qq_37598871的博客

原创 深度学习框架Tensorflow学习与应用 图像数据处理之二

四：图像色彩调整        和图像翻转类似，调整图像的亮度、对比度、饱和度和色相在很多图像识别应用中都不会影响识别结果。所以在训练神经网络模型时，可以随机的调整训练图像的这些属性，从而使训练得到的模型尽可能地受到无关因素的影响。话不多说，上代码了。注意：路径要用英文，不要有中文（一）调整亮度与调整对比度import matplotlib.pyplot as pltimport tensorf...

原创 深度学习框架Tensorflow学习与应用 图像数据处理之一

图像处理python有很多个库，因为最近在学习Tensorflow，所以就用Tensorlow做了一些小处理。一:图像编码处理        图像在存储时不是直接记录图像中的每个像素值，而是记录经过压缩编码后的结果。所以要将图像还原成矩阵，需要解码的过程。Tensorflow提供了对jpeg/png格式图像的编码或解码函数。import matplotlib.pyplot as pltimpor...

原创 深度学习框架Tensorflow学习与应用 第1课

一：Tensorflow基本概念 1：使用图（graphs）来表示计算任务 2：使用tensor（n维的数组或列表）表示数据 3：在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 4：通过变量（Variable ）维护状态 5：使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）

原创 python 读写csv文件

csv文件是个什么？逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有...

原创 使用PIL简单的操作图片

在PIL中，常使用Image类来进行图片操作图片读取使用Image类中的open(fp,mode="r")来读取图片from PIL import ImageFilter,Imageimage = Image.open(pic_path)            image有三个比较重要的属性:format:图像的格式，常见的"JPG","PNG"等，本例 JPEGsize :返回一个tuple...

转载 CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit译者注：本文翻译自斯坦福CS231n课程笔记ConvNet notes，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客和猴子翻译完成，堃堃和李艺颖进行校对修改。原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层 卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层...

转载 CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3（上）

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21741716?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 3，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：梯度检查合理性（Sanity）...

转载 CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记 2

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 2，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：设置数据和模型数据预处理权重初始化批量...

转载 CS231n课程笔记翻译：反向传播笔记

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下：内容列表：简介简单表达式和理解梯度复合表达式，链...

转载 CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（下）

转载 CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（上）

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Optimization Note，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃和李艺颖进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：简介损失函数可视化最优化  策略...

原创 深度学习框架Tensorflow学习与应用 第2课

2-1：非线性回归import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#使用numpy生成200个随机点,[:,np.newaxis]增加一个维度x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]noise = np.random.norm

转载 CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（中）

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，ShiqingFan和堃堃进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：线...

转载 CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（上）

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，巩子嘉和堃堃进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：线性分类器简介线...

转载 CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（下）

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客进行翻译，ShiqingFan和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。点击查看图像分类...

转载 CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下）

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：线性分类器简介线性评分函...

转载 CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上）

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成。ShiqingFan对译文进行了仔细校对，提出了大量修改建议，态度严谨，帮助甚多。巩子...