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原创 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement typing-extensions (from torch) (from

设置一下 :pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2022-01-19 11:41:33 3950 2

原创 卧室平面布局-数据集

卧室平面布局数据集

2022-01-14 14:32:11 359

原创 贝叶斯思维

1 曲奇饼问题 假设有两碗曲奇饼,碗1中有30个香草曲奇饼和10个巧克力曲奇饼,碗2中上述各20个。现在假设你随机从一个碗里挑选一块饼。问从碗1中取到香草曲奇饼的概率是多少? 由贝叶斯定理得: 其中:B1表示曲奇饼属于碗1的概率 V表示曲奇饼是草香曲奇饼的概率 2 M&M豆问题 M&M豆是具有各种颜色的糖果巧克力豆。制作公司会是不是的更换不同颜色巧...

2018-07-05 11:17:01 881

翻译 RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

使用pytorch中nn.ReLU(inplace=True) 因为inplace op会覆盖某些函数计算渐变所需的一些数据。覆盖它后,它无法做到这一点。只需inplace=True在这些地方删除。

2018-07-03 17:09:06 4168 2

原创 凸优化--优化器的选择

几乎所有的机器学习中,都面临着减少模型预测值和数据之间误差的问题,这类问题一般都转换成求目标函数的最小值问题,称为优化问题 如上图优化问题就是找最小值的问题。 1 常见几种优化器 首先来看一下梯度下降最常见的三种变形 BGD,SGD,MBGD, 1.1BGD 采用整个训练集的数据来计算 cost function 对参数的梯度 缺点:由于这种方法是在一次更新中,就对整个数据集计算...

2018-06-18 11:09:24 1310

原创 使用GAN生成图片

一:构建生成器判别器class NetG(nn.Module): ''' 生成器定义 ''' def __init__(self, opt): super(NetG, self).__init__() ngf = opt.ngf # 生成器feature map数 self.maina = nn.Sequ...

2018-05-30 13:06:17 3705 4

原创 使用python做遗传算法与基于遗传算法的多目标算法

遗传算法 建立GeneticAlgorithm.pyimport numpy as npfrom GAIndividual import GAIndividualimport randomimport copyimport matplotlib.pyplot as pltclass GeneticAlgorithm: ''' The class for...

2018-05-25 21:23:59 14544 7

原创 学习keras1

"""使用keras搭建神经网络"""from keras.models import Sequentialimport pandas as pd#Sequential是一系列网络层按照顺序构成的栈model = Sequential()from keras.layers.core import Dense,Dropout,Activationfrom keras.optimizers...

2018-05-17 21:23:00 261

原创 python加载json(传递config里面的超参数)

(1) 首先想到pandasimport pandas as pdconfig_path =pd.read_json('/Users/dudu/Desktop/keras1/config.json')print(config_path)如下图所示:很多属性读成了NAN (二) python自带的json包import jsonwith open("config.j...

2018-05-17 20:33:19 3424

原创 tensorborad

一:tensorboard简介 tensorboard是tensorflow的可视化工具,可以显示图、展示中间结果。详见:https://tensorflow.google.cn/get_started/summaries_and_tensorboard 二:tf.sumary.histogram tf.sumary.histogram:直方图。 TensorBoard 直方图信息中心用于...

2018-05-15 10:05:28 548

原创 pytorch演示卷积和反卷积运算

(1)卷积运算 (1)反卷积运算(转置卷积) 下载ppthttps://pan.baidu.com/s/1UdBmFD6J5WOzfXF4pg4acw

2018-05-13 10:24:09 12578 5

原创 使用YOLO算法识别汽车品牌

这是我的公众号:

2018-05-01 20:36:18 2579 1

原创 学习pytorch-使用Torch搭建一个简单神经网络

a.pyimport torchimport numpy as np#生成一个五行四列的二维矩阵print(torch.Tensor(5, 4))# 返回的数组大小是5x4的矩阵,初始化是0~1的均匀分布x=torch.rand(5, 4)print(torch.randn(5, 4))print(x)#查看x的形状print(x.size())# numpy 类似的返回5x...

2018-05-01 20:31:38 1106

原创 将pdf文件转换成word,csv文件

一:下载所需要的库1:pdfminer安装库命令pip install pdfminer3k pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口.PDFMiner是从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关的工具不同,它完全专注于获取和分析文本数据.PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置,以及其他信息,如字体或线条。它包含一个PDF转换器,可以将PDF文件转换为其他文本格式(如...

2018-05-01 15:29:11 1404

原创 汽车三分类

![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180430101939429?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODc5NDMy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)![这里写图片描述](https://img-blo...

