qq_37385726的博客

原创 论文中绘制神经网络工具汇总

https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/87886588

原创 HDOJ1261排列组合+大数乘除

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1261题解令sum=a1+a2+···+an 种数为 sum!/(a1!a2!···an!) 其中sum最大为25*12，而int能容纳的最大阶乘为12，long long能容纳的最大阶乘不超过50，故这是一个大数乘法的问题。https://blog.csdn.net/wang_1997/a...

原创 梅尔频率倒谱系数（MFCC）

https://blog.csdn.net/zkl99999/article/details/80723755

原创 语音识别之GMM-HMM模型（三）：GMM-HMM模型应用于语音识别任务原理详解

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC（马尔可夫链）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89219056HMM（隐马尔可夫模型）https:/...

转载 通俗理解隐马尔科夫模型

转自这里马尔科夫模型有两个假设：系统在时刻t的状态只与时刻t-1处的状态相关；（也称为无后效性） 状态转移概率与时间无关；（也称为齐次性或时齐性）第一条具体可以用如下公式表示：P(qt=Sj|qt-1=Si,qt-2=Sk,…)= P(qt=Sj|qt-1=Si)其中，t为大于1的任意数值，Sk为任意状态第二个假设则可以用如下公式表示：P(qt=Sj|qt-1=...

转载 语音识别之GMM-HMM模型（二）：隐马尔科夫模型-HMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC（马尔可夫链）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89219056HMM（隐马尔可夫模型）https:/...

转载 语音识别之GMM-HMM模型（一）：语音识别简介与混合高斯模型-GMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC（马尔可夫链）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89219056HMM（隐马尔可夫模型）https:/...

转载 通俗理解马尔科夫链

转自这里马尔可夫链 （Markov Chain）——无记忆性概率图模型它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。随机过程可简单理解成比随机变量多了一个参数维度，而该参数一般是时间。即：随机变量 X(w)—>R随机过程X(w，u)—>R，其中u一般为t先说说我们村智商为0的王二狗，人傻不拉几的...

原创 语音识别领域近30年经典论文合集

具体参见https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers

原创 语音中的响度，音调与音色的决定因素

目录一、先验知识1. 基波与谐波2. 基音与泛音二、图解泛音的形成原理生动形象的视频介绍三、图解泛音决定音色写在前面响度由声源的振幅决定 音调由基波的频率决定 音色由泛音决定一、先验知识1. 基波与谐波基波是原合成的周期信号傅里叶变换后最小频率对应的正弦波 谐波是原合成的周期信号傅里叶变换后频率为最小频率整数倍对应的正弦波一个周...

转载 拉普拉斯金字塔分解及图像融合

转载自：https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/80630927目录一、高斯金字塔和下采样二、图像上采样还原图像缺陷三、拉普拉斯金字塔引入四、利用拉普拉斯金字塔无损重建图像五、可视化全过程拉普拉斯金字塔相当于对图像进行带通滤波：越底层频率越高，越顶层频率越低一、高斯金字塔和下采样为了获取层级为...

原创 ECG，脉搏波，心率，心率变异性，血压

目录ECG（心电图）脉搏波血压心率心率变异性关系ECG（心电图）ECG，是electrocardiogram的缩写。就是我们平时常见的心电图。典型的心电信号由P波，QRS波，T波等一系列特征波组成，它们以及一些特征段（QRS间期，ST段，PR段等）包含着丰富的病理信息，使用ECG信号，实现对一些心血管异常的诊断。：脉搏波【又称血容量脉搏，Bloo...

转载 光电容积脉搏波描记法PPG

PPG实时心率值可以反映一个人当时的心脏活动能力,进而从侧面衡量人体的健康状态。医院中测心率多采用心电图的方式,这在日常活动以及运动中是不便测量的,PRG( photoplethysmographic,光电描记法)脉搏波信号采用ILED光源和探测器为基础,测量经过人体血管和组织反射、吸收后的衰减光,描记出血管的搏动状态并测量脉搏波。由于PG信号获得简单,测量装置易于佩戴等特点逐渐成为非医院条件...

转载 凸包算法详解

目录一.概念二.解法三.模板一.概念凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外...

