小糊涂神儿-CSDN博客

转载 Java中常见数据结构：list与map

1:集合 2 Collection(单列集合) 3 List(有序,可重复) 4 ArrayList 5 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 6 线程不安全,效率高 7 Vector 8 底层数据结构是数

2018-03-27 19:05:24 235

转载 Python---返回函数

函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax +

2018-03-13 19:56:39 255

转载主成分分析（PCA）原理详解

一、PCA简介1. 相关背景主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。

2018-03-12 22:49:55 616

转载在Pandas中更改列的数据类型

先看一个非常简单的例子：a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]df = pd.DataFrame(a)有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类

2018-03-08 21:48:59 3056

转载用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据

引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。

2018-03-08 21:22:33 3101

拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点，基函数都要发生变化，这在一些实际生产环境中是不合适的，有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集，因此，通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系，形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法，也就是计算Ln（x）- Ln+1（x），并且从n=1开始不断的迭代来计算n+1时的插值函数。　　牛顿插值法的公式...

2018-03-08 20:37:34 14209 3

转载容器化RDS—计算存储分离架构下的“Split-Brain”

容器化RDS—计算存储分离架构下的“Split-Brain” 2018-02-26 09:28:26分类： MySQL沃趣科技熊中哲不管是架构选型还是生活，绝大多数时候都是在做 trade off，收获了计算存储分离带来的好处，也意味着要忍受它带来的一些棘手问题。本文尝试结合 Kubernetes, Docker, MySQL和计算存储分离架构, 分享我们遇到的“Split-Brain”问题...

2018-03-04 16:59:36 408

转载 matplotlib 绘图可视化知识点整理

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（TK/wxPyt...

2018-03-03 14:32:23 216

转载 python----数据清洗

python－－数据清洗1.数据错误：错误类型– 脏数据或错误数据• 比如, Age = -2003– 数据不正确• ‘0’ 代表真实的0，还是代表缺失– 数据不一致• 比如收入单位是万元，利润单位是元，或者一个单位是美元，一个是人民币– 数据重复2.缺失值处理：处理原则–缺失值少于20%•连续变量使用均值或中位数填补

2018-02-22 20:45:02 308

转载深入讲解Python中的迭代器和生成器

在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。迭代器迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容...

2018-02-11 20:25:54 165

转载 sql server 存储过程详解

简单来说，存储过程就是一条或者多条sql语句的集合,可视为批处理文件，但是其作用不仅限于批处理。本篇主要介绍变量的使用，存储过程和存储函数的创建，调用，查看，修改以及删除操作。回到顶部一:存储过程概述 SQL Server中的存储过程是使用T_SQL编写的代码段。它的目的在于能够方便的从系统表中查询信息，或者完成与更新数据库表相关的管理任务和其他的系统管理任务.T_SQL语句是SQL

2017-04-06 10:15:33 498

转载 SqlServer变更数据捕获（CDC）

变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。使用变更数据捕获可以更有效跟踪表对象DML历史操作，对 ETL 等数据转移也非常有用。变更数据捕获适用版本：SQL Server 2008 以上的 Enterprise Edition、Developer Edition 和 Evaluation Edition变

2017-03-31 08:58:10 3602

转载 SQL Server中关于跟踪（Trace)那点事

前言一提到跟踪俩字，很多人想到警匪片中的场景，同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的，如果我们利用好了跟踪技巧，就可以针对某些特定的场景做定向分析，找出充足的证据来破案。简单的举几个应用场景：在线生产库为何突然宕机？数百张数据表为何不翼而飞？刚打好补丁的系统为何屡遭黑手？新添加的信息表为何频频丢失？某张表字段的突然更改，究竟为何人所为？这些个匿名的访问背后，究竟

2017-03-31 08:56:00 3544

转载 SQL Server中的事务日志管理(6/9)：大容量日志恢复模式里的日志管理

SQL Server中的事务日志管理(6/9)：大容量日志恢复模式里的日志管理当一切正常时，没有必要特别留意什么是事务日志，它是如何工作的。你只要确保每个数据库都有正确的备份。当出现问题时，事务日志的理解对于采取修正操作是重要的，尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时。这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节。这个标题有点用词不当，因为运行在大容量日志恢复模式里的数据库，我们通常

2017-03-27 15:09:53 690

qq_37568658的博客