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RSS订阅原创 关于TFRecord读取的报错 “Could not parse Serialized as TensorProto”
也就是把tf.io.parse_tensor(parsed_example[“train_image”], tf.float32) 改成 tf.io.decode_raw(parsed_example[“train_image”], out_type=tf.float32)。最近工作需要读取一个TFRecord文件。老是报错，搞了2天才搞定。该文件里面有两个feature（448，448，2）和（448，448，1）。具体为什么 我也不知道。
2024-03-07 06:32:51
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原创 关于“TypeError: Layer tf.compat.v1.nn.fused_batch_norm was passed non-JSON-serializable arguments.”
最近在使用别人的code做图像块匹配。因为别人的code是用tensorflow=2.0.0写的。不能放到GPU上训练。我把它放到了tensorflow=2.10.0上跑。具体在代码中就是使用tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization()我按照这个https://stackoverflow.com/revisions/71902078/3 改就成功了。代替 tf.keras.layers.BatchNormalization()
2024-03-05 04:45:57
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原创 关于“ValueError: Loss should be a callable”
最近在跑一个别人的代码，关于图像块匹配。那个人自定义了Loss。在我电脑上跑时出现错误，“ValueError: Loss should be a callable”。尝试了很多方法都不行。我把他那个Loss的类，改成函数，居然就跑通了。, loss=position_loss,…) 报错：ValueError: Loss should be a callable。再model.complie(…, loss=func_loss,…当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
2024-03-04 05:18:15
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空空如也
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