Nash_String-CSDN博客

原创 opencv图像增强之MSR

Retinex图像增强算法最近在研究图像增强算法，发现Retinex这个算法在彩色增强，尤其是低对比度下特别好用，基于网上已经有不少相关的算法原理了，我这里就不说原理性的东西了，下面给出一条连接请初学者自行get(~~)https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/71435098下面给出一张未经过增强的原图，很明显该原图...

2018-04-28 16:06:08 1788

原创拿来主义之dcgan

ok，首先明确一件事，gan网络最简单应用是什么？个人认为是其可以取代早先的自编码技术，从而将一些稀缺样本进行有方向的扩增以此来扩大我们的样本量。dcgan作为gan网络比较优秀的一个变种，在稳定性上以及效率上都有着比较好的优势。本文主要目的为让大家都可以自己去生成自己的生成图片。先给出链接，由于之前的github链接忘了，所以给出百度云的链接链接：https://pan.baidu.co...

2018-11-26 14:20:01 354

原创普惠AI时代，AI能力不足的云服务商是否还有生存空间？

云服务商是在进行“零和博弈”吗？看到这个问题的时候，不知道各位脑中是否闪现过曾经的工业革命。伴随着蒸汽机的出现，以人力为主的纺织工厂很快丧失了优势，并且逐渐被淘汰。无论是从结局还是过程来看，貌似都是蒸汽机获得了最后的胜利。要反驳这一个观点就要明白一个理论，社会实践的“主体”永远都是人类，在那个年代主体则表现为资本家。资本家A开了家织布厂，招募了100个员工帮他织布，每月收入1000英镑。蒸汽机...

2018-10-09 19:24:53 361

原创 opencv+对图片实现聚光灯效果

dota2玩过蓝猫的同学肯定很熟悉这个中年大叔骚骚的台词“聚光灯呢？朝这打”，最近玩游戏的时候突然想到，如果在选人界面加入一个聚光灯效果对游戏体验是不是会有较好的加强，于是我尝试做了下！先上干货#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace c...

2018-09-12 10:09:46 1070

原创爬虫爬取图库

在做深度学习的时候突然发现一个问题，除了一些网站提供的数据集之外，我该如何获取自己的数据集呢？于是我想到了爬虫，之前也没接触过爬虫，但是那有什么关系，算法的可是站在鄙视链顶端的存在，爬个图片还不是小case。于是我花了两天时间研究了下爬虫，原来天下的坑都是一般的深，我爬取的网站是“http://699pic.com/”，也就是下面这个摄图网。在爬取这个网站的时候，首先你要找到你的‘user-A...

2018-08-13 19:32:06 928

原创用pycaffe训练图像

废话不多说，本文在python下调用caffe来训练，由于python下图片转lmdb比较复杂，所以就直接使用了windows下的接口。如果不会搭建caffe包的，移步这https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102数据集是一个二分类的数据集，主要是人脸和非人脸，链接：https://pan.baidu.com/s/1WC...

2018-08-03 13:38:50 1183

原创 opencv+小波变换

什么是小波变换小波变换，作为图像处理中的一个重要分支，在图像压缩，医疗图像处理中有着比较好的应用，在一定程度上甚至可以取代傅里叶变换。与傅里叶变换不同，由于小波变换是建立在多尺度上的，因而可以有着更高的灵活度。这里为了让各位更好地理解小波，先打个比方。存在一家做产品的公司，该公司等级制度明确，其中有一个负责产品方向的CEO，以及一个负责技术的CTO。此时CEO决定做产品A，跟同为大佬的CT...

2018-07-18 14:22:53 12373 6

原创 opencv+图像特征

首先有两个问题，①为什么要引进图像特征？②什么是图像特征？简而言之，引入图像特征的目的就是让计算机能够识别图像，比如抓取到图片A中有长鼻子那么判断图片A为大象，抓取到图片B有长耳朵，那么可以说图片B为兔子。那么什么是图像特征？通俗来讲，就是图像本身能够同其他图片进行区分的一些特征，这些特征在进行尺寸变化，或者非复杂仿射变换时依然存在的一些特征。图像特征能够解决的问题包括有识别，定位，追踪，三维重...

2018-06-19 14:48:16 1029

原创 opencv图像增强+单参数同态滤波

图像处理中，对于图像增强有多种技术，主要分为空域增强技术以及频域增强技术。空域增强中，对于细节的强化有拉普拉斯锐化，对于整体图像的有直方图归一化，gamma变换，log等。而在频域增强中，主要是同态滤波，以及一些针对高频处理的滤波器。对于一幅图像，以轮廓为代表的细节主要集中在高频部分，因此，对于图像的增强，对于图像效果的强化主要是以增强高频为主。同态滤波就是这么一种滤波器，它的思想...

2018-05-29 11:34:27 3070

qq_37333087的博客