圆脸cc-CSDN博客

原创 JDBC连接mysql数据库

选择安装版本：例如（mysql-installer-community-8.0.35.0.msi）官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

2023-12-22 14:29:10 843

原创 A Two-phase Prototypical Network Model for Incremental Few-shot Relation Classification 论文总结

提示：自己理解总结，学习存档，仅供参考，如有问题，欢迎指出探讨。代码：文章代码文章目录一、背景二、贡献三、模型特征提取器：Deep Prototypical Network：Incremental Few-shot Prototypical Network：Triplet Loss for IncreProtoNet：四、实验四、创新点一、背景传统监督和远监督RC模型都是一个封闭世界的假设（查询实例中表示的关系必须出现在预定义的关系集中），忽略了在开放环境中出现的新关系。为了逐步识

2021-01-25 17:19:02 539 1

原创重新安装Nvidia显卡驱动/文件系统只读

**1.卸载已经安装显卡驱动sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get autoremove2.搜索匹配的驱动版本ubuntu-drivers devices3.安装如果同意安装推荐版本，那我们只需要终端输入下面的命令就可以自动就可以自动安装了sudo ubuntu-drivers autoinstall 4.重启reboot5.检查nvidia-smi！！！如果上述方法安装不成功1.卸载已经安装显卡驱动sudo apt-get pu

2020-10-21 15:01:59 1215

原创关系抽取（自学笔记）

！！参考《实体关系抽取方法研究综述》实体关系任务1998年提出识别实体识别关系触发标识符（二分类问题，识别是否是关系触发标识符）关系分类例如：实例“姚明出生于上海”首先，对句子进行预处理，识别出命名实体“姚明”和“上海”然后， “出生于”作为关系触发词表明这２种实体之间可能存在某种关系最后，通过关系抽取模型的判定，得出２个实体之间存在着“地点”这一关系少量对抗样本会避免模型过拟合NLTK工具包：2009年宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系实验室里开发的。在关系抽取方面，研

2020-07-21 19:13:40 3286 1

原创 lifelong learning 部分总结

注：深度学习领域小白，文章如有问题，欢迎批评指正。对于机器学习和神经网络模型来说，终身学习仍然是一个长期存在的挑战，因为从非平稳数据分布中不断获取增量可用信息通常会导致灾难性的遗忘或干扰。几种方法：structural plasticitymemory replaycurriculumtransfer learningintrinsic motivationmultisensory integration...

2020-06-30 17:20:20 5730 1

原创 Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review（部分翻译总结）

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf摘要：回顾了近年来的150多个基于深度学习的文本分类模型，并讨论了它们的技术贡献、相似性和优势。总结了40多个广泛用于文本分类的流行数据集。最后，对不同深度学习模型在流行基准上的表现进行量化分析，并探讨未来的研究方向。1 介绍自动文本分类的方法大致分为3类：基于规则的方法基于机器学习方法（数据驱动）混合方法基于规则的方法使用一组预定义的规则将文本分类为不同的类别，这些方法需要对领域有深入的了解，而且系统很难

2020-06-28 21:23:53 6546

原创 ubuntu 配tensorflow环境

！！！！参考：https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/795556061.安装anaconda3 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh2.创建python2.7 的虚拟环境conda create -n 文件名 python=版本号如果报错Segmentation fault (core dumped)运行 conda clean-asource activate wyx3.conda instal

2020-05-17 16:59:15 115

原创 MPICH 3.2.1 & Boost 1.68.0编译安装

！！！参考了好多博客自己尝试了好多天程序终于跑通了特此总结，其他版本编译安装步骤应该一样，仅供参考0 准备工作安装前输入下面代码确认是否安装gcc.g++,gfotran，python 2.x（python 2.2 以上的版本都可以）$ sudo apt-get install gcc$ sudo apt-get install g++$ sudo apt-get install gfo...

2020-04-19 10:28:36 431

原创 Task07 & Task08 & Task09

一、批归一化和残差网络1.批归一化：BN是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。从字面意思看来Batch Normalization是对每一批数据进行归一化，确实如此，对于训练中某...

2020-02-25 17:02:37 106

原创 Task3 &Task4 &Task5

一、文本预处理1.读入文本def read_time_machine(): with open('/home/kesci/input/timemachine7163/timemachine.txt', 'r') as f: lines = [re.sub('[^a-z]+', ' ', line.strip().lower()) for line in f] ret...

2020-02-15 11:49:08 230

原创 Task1&Task2

一、线性回归(连续值的预测)模型使用pytorch的简洁实现读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化函数训练错题：课程中的损失函数定义为：def squared_loss(y_hat, y): return (y_hat - y.view(y_hat.size())) ** 2 / 2将返回结果替换为下面的哪一个会导致会导致模型无法训练：(y_hat.v...

2020-02-14 17:29:51 178

qq_38331611的博客