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2022-06-16 20:27:34 451

转载 根据概率密度函数生成随机数的代码

转载地址:https://blog.csdn.net/sinat_26054031/article/details/47727251 我这里并不是要讲“伪随机”、“真随机”这样的问题,而是关于如何生成服从某个概率分布的随机数(或者说 sample)的问题。比如,你想要从一个服从正态分布的随机变量得到 100 个样本,那么肯定抽到接近其均值的样本的概率要大许多,从而导致抽到的样本很多是集中在那附近的。当然,要解

2021-09-14 12:59:29 1287

原创 pytorch训练自己的数据集

使用pytorch自带的模型,并修改全连接层为自己数据集的类别数。model = models.resnet50(pretrained=False)class_num = 62fc_features = model.fc.in_featuresmodel.fc = nn.Linear(fc_features, class_num)model = model.to(device)根据数据集文件夹制作包含文件路径 标签的txt文本文件import osdata = []labels = []

2021-07-01 16:26:04 997

原创 tensorflow使用踩坑

问题:AttributeError: ‘_TfDeviceCaptureOp’ object has no attribute ‘_set_device_from_string’解决办法:已经安装的tensorflow版本为gpu 1.14.0,卸载后重新安装了1.12.0,但是又出现了Failed to load tensorflow runtime,考虑是服务器cuda版本为10.0,所以重新安装tensorflow-gpu==1.13.1后暂时解决。问题:Keras使用多卡训练from ke

2021-05-18 16:43:00 704

原创 python绘制三维子图

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np创建 1 张画布fig = plt.figure(figsize=(15,5))figsize设置画布大小,(宽,高)#===============向画布添加子图 1ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection=‘3d’)X = np.arange(0, 224, 1)[::-1]Y = np.arange(0, 224, 1)[::-1]网格化数据X

2021-02-02 15:33:05 1063

原创 python中两幅图像相减造成的问题

文章链接https://blog.csdn.net/weixin_42954710/article/details/105813459cv2读取的图片相减后会出现很多0和255的情况使用 img.astype(np.int32) 后解决

2021-01-26 13:59:30 891

原创 关于图像resize的观察

CV2的resizehttps://blog.csdn.net/wzhrsh/article/details/101630396 默认方法 双线性插值 INTER_LINEARPIL.Image的resize默认方法为BICUBIC (int 3)pytorch的transform.Resize()输入一个参数时,将较小的缩放到该参数值,较大的按比例缩放两个参数时缩放到指定大小调用 PIL.Image.resize() ,但是默认方法为BILINEAR (int 2)...

2021-01-22 11:37:54 131

原创 PIL文档与CV2文档

cv2http://www.woshicver.com/https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602PILhttps://pillow.readthedocs.io/en/stable/

2021-01-22 10:51:29 218

原创 cv2的一些使用记录

读取图片读取为BGR通道cv2.imread()读取为RGB通道cv2.imread()[:, :, ::-1]分离通道cv2.split()显示图片cv2.imshow("窗口名称",img)imshow会把BGR图片按RGB显示同理会把RGB按BGR显示未完待续

2021-01-21 20:09:11 124

原创 Ubuntu20.04重启后找不到Nvidia显卡驱动

错误信息NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver可能原因系统内核更新导致显卡驱动和内核版本不匹配解决办法:重装显卡驱动使用modprobe nvidia命令挂载显卡驱动

2021-01-21 18:50:39 2136

原创 Pytorch加载预训练模型时间过长

Pytorch加载预训练模型时间过长解决办法:Scipy包的版本为1.4.1,升级为最新的1.6.0后解决。

2021-01-21 18:44:10 894

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