KarRoy_琑-CSDN博客

原创 Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network

基于shift图卷积网络的骨架动作识别https://blog.csdn.net/qq_33331451/article/details/106860828Abstract利用骨骼数据进行动作识别是计算机视觉领域的研究热点。近年来，将人体骨骼建模为时空图的图卷积网络（GCNs）取得了显著的性能。然而，基于GCN方法的计算复杂度相当高，通常一个动作样本的计算复杂度超过15 GFLOPs。最近的作品甚至达到100 GFLOPs。另一个缺点是空间图和时间图的感受野都不灵活。虽然一些工作通过引入增量式自适应模

2021-03-11 21:30:42 1317

原创深度学习的笔记

问题样本读取线程数是什么？block问题.pkl文件ptn关于PyCharm环境的配置创建pytorch Anaconda虚拟环境打开Anaconda prompt，输入命令：conda create -n pytorch python=3.8，输入y，对pytorch进行安装。启动pytorch Anaconda虚拟环境打开Anaconda prompt，输入命令：activate pytorch，但是会出现错误：‘chcp’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文

2021-03-11 21:24:36 312

原创 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition

Deep Residual Learning for Image Recognition摘要更深的神经网络更难训练。我们提出了一种残差学习框架来减轻网络训练，这些网络比以前使用的网络更深。我们明确地将层变为学习关于层输入的残差函数，而不是学习未参考的函数。我们提供了全面的经验证据说明这些残差网络很容易优化，并可以显著增加深度来提高准确性。在ImageNet数据集上我们评估了深度高达152层的残差网络——比VGG[40]深8倍但仍具有较低的复杂度。这些残差网络的集合在ImageNet测试集上取得了3.57

2021-03-11 21:19:29 333

原创实现一个实际的REST API（课程实验记录）

实际加入两个先前在「交換器（Switching Hub ）」那个实验中说明过的 API。MAC 位址表取得 API取得 Switching hub 中储存的 MAC 位址表内容。成对的 MAC 位址和连接符号将以 JSON 的形式回传。MAC 位址表注册 APIMAC 位址和连接符号成对的新增进 MAC 位址表，同时加到交换器的 Flow Entry 中。simple_switch_rest_13.py 定义了两个类别：SimpleSwitchRest13，用來扩充「交換器（Switch

2021-03-11 21:14:00 455

原创 MySQL安装与使用（安装过程记录）

MySQL安装安装部分主要参考：https://www.cnblogs.com/winton-nfs/p/11524007.html首先：要先进入mysql官网里（Mysql的官网–>https://www.mysql.com/），下面是详细步骤：↓(链接：https://pan.baidu.com/s/1vP-D71PmMsXhLwO8y2lL9A提取码：n4mt)***注意，安装的目录应当放在指定位置，其次，绝对路径中避免出现中文，推荐首选英文为命名条件！！！！*以管理员身份打开

2021-03-11 21:06:00 386

原创飞桨-论文复现（PaddlePaddle）

飞桨-论文复现（PaddlePaddle）内容附加论文复现课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340论文：《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf 或 http://xxx.itp.ac.cn/pdf/1809.11096.pdf文章

2020-08-06 17:36:49 762 1

原创 Typora使用（自己的笔记）

Typora使用（自己的笔记）图片可直接复制粘贴，由于100%太大，直接在github.css文件内修改样式调整为50%（1）标题 == ==一级标题（CTRL+ ‘-/=’ 可以改变大小）#二级标题 ##三级标题 ###四级标题 ####五级标题 #####六级标题 ######（2）字体加粗 ** 加粗 ** (无空格，下同) CTRL+b倾斜 * 倾斜 *倾斜加粗 ** * 倾斜加粗 ***删除

2020-06-26 01:35:58 588

原创强化学习（RL）初印象（一）

强化学习（RL）初印象参考资料：《Reinforcement Learning: An Introduction》伯克利2018 Deep RL课程：http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/强化学习库 PARL: https://github.com/PaddlePaddle/PARLPaddle: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/beginners_guide/basic_

2020-06-26 00:22:35 700

qq_37296817的博客