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RSS订阅原创 学习笔记1：矩阵恢复算法1——奇异值阈值算法（SVT）
承接低秩矩阵恢复模型笔记，记录第一个低秩矩阵恢复算法——奇异值阈值（Singular Value Thresholding, SVT），记录学习内容，内容非原创。1奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)设X∈Rm×nX\in R_{m\times n}X∈Rm×n,定义X=UΣVTX=U\Sigma V^TX=UΣVT其中，U，V为正交矩阵，Σ\Sig...
2019-11-03 20:51:53
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原创 学习笔记1：应用泛函基础——常用范数
1范数把R2空间中向量长度的概念推广到更一般的线性空间中，可以得到更一般的具有长度的概念，需要满足下列公理：p范数以n维空间向量为例，x=(ξ1,ξ2,…,ξn)∈Rn,通常定义如下范数∣∣x∣∣p=(∑k=1n∣ξi∣p)1p1≤p<∞∣∣x∣∣∞=max1≤k≤n∣ξk∣p=∞||x||_p=(\sum_{k=1}^n |ξ_i|^p)^\frac{1}{p}\qquad1\le...
2019-10-24 19:42:48
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原创 学习笔记1：压缩传感与低秩矩阵理论
最近在做的研究生课题接触到了低秩矩阵恢复的理论与方法，在学习过程中有很多基础知识的欠缺，希望通过写博客的过程记录一些学习笔记。注：本博客中的理论主要参考自文献[^1] ，非原创内容。1.压缩传感1.1稀疏性对于以向量x0 ∈Rn 表示的信号，其稀疏性即指向量x0中非零元素的个数。数学表示即l0范数（零范数），||x0||：=|{i:xi ≠ 0}|。1.2采样定理经典的Nyquist-S...
2019-10-22 21:14:14
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原创 pycharm新建工程时使用anaconda的库的方法
1pycharm与anaconda的安装首先是pycharm与anaconda的下载安装，可以参照博客。。。pycharm专业版激活方法见博客。。。亲测有效。2pycharm新建工程怎么嵌入anaconda的库对于刚刚开始学习python的童鞋，pycharm是款不可多得的IDE工具，在初期学习过程中，可能仅仅用到python的基本语法与函数。随着学习的深入，对python的功能要求越来越...
2019-08-24 19:07:45
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原创 数据挖掘——传统聚类算法基础知识笔记
聚类分析是数据挖掘应用的技术之一，可以看作一种数据分析方法，也可以作为数据挖掘技术的预处理。聚类算法属于无监督学习的范畴，不需要人为事先确定好聚类的类别，所以常常被用来对未知类别的数据（如电力日负荷曲线）进行划分。聚类算法通过一定的计算，把数据集划分为不同的簇，旨在使同一簇内的数据相似性最高，簇与簇之间差距最大。1.聚类算法的分类常见的聚类算法可分为以下几类：(1) 划分法：即通过不断地迭代...
2019-04-17 16:14:54
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原创 使用深度学习进行序列分类
最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrent neural network)&LSTM(long short term memory networks)。一次偶然的...
2019-03-01 09:28:24
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房间温度PID控制（时滞系统）MATLAB/SIMULINK仿真
2019-04-29
STM32Cube HAL库操作系统+CAN收发配置
2019-03-03
STM32Cube HAL库操作系统+串口+DMA收发配置
2019-03-03
STM32Cube HAL库操作系统+CAN收发配置
2019-03-01
STM32Cube HAL库C操作系统+串口+DMA收发配置
2019-03-01
空空如也
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