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原创 Python基础和网络爬虫数据分析

Python基础和网络爬虫数据分析 分享下载地址——https://pan.baidu.com/s/1bqim5pd 密码: sb28 https://pan.baidu.com/s/1slYW53J 密码: vqw4 内容简介 本课程面向从未接触过Python的学员,从最基础的语法开始讲起,逐步进入到目前各种流行的应用。整个课程分为基础和实战两个单元。 基础部分包

2017-10-18 14:13:38 322

HBase视频教程下载|基于微博数据应用的HBase实战开发

当数据量达到TB或PB级的时候,传统关系型数据型已力不从心。在大数据热潮中,推出了NoSQL数据库,这种天生就为分布式存储而设计的技术,尤其以Apache HBase为代表,占领海量数据存储技术的大半壁江山。本教视从实战角度出来,向学员们手把手掌握HBase使用精髓,让学员达到如下目标: 1. 了解分布式存储的原理及架构。 2. 掌握如何使用HBase实现海量数据存储与检索。 3. 掌握HBase在开发中常见的技术大坑与调优技术。 课时1:HBase简介与部署 课时2:HBase架构与索引算法剖析 课时3:HBase建库建表与CRUD实战 课时4:基于HBase Client API的CRUD实战 课时5:批处理与扫描器实战 课时6:使用Ganglia监控HBase 课时7:过滤器实战之比较过滤器 课时8:过滤器实战之专用过滤器与FilterList 课时9:过滤器实战之自定义过滤器 课时10:Observer协处理器实战之Master级别原理剖析 课时11:Observer协处理器实战之Region级别原理剖析 课时12:Observer协处理器实战之表复制应用实战 课时13:Endpoint协处理器实战之原理剖析 课时14:Endpoint协处理器实战之数据统计应用实战 课时15:使用API管理HBase之核心理论 课时16:使用API管理HBase之编程实战 课时17:使用API管理HBase之编程实战(续) 课时18:搭建分布式HBase集群之Hadoop部署 课时19:搭建分布式HBase集群之HBase部署 课时20:sqoop2部署 课时21:使用sqoop2将mysql数据导入到HBase 课时22:集群管理之节点管理与数据任务 课时23:Rowkey设计与集群常见故障处理 课时24:集群调优经验分享 课时25:项目介绍与Solr环境搭建 课时26:数据层设计与中文分词器配置 课时27:Spring集成HBase之核心操作 课时28:Spring集成HBase之核心操作(续) 课时29:基于dom4j进行数据文件解析 课时30:数据层设计与实现之二级索引开发 课时31:数据层设计与实现之二级索引开发(续) 课时32:Spring集成Solrj之入门操作 课时33:Spring集成Solrj之高级操作 课时34:高亮查询功能开发之一 课时35:高亮查询功能开发之二 课时36:课程总结

