自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

JimSMMG994的博客

个性化推荐

  • 博客(9)
  • 资源 (2)
  • 收藏
  • 关注

原创 Python代码读取不同文件夹下指定文件类型的文件名称

import os def file_name(file_dir): content=[] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: if os.path.splitext(file)[1] == '.docx': content.append(os.path.join(root, file)) .

2021-03-26 17:52:45 293 1

原创 基于标签TF-IDF值的节目推荐

基于标签内容的推荐,首先计算项目对于标签的tf-idf值,然后基于tf-idf值采用余弦相似度公式计算项目之间的相似度,从而实现根据相似度的大小来进行推荐具有类似标签的项目。import pandas as pdfrom numpy import *import osos.chdir('E:\广电大数据营销推荐项目案例\数据清洗\电视节目信息数据预处理\wordsbag\datapr...

2018-11-15 22:05:38 1870 1

原创 基于卷积神经网络的电视节目推荐

本文使用文本卷积神经网络,并使用自己的电视节目数据集完成电影推荐的任务。本文在参考了https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529的基础上,采用自己的数据集对代码进行修改,终于运行出来了!不过对于神经网络是如何搭建的,具体实现原理还是不是很懂的!需要安装TensorFlow1.0,Python3....

2018-11-15 21:49:16 1970 6

转载 电视节目的混合协同过滤推荐实例

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 10:39:11 2018@author: AZ"""import syssys.path.append('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理/wordsbag/dataprocess/data/week/mydata')import content_...

2018-11-01 11:14:18 573

转载 基于用户的电视节目推荐算法实例

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 10:29:52 2018@author: AZ"""# 代码说明:# 基于用户的协同过滤算法的具体实现import mathimport numpy as npimport pandas as pdimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数...

2018-11-01 10:59:41 1439

转载 基于内容的推荐算法的实现代码实例

本次实例需要三个数据文件分别为节目及其所属标签类型的01矩阵;用户--节目评分矩阵;用户收视了的节目--标签01矩阵。可以直接下载下来使用https://download.csdn.net/download/qq_38281438/10757266具体代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 09:33:14...

2018-11-01 10:10:10 17460 5

原创 用户--节目评分矩阵的生成

原始用户评分数据格式如下:现在要做的是把它转为用户--评分矩阵格式n_users = sdf['user_id'].drop_duplicates() #获取indexn_items = sdf['item_name'].drop_duplicates() #获取columnsdf_ = pd.DataFrame(index=n_users, columns=n_items)...

2018-11-01 09:24:09 5864 1

转载 用户收看节目的01标签矩阵

首先,得到目标用户数据。import numpy as npimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理')tv = pd.read_csv('./wordsbag/dataprocess/data/week/mydata/data1_tv.csv',sep=',',encoding='gbk',header='infer',...

2018-10-31 16:13:13 425

转载 节目--标签 0 , 1矩阵的创建(0代表节目有这个标签,1代表没有这个标签)

原始的节目及所包含的标签类型对应的格式如下:import pandas as pdimport numpy as npimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理')tv = pd.read_csv('./wordsbag/dataprocess/data/week/mydata/data1_tv.csv',sep='...

2018-10-31 14:41:07 900

电视节目推荐实例完整代码与数据

本资源是有关电视节目的推荐的,数据样本虽然少了一些,但是代码完整,希望有用

2018-11-01

用户收看电视节目的数据

包含了一些用户做基于用户的推荐、基于内容的推荐的数据样本

2018-11-01

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除