2018-04-30 10:20:44 359 1

原创 为什么要进行数据归一化处理?

归一化处理的目的是让算法收斂更快,提升模型拟合过程的计算效率。

2018-04-06 21:42:55 4539

原创 梯度下降算法怎么知道往哪个方向移动?

梯度下降算法会根据偏导数来判断方向,从而让成本函数向逐渐变小的方向移动。

2018-04-06 21:36:05 1755

原创 使用KNN预测和分析数据

代码: https://download.csdn.net/download/qq_37879432/10330477

2018-04-06 16:52:02 3131

翻译 使用KNN算法进行分类

https://blog.csdn.net/qq_37879432/article/details/79831720 使用KNN算法进行回归拟合可以参考这篇博文:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs# 生成数据...

2018-04-06 15:24:48 1714

翻译 使用KNN算法进行回归拟合

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成训练样本n_dots = 40X = 5 * np.random.rand(n_dots, 1)#返回一个连续的扁平数组。y = np.sin(X).ravel()# 添加一些噪声到该数据中y += 0.2 * np.random.rand(n_dots) - 0.1#...

2018-04-06 10:51:14 8961

原创 逻辑回归--代码实现(不使用scikit-learn)

参考:https://blog.csdn.net/chibangyuxun/article/details/531480051 逻辑回归和线性回归的区别线性回归算法是使用线性方程对数据集进行拟合的算法,通常情况下使用线性回归算法可以对某些事物进行预测。例如:房价预测,身高预测,体重预测等等。https://blog.csdn.net/qq_37879432/article/detail...

2018-04-05 14:11:19 1374

原创 多元线性回归

什么是多元线性回归?  在线性回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元线性回归(multivariable linear regression)。如果我们要预测一套房子的价格,影响房子价格的因素可能包括:面积、卧室数量、层数以及房龄,我们用x1、x2、x3、x4来代表这4个特征(features)。在这里,我们假设房子的价格和这4个特征值都是线性相关的,并且用hθ来表示预测房子的价...

2018-04-05 13:30:55 3731

转载 Ethereum(以太坊)搭建私有区块链

装载自: https://www.cnblogs.com/lion.net/p/7809862.html 1、什么是Ethereum(以太坊)   以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统,以太坊从诞生到2017年5月,短短3年半时间,全球已有200多个以太坊应用诞生。以太坊是一个平台和一种编程语言,使开发人员能够建立和发布下一代分布式应用。...

2018-03-28 16:11:14 2092

转载 pycharm-2018验证码

选择 Activate new license with License server (用license server 激活) 在 License sever address 处填入 https://jetlicense.nss.im/ 点击 Activate 进行认证

2018-03-25 11:36:11 2255

转载 对偶学习

考虑一个对偶翻译游戏,里面有两个玩家小明和爱丽丝,如下图所示。小明只能讲中文,爱丽丝只会讲英文,他们两个人一起希望能够提高英文到中文的翻译模型f和中文到英文的翻译模型g。给定一个英文的句子x,爱丽丝首先通过f把这个句子翻译成中文句子y1,然后把这个中文的句子发给小明。因为没有标注,所以小明不知道正确的翻译是什么,但是小明可以知道,这个中文的句子是不是语法正确、符不符合中文的语言模型,这些信息都能帮...

2018-03-20 20:37:04 5553

转载 各领域公开数据集下载

裝發自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563金融美国劳工部统计局官方发布数据房地产公司 Zillow 公开美国房地产历史数据沪深股票除权除息、配股增发全量数据,截止 2016.12.31上证主板日线数据,截止 2017.05.05,原始价、前复权价、后复权价,1260支股票深证主板日线数据,截止 2017.05.05,原始价、前复权价、...

2018-03-18 11:05:51 1739

原创 nameError: name 'raw_input' is not defined

python3中已经没有raw_input,你只需要从input替换就行。

2018-01-26 21:09:37 493

原创 libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory

系统环境:Ubuntu14.04 + GTX1080 安装tensorflow-gpu版出现了:libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory。 解决办法: pip uninstall tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu==1.2

2018-01-26 11:59:10 470

转载 【python】error: (-215) ssize.width > 0 && ssize.height > 0 in function cv::resize

1.Code [python] view plain copy import os import numpy as np import sys import cv2 import time import random def detect(imgPath, imgLabel): # Read Image frame = cv2.imread(imgPath)