2018-01-02

RabbitMQ视频|分布式消息队列高效部署实战

目前不论是网络初创公司还是大型企业系统中。绝大多数应用程序的核心都有一个虚拟交换机,用于在服务器、程序和服务之间快速传递消息。 RabbitMQ是一个高效且易于部署的消息队列服务器,它可以轻而易举地处理各种情形下的消息通信,该课程能够教会你如何使用RabbitMQ消息通信服务器,构建和管理用不同语言编写的可伸缩应用。同时。你将学习消息队列的工作原理以及RabbitMQ是如何使用的。然后,你将通过许多案例来探索实践当中的可扩展性和互操作性问题。 最后,你将学习如何将Rabbit打造成一部运作良好的机器。同时我们还对ZooKeeper:分布式过程协同技术讲解,该课程我们将介绍ApacheZooKeeper这类系统的设计目的和动机,并介绍分布式系统的一些必要知识,涉及到如何运行分布式部署等技术点。 该课程能够教会你如何使用RabbitMQ消息通信服务器,构建和管理用不同语言编写的可伸缩应用。同时。你将学习消息队列的工作原理以及RabbitMQ是如何使用的。然后,你将通过许多案例来探索实践当中的可扩展性和互操作性问题。最后,你将学习如何将Rabbit打造成一部运作良好的机器。同时我们还对ZooKeeper:分布式过程协同技术讲解,该课程我们将介绍ApacheZooKeeper这类系统的设计目的和动机,并介绍分布式系统的一些必要知识,涉及到如何运行分布式部署等技术点。 第1讲-RabbitMQ 1.1 基本介绍和安装 1.2 send代码演示 1.3 接收消息 1.4 rabbitmq架构 1.5 工作队列介绍和newtask建立 1.6 Worker1讲解 1.7 Worker2讲解 1.8 消息循发和持久化 第2讲-深入RabbitMQ主题 2.1 发送和订阅的基本概念 2.2 EmitLog分发 2.3 交换器的接收分发 2.4 交换器的接收分发 2.5 路由选择Routing 2.6 发送随机类型(routing key)到转发器 第3讲-深入ActiveMQ 3.1-搭建运行环境 3.2-运行案例搭建 3.3-消息服务类 3.4-消息接受类 3.5-数据测试类 3.6-订阅发布模式 3.7-topic模式 第4讲-性能优化 4.1-死锁问题处理 4.2-避免死锁问题的出现 4.3-生产者-消费者模型仓库 4.4-Executor执行Runnable 4.5-Executor执行Callable任务 4.6-Runnable和Callable区别 4.7-线程池 4.8-http模拟器 4.9-发送http请求消息 第5讲-集群调优区域化系统 5.1-内存测试 5.2-dump快照分析 5.3-jmap介绍 5.4-内存调优 5.5-创建线程导致溢出 5.6-常量池导致内存溢出 5.7-垃圾收集模块 5.8-新生代 5.9-老年代 5.10-长期存活对象 5.11-运行测试案例 第6讲-EJB中开发接口 6.1接口案例开发 6.2-服务端开发 6.3-接口案例测试 6.4-session-bean 6.5-service bean 6.6-weblogic项目部署 6.7-pub案例 6.8-pub案例-连接工厂 6.9-异步消费者 第7讲-核心控制器 7.1-JSFLOGIN 7.2-受管的bean 7.3-搭建JSF简单案例 7.4-JSF配置文件 7.5-国际化信息输出 7.6-规则配置 7.7-将程序保存在客户端 7.8-事件监听 7.9-处理Action事件 7.10-用户提交处理 第8讲-转换器 8.1-类型转换器 8.2-设置标签 8.3-注册转换器 8.4-页面设计 8.5-配置程序状态 8.6-自定义校验器 8.7-静态工程类设计 8.8-保存校验器程序 8.9-自定义标签 8.10-数据校验测试

2017-12-04

快速上手数据挖掘之Solr搜索引擎高级教程

Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。 本教程从最基础的solr语法开始讲解,选择了最新最流行的开源搜索引擎服务框架solr5.3.1,利用Tomcat8搭建了solr的集群服务;本教程可以帮助学员快速上手solr的开发和二次开发,包括在hadoop集群的是利用,海量数据的索引和实时检索,通过 了解、学习、安装、配置、集成等步骤引导学员如何将solr集成到项目中。 大纲—— 一、Solr基础部分: 第一讲:Solr5简介. 第二讲:Solr5之Schema 第三讲:Solr5之Solrconfig 第四讲:Solr5单机安装与配置 第五讲:Solrj基础(一) 第六讲:Solrj基础(二) 第七讲:Solrj之SolrBean 第八讲:Solrj语法详解 第九讲:Solrj之Multicore查询 第十讲:Solr集群安装与配置(一) 第十一讲:Solr集群安装与配置(二) 第十二讲:SolrCloud基本概念 第十三讲:Solrj操作SolrCloud 二、Solr高级部分: 第十四讲:Solr索引主从同步 第十五讲:Solr之Facet 第十六讲:Solr之FacetPivot 第十七讲:Solr之Group 第十八讲:Solr之高亮显示 第十九讲:Solr之MoreLikeThis 第二十讲:Solr之dataimport 第二十一讲:IK分词简介 第二十二讲:IK分词源码分析 第二十三讲:IK与Solr集成 第二十四讲:IK动态词库加载 二、Solr项目设计: 第二十五讲:项目实战之比比看架构设计 第二十六讲:项目实战之比比看索引设计 第二十七讲:项目实战之比比看目录树实现 第二十八讲:项目实战之比比看商品筛选实现 第二十九讲:项目实战之比比看商品搜索实现