原创 Python matplotpy颜色表

转载 用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

Faster R-CNN官方公布的代码主要是针对Pascal、COCO数据集的，如果要针对特定任务训练自己的数据集，需要做一些额外的工作。方式一：自己标注 https://saicoco.github.io/object-detection-4/https://github.com/ChaoPei/create-voc2007-dataset方式二：下载外部数据集，通常格式各异，又分两...

转载 如何用Pytorch版本的FasterRCNN训练自己的数据

1、从这里下载FasterRCNN的Pytorch版本代码。按照提示完成相关编译。2、因为默认的数据为VOC2007，最直接的方法我们可以按照这里将自己的数据制作成VOC2007的格式，并建立软连接。3、修改https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/blob/master/lib/datasets/pascal_voc.py数据的类别，即将...

原创 Python skimage模块的安装

pip install scikit-image 

原创 pytorch 把MNIST数据集转换成图片和txt

目录1.下载Mnist 数据集2. 保存为图片和txt 1.下载Mnist 数据集import os # third-party libraryimport torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport torch.utils.data as Dataimport torc...

转载 使用Intellij Idea打包java为可执行jar包

转载自这里 步骤：1. 选中Java项目工程名称，在菜单中选择 File->project structure... (快捷键Ctrl+Alt+Shift+S)。2. 在弹出的窗口中左侧选中"Artifacts"，点击"+"选择jar，然后选择"from modules with dependencies"。3. 在配置窗口中配置"Main Class"。...

原创 zookeeper之客户端和服务端的区别

客户端是集群外的访问，服务端才是集群上的提供服务的。  使用bin/zkServer.sh start开启的zookeeper上的一个服务端，而使用bin/zkCli.sh是将客户端连到服务端上。客户端可以通过服务端创建znode,删除znode，写znode,读znode，设置监视等等。其中zookeeper提供的master选举选的是客户端的master，根据他们登录后在Grou...

原创 Ubuntu下hostname修改，并修改ip域名

# vim /etc/hostname內容改為自己要的名字，修改的是hostname# vim /etc/hosts将ip 和 域名对应起来

转载 Ubuntu配置网卡设置/静态ip

转自这里 第一步，Linux下查看IP我这里是Ubuntu 16.04，这里有2项，下面一项是lo（本地环回）可以不管，上面一项才是需要配置的。注意这里我的虚拟网卡是ens33，待会儿修改的也是ens33，网上很多配置教程他们的Linux系统的网卡名字并不是ens33（比如有的是eth0）。第二步，设置虚拟网络VMware的菜单中，编辑->虚拟网络编辑器修改V...

原创 Ubuntu下apt-get命令0%[正在连接 us.archive.ubuntu.com]

这是由于DNS域名解析器没配置好如果直接去在 /etc/resolv.conf下设置nameserver，在重启后会被覆盖掉，继续变回原来那个。 正确方法是1. sudo vim /etc/resolvconf/resolv.conf.d/head 2. 添加：nameserver 202.96.134.133nameserver 8.8.8.8其中8.8.8.8的...

原创 linux下Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock

执行：sudo rm /var/cache/apt/archives/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock

原创 Linux下vim编辑器对键盘失效

这是因为Ubuntu内置装的是vim-tiny版本的，我们需要卸载，再装完整版。 步骤一，输入下述命令以卸载vim-tiny：sudo apt-get remove vim-common步骤二，输入下述命令以安装vim-full：sudo apt-get install vim ...

原创 Matlab之只加盐噪声或只加椒噪声

目录一、关于imnoise二、只加椒噪声三、只加盐噪声 一、关于imnoiseMATLAB内置函数imnoise中有属性'salt & pepper'，添加的是椒盐噪声。注意'salt & pepper'中间的空格不能少，不然会报错。 二、只加椒噪声我们无法通过内置的imnoise函数得到只加椒噪声的图像，我们需要手动给图片加椒噪声。...

原创 Matlab之频域滤波下三大LPF

目录一、初始知识二、理想LPF三、高斯LPF四、巴特沃斯（Butterworth）LPF五、滤波器和频谱的卷积六、完整代码 Python中OpenCV2下实现参见这里一、初始知识关于 distmatrix 的作用，见https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82697648，看源代码可以知道函数的意义...

原创 Matlab之distmatrix函数

目录1. 自己写一个distmatrix函数放进去。2. 将函数放到 C:\Program Files\MATLAB\R2017a\toolbox\images\images 路径下3.更新cache我觉得找过来的八成是看了《使用MATLAB图像和视频处理》一书，报错来的2333没错，我也是报错了在网上找不到解决教程于是才写了这篇文章，帮大家解决下问题吧。 MATLAB...