2018-01-19 11:04:38 1346

转载 pip错误:TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

执行conda install pip 就能解决问题

2018-01-17 17:15:02 792

原创 ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

将Django和Keras结合时,可能回报出ValueError: Tensor Tensor(“Placeholder:0”, shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is no an element of this graph这样的错。 来看一个例子: 当我第一次使用Django上传图片,并把这张照片传入Keras搭建的神经网络进行处理。 一些都正

2018-01-11 12:04:07 24935

原创 ImportError: No module named 'django.core.urlresolvers'

from django.urls import reverse

2017-12-28 17:19:22 1419

转载 python 过滤xml非法字符 :not well-formed (invalid token)错误处理

python处理xml报错:xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token):查询得知xml有不支持的字符范围出现这个错误的原因是,xml文件中含有非法字符,是一个bad xml,即不符合xml规范的.由于xml文件是第三方提供,只能自己这里处理掉xml中的非法字符python过滤方法:

2017-12-15 18:54:54 26312

转载 python快速查城市的地理坐标

import requestsimport jsonaddress = input('请输入地点:')par = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}url = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'res = requests.get(url,

2017-12-14 19:06:29 2217

原创 使用Dlib进行人脸识别(从Haar到Dlib)

在使用OpenCV,进行人脸识别的时候,有部分的人脸无法识别出来,另外识别侧脸时识别精度较低。而Dlib相对OpenCV的精度有所提高。Dlib是一个现代的C ++工具包,包含了用C ++创建复杂软件来解决实际问题的机器学习算法和工具。它被广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,手机以及大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它。以上是Dlib官

2017-12-06 15:27:43 10186

原创 使用R语言画三维图

使用R语言画三维散点图   > library(rgl)> attach(mtcars)> plot3d(wt,disp,mpg,clo="red",size=5)由于最近刚接触的R语言,就不讲代码了。如果对R语言感兴趣,我给你们推荐两本书。(1) R语言实战   --人民邮电出版社 (2) R语言迈向大数据之路   --清华大学出版社

2017-12-05 15:27:16 29602

翻译 spacy初学

spacy是一个工业强度的自然语言处理的工具包。import spacyfrom spacy import displacynlp = spacy.load('en')doc = nlp(u'Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion')"""Doc被处理 - 例如分成单独的单词和注释 - 它仍然保留原始文本的所有

2017-12-01 15:16:17 5629

原创 No module named 'spacy.en'

在终端执行:python -m spacy download en 即可

2017-12-01 14:37:11 8105

翻译 使用matplotlib绘制每月的最高温度

# ========== Python3 + Jupyter ========== ## 导入所需的第三方包import datetimeimport calendarimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as

2017-11-30 21:04:36 827

原创 python连接MySQL

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()import MySQLdbconn = MySQLdb.Connection( host = 'localhost', user = 'root', password = 'root', port = 3306, database = 'test', cha

2017-11-29 10:18:46 207

马斑马数据集

CycleGAN数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2018-04-11

使用KNN对数据分析

使用Jupyter notebook打开。。。。。。。。。。。。。。

2018-04-06

视觉机器学习代码

清华大学出版社 视觉机器学习20讲代码。。。。。。。。

2018-04-05

汽车数据集

机器视觉汽车图像检测数据集Computer vision car dataset for opencv and machine learning》by Vlada Kucera。

2018-04-05

yolo weight

https://onedrive.live.com/?authkey=!AM2OzK4S4RpT-SU&id=5FDEBAB7450CDD92!121&cid=5FDEBAB7450CDD92的权重文件

2018-04-03

CelebA数据集

官网http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。本次上传时starGAN 使用的部分

2018-03-26

Dual learning

对偶学习的基本思想是两个对偶的任务能形成一个闭环反馈系统,使我们得以从未标注的数据上获得反馈信息,进而利用该反馈信息提高对偶任务中的两个机器学习模型。

2018-03-20

强化学习经典案列

1-grid-world,2-cartpole,3-atari 强化学习入门案例。

2018-02-02

python手势识别

使用tensorflow,OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后, 在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24

2018-01-29

二分类数据集

目标检测算法数据集。。。。。。。。。。。。。。。。

2018-01-13

狗狗数据集

识别狗狗分类数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。

2018-01-12

Django和tensorflow结合

使用tensorflow和Django结合,使用服务器端实现图片内容分类的功能。 权重文件可以从我的百度云获得链接:https://pan.baidu.com/s/1jHYNANc 密码:xul1 其中full_yolo_backend.h5放在跟目录下,full_yolo_dudu.h5放在djangosite/media/models 运行命令:python manage.py runserver 页面显示:localhost:8000/upload 该分类器可以分出袋鼠,小浣熊和苹果三个类。