2017-10-26

基于Saas的云计算工作流中间件与大型企业管理云开发实战

本课程是一套拥有相当深的实战难度的云计算高端课程,通过本课程的学习,学员能够至少掌握企业项目经验2-3年以上,是一套不可多得的精品课程! 在软件开发行业中,工作流一直是主流的开发方向之一,好的工作流可以大大提高软件开发的效率,并且保证质量。现在的Java开发工程师,在选择工作流的时候,大部分会选择免费的jbpm工作流中间件,如果有条件的公司,也会选择协同工作流,用友工作流等。但是,很少有人会去想做一个属于自己的工作流。对于任何知识,知其然更要知其所以然,因此,在我们的课程当中,会手把手的带领大家做一个工作流中间件,虽然比较简单,但是五脏俱全。主要是引领大家对工作流的底层有更深的了解和认识,而且经过加工以后,完完全全可以变成一个真正的商业产品。 在工作流的课程当中,我们会讲述流程启动,完成工作项,转办,取回,驳回,沟通,超时处理等操作,也会讲到开始节点,结束节点,手工活动,同步活动,连接线,路由节点等元素。更会深入讲解流程运转的机制,待办和已办的管理,工作项和流程实例的关系。 工作流的课程比较底层,里面有大量的逻辑关系和比较复杂的算法。更加融合了讲师多年的开发经验,在面对需求的时候,如何能够一眼看穿问题的本质,从而找到最合适最合理最快速的解决方法。讲师在讲解工作流课程的时候,也会注重后期的扩展,从工作流设计的时候,就为后面的扩展做好了伏笔。 通过学习本课程,第一可以掌握工作流底层原理,架构属于自己的工作流中间件,提升软件开发的内功。第二可以掌握到云计算3个层次中的Paas和Saas两层,我们课程中所讲述的企业管理云,既可以架构为私有云,也可以架构为混合云,适应各种需求。第三可以学习到相关的技术,老师在讲解课程的过程中,会把自己多年的软件开发经验和软件开发思维渗透其中,讲解所谓的软件哲学,让学员们不但学习了技术,更重要的是学习了思想,为以后成为一个优秀的云计算架构师打好基础。第四,在本课程中依然会有数据挖掘,性能优化,负载均衡,集群等内容,丰富学员的软件开发中各方面的技巧。

2017-10-23

JVM高级性能架构项目实战开发

本课程由浅入深,全面、系统地介绍了JAVA 虚拟机基础、应用、管理、性能优化、数据库的架构,环境搭建实例,编程实例等内容。课程中的每一章都提供了大量的 实例代码,以方便学者进行练习和学习。每个例程都经过精挑细选,具有很强的针对性,适合各个阶段的读者的学习。本课程既注重基础知识,又非常注重实践,学者可以快速上手并迅速提高。通过学习本课程内容,学者不仅可以全面掌握java虚拟机JVM的应用,还可以获得快速分析和解决实际问题的能力。 本课程主要是针对java的中、高级开发,主要面向于java的中高级开发人员,在了解java一定知识点的前提下更容易对本课程做到详细的学习,在讲课过程中也会涉及到一些基本的基础知识点从而来更好的学习本课程。由于目前的一些电力企业以及气象方面对于系统性能优化要求相当高,本课程就针对目前企业公司大量的涉及到了java系统性能优化以及深入的讲解,本课程主要特点就是,高效性、针对性、实用性、深入性。 课程内容包括以下: MicrosoftJVM 通过案例分析编译JDK 程序计数器 Java堆溢出 可达性分析算法 HotSpot的算法实现 垃圾收集器与内存分配策略 内存分配与回收 内存映像工具 高性能硬件程序部署策略 编译时间和类加载时间优 虚拟机与子系统 魔数与Class文件 字节码指令 类加载的时机和过程 Jvm类的加载器 栈帧的结构 分派 OSGi类加载器架构 语义分析与字节码生成 HotSpot 程序编译与代码优化及实战开发 编译优化技术 内存模型 线程安全的实现方法 锁优化 轻量级锁 实战开发实现远程执行 实践开发插入式注解处理器

2017-10-19

Python网络爬虫数据分析

内容简介 本课程面向从未接触过Python的学员,从最基础的语法开始讲起,逐步进入到目前各种流行的应用。整个课程分为基础和实战两个单元。 基础部分包括Python语法和面向对象、函数式编程两种编程范式,基础部分会介绍Python语言中的各种特色数据结构,如何使用包和函数,帮助同学快速通过语法关。 在实战部分选择了网络爬虫、数据库开发、Web网站3种最基础的应用类型,详细介绍其思想原理,并通过案例讲解Python中的实现方案,让学员真正达到融会贯通、举一反三的效果。并应用到自己的工作环境中。 python语言近年来越来越被程序相关人员喜欢和使用,因为其不仅简单容易学习和掌握,而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具;从命令行脚本程序到gui程序,从B/S到C/S,从图形技术到科学计算,软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这些领域都有python的身影;python已经深入到程序开发的各个领域,并且会越来越多的人学习和使用。 Python同时具有面向对象和函数式编程的特点,它的面向对象比java更彻底,它的函数式编程比Scala更人性化, 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。

2017-10-18

空空如也

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