- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【代码篇】【1】详解GAN代码生成mnist图片（keras）
【代码篇】【1】详解GAN代码生成mnist图片（keras）0.GAN的基本概念GAN (Generative Adversarial Networks)从其名字可以看出，是一种生成式的对抗网络。再具体一点， 就是通过对抗的方式，去学习数据分布的生成式模型。所谓的对抗，指的是生成网络和判别网络的互相对抗。生成网络尽可能生成逼真的样本，判别网络则尽可能去判别该样本是真实样本，还是生成的假样本...
2020-03-09 12:46:07
1914
2
原创 【论文篇】【2】详解U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
【论文篇】【2】详解U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationImage Segmentation论文目录【论文篇】【2】详解U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation0.论文作者1.核心思想2.网络结构3.contracti...
2020-03-06 17:09:59
871
原创 【论文篇】【1】详解Non-local U-Nets for Biomedical Image Segmentation
前人不足点：1.unet编码器均为局部操作，无法整合全局信息，同时下采样丢失空间信息，尤其对生物医学图像不利。2.unet解码器同样为局部操作，上采样很难恢复全局信息，尤其是无法从编码器有效获取全局信息。文章创新点：1.提出了全局聚合模块global aggregation block，汇聚全局信息得到更加精确的分割图2.简化unet下采样到4x，使其更加高效快速且减少很多参数。
2020-03-03 22:59:18
2818
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人