- 博客(25)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 发现！L2正则化之美 (Implemented by Python+Numpy)
发现：L2正则化之美深度神经网络何谓神经网络何谓深度MSE损失函数公式L2正则惩罚项公式Boston房价预测第一步：导入数据与数据处理第二步：Python + Numpy 构造神经网络框架第三步：观察美训练中的损失美测试中的美重磅！参数w1在训练过程中的变化美：本文旨在发现神经网络中，对模型的参数进行L2正则化惩罚后，模型在预测阶段的表现产生的变化。深度神经网络何谓神经网络神经网络由多层感知机演化而来。多层神经网络为了使模型学习到非线性的数据关系（映射），在层与层之间添加的非线性激活函数，提
2020-08-09 14:36:43
853
2
原创 Pytorch的加法细节操作，提高运算速度
Pytorch 加法操作：1. +这个是最直接的加法。res = x + y2. torch.add()pytorch 官网提供的一种加法函数。res = torch.add(x, y)# 也可以指定加法结果输出对象torch.add(x, y, out=result)3. .add_()这个是Tensor类的方法。res = y.add_(x)加法速度比较：这么多...
2020-04-07 20:42:20
2417
原创 Python算法：判断平方数与求平方根
判断平方数1、问题描述给定一个正整数num ，判断是否为完全平方数，要求当num为完全平方数时返回True，否则返回False。2、问题示例输入num=16，输出True，sqrt(16)=4；输入num=15，输出False，sqrt(15)=3.87。3、代码实现# 参数 num 是一个正整数# 返回值时一个布尔值，如果num是完全平方数就返回True，否则返回False。cl...
2020-04-02 20:51:34
2868
原创 Python算法——完美平方
20200322_Python_算法小菜鸟算法历险记（一）题目：完美平方1、问题描述：给定一个正整数n，找到若干个完全平方数（例如：1，4，9，…），使得它们的和等于n，完全平方数的个数最少。2、问题示例：给出 n = 12 ，返回 3 ， 因为 12 = 4 + 4 + 4 ；给出 n = 13 ， 返回 2，因为 13 = 4 + 9。3、代码实现：# 参数 n 是一个正整数，...
2020-03-26 20:34:21
1066
5
原创 解决H5py的DLL问题：from . import h5 as _h5
解决H5py 初始化问题：ImportError：DLL failed to load最近在做毕业设计，突然发现原本可以在学校跑的代码，在家出BUG！问题：H5py找不到 h5.pyx文件此问题我理解为，在初始化h5py的时候，文件缺失，导致DLL；无语。。第一个想到的解决办法：重新安装H5py这个办法没用。。。。 因为本人用的anaconda，已经卸载＋重装N遍发现没用。裂开。。。...
2020-03-24 12:37:05
4804
12
原创 Pytorch图像处理——读取、变换、归一化
图像处理图像的读取与大小变换图像的归一化图像的读取与大小变换此部分需要导入的包：import imageio #imageio用来读取图像from skimage.transform import resize #resize更改图像尺寸大小from matplotlib import pyplot as plt #plt提供画图工具首先，我们根据图片路径使用imageio包中...
2020-03-08 18:48:44
8608
原创 PAT_乙级_1021，python中 / 与 //
Python中的除法第一种是：/ ，普通的除法。第二种是：// ，官方称为地板除（floor division），得到的结果永远是整数。对于除法，官方的解释是这样的：Division (/) always returns a float. To do floor division and get an integer result (discarding any fractional ...
2020-02-23 09:08:59
171
原创 Pytorch中的nn.Embedding()
首先，我们先理解一下什么是Embedding。Word Embedding翻译过来的意思就是词嵌入，通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。我们词嵌入的过程，就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通过这个字典来间接地识别文字。所以，接下来看看Pytorch里面的Embedding是什么样子的叭：torch.nn.Embedding介...
2020-02-15 20:10:25
56769
8
原创 Pytorch官方文档（十）翻译版本——池化
Pytorch官方文档（十）翻译版本torch.nn.MaxPool2dtorch.nn.AvgPool2dtorch.nn.LPPool2dtorch.nn.MaxPool2d作用：对由多个输入平面组成的输入Tensor应用2维 max池化，就是说在一个卷积核内部，只取最大的那个数作为输出结果。在最简单的情况下，输入大小为（N, C, H, W）、输出为（N, C, Hout, Wou...
2020-02-11 20:04:22
380
原创 Pytorch中Softmax与LogSigmoid的比较
Pytorch官方文档（九）翻译版本torch.nn.Softmaxtorch.nn.LogSigmoidtorch.nn.Softmax作用：将Softmax函数应用于输入的n维Tensor，重新改变它们的规格，使n维输出张量的元素位于[0,1]范围内，并求和为1。返回的Tensor与原Tensor大小相同，值在[0，1]之间。不建议将其与NLLLoss一起使用，可以使用LogSof...
2020-02-10 20:14:26
12141
原创 Codeblocks从下载到安装到配置
Codeblocks从下载到安装到配置过程第一步：Codeblocks下载地址第二步：下载gcc编译器配置Codeblocks第一步：Codeblocks下载地址https://sourceforge.net/projects/codeblocks/files/Binaries/17.12/Windows/codeblocks-17.12mingw-setup.exe/download注意：...