2017-12-28

皇后区空气质量数据分析.zip

数据集下载地址:https://www.kaggle.com/sogun3/uspollution

2017-12-21

使用python制作自己的表情

使用python制作自己的表情。。。。。。。。。。。。。。

2017-12-20

python文版分析

文本天龙八部

2017-12-18

Geospatial

Joel Lawhead-Learning Geospatial Analysis with Python, 2nd Edition_ An effective guide to geographic information systems and remote sensing analysis using Python 3-Packt Publishing (2015).pdf

2017-12-18

Geospatial Analysis

Joel Lawhead-Learning Geospatial Analysis with Python-Packt Publishing (2013).epub

2017-12-18

Cython Programming-Packt

Philip Herron-Learning Cython Programming-Packt Publishing (2013).epub ) 电子书

2017-12-18

社区网络图

画每个人的的社会关系图。。。。。。。。。。。。。。。

2017-12-17

Excel数据之美

《Excel数据之美》试读样章+基础图表修炼大纲.pdf

2017-12-14

自然语言处理相关ppt.zip

微软亚洲研究院自然语言计算组武威研究员的ppt,以及2019年相关nlp、知识图谱的报告

2019-06-15

MIT 2018学习资料

对2018年有突破性的深度学习:BERT自然语言处理框架、语义分割、生成式对抗网络均有介绍

2019-01-19

cs230讲义-super-cheatsheet-deep-learning

对计算机视觉(cv)以及自然语言处理(NLP)两个热门的方向的技术进行总结概述.

2018-11-29

Machine Learning Cheat Sheet

这个备忘单是机器学习手册的精简版,其中包含许多关于机器学习的经典方程和图表,旨在帮助您快速回忆机器学习中的知识和想法。 优势1:更清晰的符号。数学公式使用符号来区分符号。例如,随机变量或矩阵。 这非常令人困惑,使读者很难理解数学公式的含义。 此备忘单试图标准化符号的使用,并且所有符号都是明确预定义的,请参阅§部分。 优势2:少思跳跃。 在许多机器学习书籍中,作者省略了数学证明过程的一些中间步骤,这可能会节省一些空间,但会使读者难以理解这个公式,读者会在推导过程的中间方式迷失。 该备忘单试图尽可能地保留重要的中间步骤。

2018-11-09

102种花分类

我们创建了102个类别数据集,包含102个花类别。选择花的花通常在英国发生。每个类包含40到258个图像。可以在此类别统计页面上找到每个类别的类别和图像数量的详细信息。图像具有大规模,姿势和光变化。此外,有些类别在类别中有很大的变化,有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的isomap可视化数据集。

2018-09-04

scientific visualization

可视化是一种计算方法。 它将符号转换为几何,使研究人员能够观察它们的模拟和计算。 可视化提供了一种看不见的方法。 它丰富了科学发现的过程,并培养了深刻而意想不到的见解。

2018-08-30

知识图谱发展报告2018

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及 其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地 组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活 力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用 的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发 展的核心驱动力之一。

2018-08-28

强化学习论文

强化学习近几年的论文 英文

2018-08-12

Python turtle绘图

使用Python turtle绘图,绘制常规图形。。。。。。。。

2018-08-05

Deep_Learing_with_python _keras

Deep_Learing_with_python _keras英文书。。。。。。。。

2018-06-12

卷积与反卷积运算

使用pytorch演示卷积,反卷积,池化等运算。。。。。。

2018-05-13

小浣熊袋鼠分类

https://download.csdn.net/download/qq_37879432/10395712解压后的animal.h5放在跟目录下。 使用 python predict.py -c config.json -i /path/to/imag进行预测 /path/to/imag 为图片或者视屏的路径 请放入有关小浣熊袋鼠的图片

2018-05-06

二分类权重文件

二分类权重文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2018-05-06

斯坦福机器学习

http://cs229.stanford.edu/ 吴恩达上课的课件和习题。

2018-05-01

Benz汽车数据集

奔驰C系列,奔驰G系列,丰田普拉多数据集总计1004张。

2018-04-27

pix2pix/maps

https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/

2018-04-21

pix2pix/facades数据集

https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/

2018-04-21

pix2pix/cityscapes数据集

https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/

2018-04-21

深度学习资料

自己做的ppt深度学习学习资料。。。。。。。。。。。。

2018-04-12

汽车分类数据集

对奔驰G系列和奔驰c系列进行分类。。。。。。。。。。

2018-04-09

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