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原创 Deformable Convolutional 可变形卷积网络

Deformable Convolutiona 可变形卷积网络论文链接：可变形卷积,顾名思义,就是能够改变形状的卷积,普通的卷积一般都是使用一个kk的规则的卷积核对图像进行卷积操作,几何结构比较固定,感受野比较固定,而可变形卷积可以通过偏移量,把kk的卷积核变成不规则的网格,对原图进行卷积操作,进行端到端的学习,能够自适应地确定感受野的大小,关注到图像需要关注的地方普通卷积运算R={(-1,-1),(-1,0),…,(0,1),(1,1)}R:在原图上的采样点,尺寸kxk,其实就是卷