转载 Matlab之自适应直方图均衡adapthisteq

转自这里 adapthisteq函数执行所谓的对比度受限的自适应直方图均衡这种方法用直方图匹配方法来逐个处理图像中的较小区域（称为小块）。然后使用双线性内插方法将相邻的小片组合起来，从而消除人口引入的边界。特别在均匀的灰度区域，可以限制对比度来避免放大噪声。 g = adapthisteq(f, param1, val1, param2, val2, ...)该函数所用...

原创 图像处理中饱和度、色调、对比度的定义

目录 饱和度色调对比度 转自这里 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康...

原创 Matlab之灰度变换下幂率（伽玛）变换参数对灰度的影响

目录一、参数对灰度的影响二、程序验证一、参数对灰度的影响s = c*r^γ   （c为常数，r为原像素，γ为伽玛）当γ小于1时，灰度低的变亮，高的相对变暗。 γ越小，灰度低的越亮当γ大于1时，灰度高的变亮，低的相对变暗。γ越大，灰度高的越亮 二、程序验证tif = imread('C:\\Program Files\\MATLAB\\R2017a\\too...

原创 Matlab之掩码操作下部分区域亮度调低

目录一、roipoly二、代码三、效果一、roipolyroipoly(img)可以提取掩码区域，创建掩码图像。 二、代码clearjpg = imread('C:\\Program Files\\MATLAB\\R2017a\\toolbox\\images\\imdata\\baby.jpg');roi = im2uint8(roipoly(jpg));...

原创 Opencv之python下车牌识别

大家评论中的问题主要是运行后没有好的效果或没有结果，是因为我代码中当前的参数并不适合你们的数据集，所以你们需要自己调一下参数，比如verifySizes的长宽比等等。 报错，是因为我们OpenCV的版本不同，我的是3.4.2。只要百度一下对应的错误或者按照警告对应更改过来就没有问题了目录一、读入原始图片，灰度处理二、高斯模糊处理，去噪三、Sobel滤波，边缘检测四、 ...

原创 Opencv之cv2.getRectSubPix

目录一、函数原型二、minAreaRect矩形截取实现一、函数原型cv2.getRectSubPix(img,(height,width),(x,y))img为要截取的原图像 (height,width)为要截取图像的高和宽，也就是columns和rows，切记不要弄成行和列了 (x,y)为要截取矩形的中心 返回值为截取后的 图像也就是说，利用该函数截取的矩形要求是水平...

原创 opencv之图像直方图均衡化cv2.equalizeHist

目录一、图像直方图二、绘制直方图三、直方图均衡化四、直方图均衡化效果展示 一、图像直方图  图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要。一般情况下直方图都是灰度...

原创 Opencv之cv2.minAreaRect

目录一、cv2.minAreaRect函数原型二、minAreaRect函数返回rect对象 一、cv2.minAreaRect函数原型cv2.minAreaRect(Points)其中points是点集，数据类型为ndarray，array((x1,y1),(x2,y2),....,(xn,yn))而minAreaRect就是求出在上述点集下的最小面积矩形eg....

原创 Opencv之cv2.floodFill算法详解

目录一、 泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用，结合minareaRect  一、 泛洪算法——floodFill函数原型cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(BGR),(loDiff1,loDiff2,loDiff3),(upDiff1,upDiff2,upDiff3),flag)img：为待使用泛洪算法的...

原创 Opencv之数据类型

目录1、 8位unsigned int型2、 32位float型3、 64位double型【最后一位数字表示通道数】为1：表示1通道，灰度图像；为3：表示3通道，BGR图形；为4：表示4通道，BGR图像，还带透明色 1、 8位unsigned int型CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3，CV_8UC42、 32位float型CV_32FC...

原创 Opencv之坐标与点

目录一、坐标二、点三、关于minareaRect对象rect 一、坐标img的坐标以行列确定，img[row][column]可以获取到row行，column列的像素。图片宽度*高度是300*100，三通道,用opencv的img.shape返回的是(100,300,3)，shape返回的是图像的行数，列数，色彩通道数。 二、点点是有x轴与y轴确定的，而x轴...