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RSS订阅原创 [leetcode]51. N-Queens(Hard)
Description: The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other. Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens ...
2019-06-25 16:31:03
85
原创 [leetcode]40.Combination Sum II(Medium)
Description: Given a collection of candidate numbers (candidates) and a target number (target), find all unique combinations in candidateswhere the candidate numbers sums to target. Each number in ...
2019-06-25 15:29:54
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原创 [leetcode]39. Combination Sum(Medium)
Description: Given a set of candidate numbers (candidates) (without duplicates) and a target number (target), find all unique combinations in candidateswhere the candidate numbers sums to target. T...
2019-06-25 14:59:55
72
原创 [leetcode]数组-27.移除元素
题目描述： 给定一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 n...
2019-03-25 20:15:34
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原创 [leetcode]数组-26.删除排序数组中的重复项
题目描述： 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为1,2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示...
2019-03-25 17:10:03
109
原创 [leetcode]数组-1.两数之和（简单）
题目描述： 给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]...
2019-03-25 10:32:01
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原创 深度学习（四）-Tensor Flow的变量创建、初始化、保存和加载
一.创建# Create a variable. w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>) 其中为初始值，既可以是随意值，也可以是常数 例：# Create two variables. #标准差为0.35的784*200的任意数的矩阵 weights = tf.Variable(tf.random_normal([784, 20
2017-05-16 23:01:15
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原创 深度学习笔记（三）
卷积神经网络一.为什么要引入卷积神经网络？ 由于随机梯度算法在MNIST上只有91%正确率，用卷积神经网络可以达到大概99.2%的准确率。二.什么是卷积神经网络 我觉得这个博主写的非常好，可以参考http://blog.csdn.net/taigw/article/details/50534376 三.Tensor Flow构建一个卷积神经网络 1.权重初始化 由于卷积网络是把对于图像所有
2017-05-15 23:33:50
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原创 深度学习（二）
只是用作学习笔记使用，所以很多部分是直接粘的TensorFlow中文社区的话！！！ MNIST数据集 1.每一个MNIST数据单元有两部分组成：一张包含手写数字的图片和一个对应的标签。我们把这些图片设为“xs”，把这些标签为“ys”。训练数据集和测试数据集都包含xs和ys，比如训练数据集的图片是 mnist.train.images ，训练数据集的标签是 mnist.train.labels。
2017-05-14 20:41:14
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原创 深度学习笔记（一）
只是用作学习并为一些跟我一样的小白提供一些我学习的觉得重点的东西，类似笔记，主要学习来源：TensorFlow中文社区 一.TensorFlow的特点 使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据，每个 Tensor 是一个类型化的多维数组.(tensor张量看知乎上说是一个量在不
2017-05-14 18:48:50
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空空如也
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