梁小亦-CSDN博客

原创 pandas 中 loc 和 iloc 的用法

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程pandas的 loc 和 iloc 和作用是定位并筛选 DataFrame 中的数据, 并返回 DataFrameloc 根据标签索引选择数据df.loc[row_indexer, column_indexer]iloc 根据整数位置索引选择数据df.iloc[row_indexer, column_indexer]...

2020-08-21 15:20:40 490

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程选择单列, 返回的是一个 Seriess = df['列名']s = df.列名选择多列, 返回的是一个 DataFramedf1 = df[['列1', '列2', '列3']]df2 = df.reindex(columns=['列1', '列2', '列3'])我的B站视频教程【Python】【Pandas】 1.0 数据分析 & Excel 办公自动化超详细动画可视化讲解 (2020 更...

2020-08-12 22:31:03 3023

原创 pandas 查看数据的基本信息 DataFrame 篇

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程以下的df 表示Series对象df.info(): # 打印摘要df.describe(): # 描述性统计信息df.values: # 数据 <ndarray>df.to_numpy() # 数据 <ndarray> (推荐)df.shape: # 形状 (行数, 列数)df.columns: # ...

2020-08-12 11:47:13 15886

原创 pandas 查看数据的基本信息 Series 篇

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程以下的 s 表示 Series 对象基本 s.describe(): # 描述性统计信息s.index: # 标签 <Index>s.index.values: # 标签 <ndarray>s.values: # 数据 <ndarray>s.to_numpy(): # 数据 <ndarray> (推荐)s....

2020-08-12 11:39:34 2138

原创 pandas 与 mysql 交互, “增删改查“操作

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程pandas 操作 mysql1. 安装 mysql 数据库,安装依赖pip install pymysqlpip install sqlalchemy2. 手动创建一个库, 一个表3. 创建连接引擎from sqlalchemy import create_enginecon = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:password@localho...

2020-08-12 10:09:09 2891

原创 pandas 读取 csv 乱码

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程pandas to_csv() read_csv() 函数读写 csv 文件默认是使用 utf8 编码格式读写的, 写和读的编码格式不一致, 就为显示乱码import pandas as pddf = pd.DataFrame( { '一': [1, 2], '二': [3, 4], })df.to_csv('tb1.csv', index=False, encoding='ut...

2020-08-11 10:54:12 1366

原创 pandas 的 DataFrame 输出成 excel 表格, 输出多个子表 sheet

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程输出单个sheetimport pandas as pddf = pd.DataFrame({ '销量': [10, 20], '售价': [100.123, None],}, index=['aaa', 'bbb'])df.index.name = '货号'df.to_excel('tb.xlsx', # 路径和文件名 sheet_name='tb1', ...

2020-08-11 10:37:59 19870

原创使用 pandas 读取 excel 表格之“读取日期时间列“

我的《Pandas&Excel办公自动化》视频教程使用 parse_dates 和 date_parser 两个参数pandas.read_excel( io, # 路径 parse_dates=False, # 指定解析成日期格式的列 date_parser=None, # function, 解析日期格式的函数)例子df = pd.read_excel( 'date_parser.xl...

2020-08-10 19:02:16 11890

原创使用 pandas 读取 excel 表格之“读取指定的列“

我的pandas视频教程使用 usecols 参数, 读取 excel 表格指定的列读取B至Epd.read_excel('usecols.xlsx', usecols='B:E')读取 0列和 2列pd.read_excel('usecols.xlsx', usecols=[0, 2])指定列名pd.read_excel('usecols.xlsx', usecols=['AAA', 'CCC'])传入函数pd.read_excel('...

2020-08-10 11:59:56 30488

原创使用 pandas 读取 excel 表格之 header 参数指定列索引, index_col 参数指定行索引

跳过第一行, 使用第二行为列索引pd.read_excel('header.xlsx', header=1)一二行组成多叠列索引, 第1列作为行索引pd.read_excel('header.xlsx', header=[0, 1], index_col=0)

2020-08-10 11:37:48 12644

原创使用 pandas 读取 excel 表格之读取指定的子表 sheet

pandas读取excel使用 read_excel() 函数import pandas as pddf = pd.read_excel('goods_base.xlsx')sheet_name 参数, 指定读取 sheet 子表df = pd.read_excel('sheet_name.xlsx', sheet_name=2)df = pd.read_excel('sheet_name.xlsx', sheet_name='3月')...

2020-08-10 11:08:17 19243

原创 ubuntu下mysql 中文乱码问题

进入mysql数据库# mysql -uroot -p(密码)查看当前编码mysql> show variables like '%char%';发现现在的编码有的是"latin1", 我们要把"latin1"都改为"utf8";mysql> set global character_set_database=utf8;mysql> set ...

2018-08-29 16:48:41 638

原创 django的User模型和四种扩展/重写方法

User模型User模型是这个框架的核心部分。他的完整的路径是在django.contrib.auth.models.User。以下对这个User对象做一个简单了解：字段：内置的User模型拥有以下的字段：username：用户名。150个字符以内。可以包含数字和英文字符，以及_、@、+、.和-字符。不能为空，且必须唯一！ first_name：歪果仁的first_name，在...

2018-08-20 11:47:07 4932 1

原创 django使用ModelForm出现 "<ul class="errorlist"> ... already exists" 错误

modes.pyclass User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): # 此处telephone字段是唯一 telephone = models.CharField(max_length=11, unique=True) email = models.CharField(max_length=100) username...

2018-08-20 09:42:15 1425

原创 django使用内置messages

from django.contrib import messagesmessages.info(request, '要显示的字符串') messages.debug(request, '调试信息') messages.info(request, '信息字符串') messages.success(request, '成功信息字符串') messag...

2018-08-15 14:24:09 3427 3

原创最简单的一个Django项目

最简单的一个Django项目新建一个文件: hello.py, 内容如下 from django.http import HttpResponsefrom django.conf import settingsfrom django.urls import pathimport sysimport osDEBUG = os.environ.get('DEBUG', 'on...

2018-08-01 08:08:18 406 1

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