泛化则需要更多的特征工程工作。在特征工程较少的情况下，通过对稀疏特征的低维密集嵌入学习，深层神经网络可以更好地推广到不可见的特征组合。然而，当用户-项...
2020-03-15 00:04:26
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转载 狂神mybatis笔记
Mybatis 1.简介 1.1、什么是MyBatis MyBatis是一款优秀的持久层框架它支持定制化SQL语句/存储过程以及高级映射MyBatis几乎避免了所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、接口和java的POJO（Plain Old Java Obj...
2021-04-04 15:25:34
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原创 Social Atentional Memory Network论文笔记
《Social Atentional Memory Network: Modeling Aspect- and Friend-level Diferences in Recommendation》论文笔记SAMN模型首先，用户的偏好可能只在某些方面与他的朋友的偏好部分匹配，特别是在考虑具有不同兴趣的用户时。第二，对于个人来说，朋友的影响力可能是不同的，因为并不是所有的朋友都同样有助于在系统中建...
2020-05-05 23:58:06
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原创 Hadoop伪分布式安装部署实验
文章目录Hadoop安装部署实验一、安装虚拟机1. 软件、系统镜像2. 创建虚拟机二、安装CentOS8三、Hadoop的伪分布式的安装部署1. 安装jdk与配置环境变量2. 安装Hadoop与配置环境变量3. 修改配置文件四、启动Hadoop先关闭防火墙（或者全部打开hadoop涉及到的端口）启动HDFS启动yarnHadoop自带的管理页面五、实验测试上传测试：2. 下载测试：Hadoop安...
2020-04-06 17:58:52
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原创 知识图谱的推荐系统综述论文笔记
知识图谱的推荐系统综述论文笔记在推荐系统领域，人们关注的往往是用户与项目之间的联系，缺少对用户与用户、项目与项目等之间的相互联系的考虑。基于知识图谱的推荐系统通过将用户与用户、用户与项目以及项目与项目之间相互连接起来，增强数据的语义信息以进一步提高推荐准确度，具有重要的研究意义和实用价值，逐渐成为推荐系统研究领域最为活跃的分支之一。基于知识图谱的推荐系统主要是利用知识图谱对多源异构数据的整合性...
2020-03-28 14:47:56
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转载 基于深度学习模型Wide&Deep的推荐
本实验选用数据为UCI开源数据集，仅用于学习，请勿商用）Wide&Deep推荐算法出自一篇论文《Wide&Deep Learning for RecommenderSystems》，Wide&Deep由两部分组成，分别是Wide和Deep。先来说wide，表示的是generaliz...
2020-03-15 22:53:56
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空空如也
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