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RSS订阅转载 Opencv3之动态目标检测：BackgroundSubtractorMOG2参数配置
转载https://blog.csdn.net/m0_37901643/article/details/72841289Opencv集成了BackgroundSubtractorMOG2用于动态目标检测，用到的是基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法，相对于BackgroundSubtractorMOG，其具有更好的抗干扰能力，特别是光照变化。ps：BackgroundSubtractorM...
2019-04-03 21:00:19
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转载 C++ string assign和append的常用方法
C++ string assign()赋值常用方法函数assign()常用在给string类变量赋值.常用方法有:1,直接用另一个字符串赋值.如str2.assign(str1);即用str1给str2赋值.2,用另一个字符串的一个子串赋值如str3.assign(str1, 2, 3);3,用一个字符串的前一段子串赋值;如str4.assign(“World”, 5);4,用几...
2019-03-29 09:38:50
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原创 吴恩达 深度学习第四课卷积神经网络 第三周 目标检测
3.1 目标定位 首先将一张图片送入卷积神经网络中，通过softmax分类器判决，输出y^hat。它的输出类别有四类：行人、汽车、摩托车、背景。并输出该物体的边界框。输出向量y=[Pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]^TPc:若存在物体=1，是背景=0c1,c2,c3:判断是行人、汽车、摩托车中的哪一类 3.2 特征点检测 例如你想做人脸识别，首先要确定特征点个数，并...
2019-03-13 17:25:55
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原创 吴恩达 深度学习第四课卷积神经网络 第二周深度卷积网络：实例探究
2.2 经典网络 1、LeNet-5：针对灰度图像，可以识别图片中的手写数字在第一个FC中，有400个节点，每个节点有120个神经元；再从中抽取部分节点组成第二个FC。回顾神经网络历史，会发现，过去人们使用sigmoid和tanh函数而不是Relu函数2、AlexNet：3、VGG-16：要想详细了解这三个神经网络结构，可以参考：[LeCun et al.,1998Grad...
2019-03-13 10:40:31
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原创 吴恩达 深度学习第四课卷积神经网络 第一周卷积神经网络
1.1 computer vision 的应用是十分广泛的 1.2 边缘检测示例 垂直边缘检测器：我们可以理解为一幅图片*filter=另一幅图片这里的33矩阵称为一个filiter,一个66矩阵与一个33矩阵 卷积 后得到一个44矩阵。卷积方法为将33矩阵从66矩阵的左上角开始覆盖，从左向右，从上到下运动，覆盖的两者相乘后相加，如上图所示。结果如下图所示：怎样用编程语言实现...
2019-03-08 21:36:54
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原创 uint 和 int
int:带符号的，表示范围是：-2147483648到2147483648，即-2^31 到2^31次方uint:不带符号的，表示范围是：2^32即0到4294967295。其可以使用十进制，二进制，十六进制...
2019-03-08 11:57:39
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原创 Vec3b
描述一种RGB颜色：Vec3b color;color[0]=0;//B分量color[1]=0;//G分量color[2]=255;//R分量
2019-03-08 11:48:25
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原创 **#c++中的关键字static用法总结**
#c++中的关键字static用法总结1、隐藏：加在变量和函数的前面。没有前缀static的函数和变量具有全局可见性，即在一个.c文件中定义后，另一个.c文件依旧可以访问。加上前缀static后，对其他.c文件就会隐藏，可用于在不同.c文件定义同名函数和变量，而不担心命名冲突。2、在函数内定义的static局部变量，只能在该函数内使用该变量，在该函数外，该.c文件内，该变量仍存在，但不能使...
2019-03-06 17:08:13
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空空如也
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