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原创 深度学习中损失值(loss值)为nan(以tensorflow为例)
我做的是一个识别验证码的深度学习模型,识别的图片如下验证码图片识别4个数字,数字间是有顺序的,设立标签时设计了四个onehot向量链接起来,成了一个长度为40的向量,然后模型的输入也是40维向量用softmax_cross_entropy_with_logits(labels=,logits=)函数计算输出与标签的损失,发现损失值一直在增大,直到nan。然后打印了输出值,发现也是很大。觉得...
2019-10-24 13:27:40 6961 1
空空如也
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