2020-02-07 13:06:37
1726
原创 Pytorch官方文档（八）翻译版本
Pytorch官方文档（八）翻译版本torch.nn.Parameter 类torch.nn.Module 类torch.nn.Sequential 类torch.Conv2dtorch.nn.Parameter 类一种被认为是模型参数的Tensor。Paramter是Tensor的子类，它们有非常特殊的属性—即当他们被赋予为模型的属性时，它们被自动地添加到参数列表中（list），并且当调...
2020-02-05 20:46:27
278
原创 机器学习（一）特征归一化
特征归一化场景描述知识点总结场景描述为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6-1.8m的数值范围内，体重特征会在50-100kg的范围内，分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的体重特征。想要得到更为精准的结果，就需要进行特征归一化（No...
2020-02-04 21:52:14
437
原创 Pytorch官方文档（七）翻译版本
Pytorch官方文档（七）翻译版本torch.ttorch.transposetorch.wheretorch.t作用：矩阵转置。参数：input，输入的Tensor。例子：>>> x = torch.randn(())>>> xtensor(0.1995)>>> torch.t(x)tensor(0.1995)...
2020-02-04 10:31:12
215
原创 Pytorch官方文档（六）翻译版本
Pytorch官方文档（六）翻译版本torch.narrowtorch.nonzerotorch.reshapetorch.squeezetorch.unsqueezetorch.stacktorch.narrow作用：使原Tensor变小，变窄，产生的Tensor与原Tensor共用一个内存。参数：input，要缩小的Tensor。dim，沿着什么维度去缩小，0代表缩小行，1代...
2020-02-03 16:43:52
251
原创 Pytorch官方指南（五） 翻译版本
Pytorch官方指南（五） 翻译版本torch.fulltorch.cattorch.chunktorch.gathertorch.index_selecttorch.masked_selecttorch.full参数：size，一个列表、元组，或者是定义输出Tensor大小的整数组合。fill_value，输出的Tensor的填充值。out，（可选）输出的Tensor。**dty...
2020-02-02 19:25:23
253
原创 Pytorch官方指南（四） 翻译版本
Pytorch官方指南（三） 翻译版本torch.as_tensortorch.zerostorch.linspacetorch.eyetorch.emptytorch.as_tensor参数：data，Tensor的初始数据。可以是list、tuple、NumPy ndarray、scalar和其他类型。dtype，（可选）返回的张量的所需数据类型。默认值：从输入数据推断的类型。de...
2020-02-01 20:03:14
147
原创 Pytorch官方指南（三） 翻译版本
Pytorch官方指南（三） 翻译版本TORCHtorch.is_tensor(obj)torch.is_storage(obj)torch.is_floating_point(input) -> (bool)torch.set_default_dtype(d)torch.get_default_dtype() → torch.dtypeTORCHTorch Package包含多维Ten...
2020-01-30 11:15:14
263
原创 Pytorch官方指南（二） 翻译版本
Pytorch官方指南（二） 翻译版本CUDA含义（CUDA SEMANTICS）异步执行（Asynchronous execution）CUDA含义（CUDA SEMANTICS）torch.cuda用于设置和运行cuda操作。它跟踪当前选定的GPU，默认情况下，您分配的所有CUDA Tensor都将在该设备上创建。无论怎么样，一旦分配了一个张量，就可以对它进行操作，而不必考虑所选的设备，...
2020-01-29 17:48:42
205
原创 Pytorch官方指南（一） 翻译版本
Pytorch官方指南（一） 翻译版本自动求导机制（Autograd mechanics）倒序逐层移除子图（Excluding subgraphs from backward）自动求导技术如何编码历史（How autograd encodes the history）广播机制（BROADCASTING SEMANTICS）Numpy原本的广播含义更新后兼容性自动求导机制（Autograd mec...
2020-01-28 17:14:02
266
原创 BVLC配置caffe，build_win.cmd与cmake问题
首先，在BVLC(github)上下载caffe文件包下载地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows然后，在官网下载cmake下载地址：https://cmake.org/download/注：可以直接下载对应版本的installer，如我电脑是WIN10 *64，则下载Windows win64-x64 Installer cmake...
2019-07-22 10:26:27
461
原创 深度优先搜索，求解N(3)维地牢问题
**Problem**你正身陷一个3维的地牢中，需要找到最快的路径离开。地牢由立方体单元组成，这些单元或者是岩石，或者不是岩石。你可以用一分钟的时间向东，向西，向南，向北，向上，或者向下，走到下一个单元中。你不能走对角线，迷宫的周围是坚硬的岩石。可能逃离地牢吗？如果可能，要多长时间？输入：输入由许多地牢组成。每个地牢的描述的第一行是3个整数L，R和C（大小限制在30以内）。L表示地牢...
2019-04-30 14:10:40
532
原创 关于字符串的全排列的一点见解——附Java代码
输入任意字符，求全排列，且按照AaBb…Zz的顺序输出一开始看到题目还没很看懂，题目如下：给出一个字母的集合，请您编写一个程序，产生从这个集合能构成的所有可能的单词。例如：给出单词"abc"，您的程序产生这三个字母的所有不同的组合——输出单词"abc", “acb”, “bac”, “bca”, “cab” 和"cba"。程序从输入中获取一个单词，其中的一些字母会出现一次以上。对一个给出的...
2019-03-26 10:28:45
281
空空如也
关于SDK对于Android studio的作用，一个项目一个SDK吗？
2017-11-07
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人