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1.解决直接点击下载报错的问题：2.直接点击ctrl + p，弹出打印页面后点另存为即可：
2020-09-27 14:58:57
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原创 手推SVM（硬间隔---＞软间隔---＞核技巧）
文章目录前言 一、为什么要分四个层次学习SVM 二、具体步骤 1.线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机） 2.线性支持向量机（软间隔支持向量机，用于解决线性不可分的情况） 3.非线性支持向量机（核技巧） 4.序列最小最优化算法（SMO，这个后续再做补充，但前三步真的很重要) 前言听了三遍手推SVM的课程看了好多文章后发现还是要自己推到一边才能深刻理解SVM，以下纯属个人的理解，如果有不对的地方请大家指正^_^一、为什么要分四个层次学习SVM分层次的SVM推导过程其
2020-09-26 10:39:36
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原创 matplotlib.org，seaborn.pydata.org 等域名无法访问的问题
参考：GitHub加速 ，GitHub下载速度太慢，国内github访问加速，github速度慢解决办法(2020年4月29日最新更新，亲测可用）https://blog.csdn.net/cxrsdn/article/details/102702936原理就是通过修改系统hosts文件的办法，绕过国内dns解析，直接访问我们要访问网站的ip，从而达到加速的目的。步骤：1. 访问https://www.ipaddress.com/ip-lookup2. 查询网站对应的 IP地址，如：.
2020-07-27 17:39:44
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原创 动态规划(Dynamic Programming)
1.动态规划的定义2.动态规划问题的共性3.解题步骤4.实例采用滚动数组的方式将空间复杂度从O(nW)降为O(w)其实就是一个除2取余数的方式对数组进行滚动幅值。5.总结• 动态规划算法用到的题目存在很多套路 • 滚动数组，状态压缩，升维，单调性，四边形不等式（高级套路） • 先学套路，跳出套路 • 本质：先暴力，找冗余，去冗余...
2020-07-16 15:42:34
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原创 浅谈深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
算是学习笔记：B站 正月点灯笼 讲的DFS和BFS推荐大家去看一看，另外一部分是七月在线的在线课程隐式图问题• 状态（结点）不确定（明显）• 关系（边）不确定（明显）• 如何确定状态和关系（重点）• 图搜索 • 深度优先遍历（DFS） • 广度优先遍历（BFS）• 隐式图搜索 • N皇后问题、骑士游历问题、八数码 遍历：定义• 按某种顺序访问“图”中所有的节点• 顺序 • 深度优先（优先往深处走） • 广度优先（优先走最近的）• 时间复...
2020-07-15 22:40:05
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原创 递归及其应用
递归的定义• 直接或间接调用自身 • 算法思想： • 原问题可分解子问题（必要条件） • 原与分解后的子问题相似（递归方程） • 分解次数有限（子问题有穷） • 最终问题可直接解决（递归边界）递归的经典问题：• 斐波那切数列 • 汉诺塔问题 • 快速排序 • 二叉树遍历1.斐波那切数列python实现：import numpy as npfibn = np.zer...
2020-07-14 22:28:07
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原创 python pip安装第三方库超时问题 raise ReadTimeoutErrorself._pool, None, ‘Read timed out.‘
windows系统在安装juoyter notebook时遇到了超时问题，以下是解决过程：1.使用延时处理，但是过了一段时间还是报错，由于安装的jupyter过大还是超时了，并且每秒钟下载速度都是几kb所以不推荐使用这种方法。pip --default-timeout=100 install jupyter（第三方库名）2.更换安装源：使用了清华的镜像源，下载速度达到6M，爽歪歪。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple.
2020-07-05 11:40:33
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原创 极限梯度提升决策树（XGBoost）学习笔记
引用七月在线课程文档http://localhost:8888/notebooks/XGBoost.ipynbXGBoostXGBoost=eXtreme+GBDT =eXtreme+(Gradient+BDT) =eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree)????????????????????????????????→????????????→????????????????→???????????????????????
2020-07-05 11:24:03
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空空如也
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