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RSS订阅原创 selenium 安装与 chromedriver安装
https://www.cnblogs.com/technologylife/p/5829944.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_40481076/article/details/103412333
2020-04-09 16:38:28
251
原创 Docker ubuntu 安装 chrome chromedriver
https://blog.csdn.net/fox64194167/article/details/80052153
2020-04-09 16:28:04
877
原创 多模式匹配 ahocorasick
https://blog.csdn.net/u010569893/article/details/97136696
2019-10-16 17:37:57
240
原创 data augmentation
https://cloud.tencent.com/developer/article/1495720 天池2019广告算法冠军https://zhuanlan.zhihu.com/p/56139575数据增强https://python.ctolib.com/zhanlaoban-eda_nlp_for_Chinese.html edahttps://mp.weixin.qq...
2019-10-09 14:10:56
151
原创 训练trick
转载一些训练的trick以后都更新到这https://oldpan.me/archives/how-to-use-tricks-to-train-networkhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/60612064
2019-09-20 19:47:43
160
原创 rsync删除文件
针对上面的问题，我们可以通过以下方法清空该目录：先创建一个空目录mkdir /tmp/empty/清空目标目录# rsync --delete-before -avH --progress --stats /tmp/empty/ /var/spool/postfix/maildroprsync --delete -rlptD /tmp/empty/ /var/spool/pos...
2019-09-20 11:38:39
1623
原创 记录备忘ocr
https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/82289463Tesseracthttp://xiaofengshi.com/ xiaohaifeng bloghttps://paperswithcode.com/sota paper with code 各类型paper分类https://blog.csdn.net/qq_...
2019-09-17 14:22:58
168
转载 正在写pytorch cpp前端的同行博客
https://oldpan.me/别人说的深度学习圣经 https://www.jeremyjordan.me/ 找个时间一起填了
2019-02-15 18:08:54
175
1
转载 欧拉-拉格朗日方程
https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/9519387.html转一下目前看到的唯一一个不喜欢省略计算过程的博客作者
2019-01-30 20:58:15
1472
转载 recommendation
分享个做推荐的博客入门 https://qiufengyu.github.io/categories/Recommendation/
2019-01-25 15:59:47
479
转载 Neural Networks的regularization技巧：谈谈网络的泛化能力与noise、Inductive Bias的关系
传送门 https://blog.csdn.net/Trasper1/article/details/82260278一切要从overfitting（简称OF）和网络的generalization capability（简称GC）能力说起。overfitting是因为网络的繁华能力不足。从有限的训练集期待学到具有无限表达能力的网络，本来就是伪命题，“infinite use by fi...
2019-01-17 18:38:04
204
转载 Ubuntu下载工具uGet+aira2
传送门https://blog.csdn.net/fengyulinde/article/details/78309314 前言先废话一下，没装下载工具之前，每次下载都是在Chrome上点击下载链接，然后静静地看它下载，下载个小点的文件或者链接资源较好的文件就算了，但是遇到文件很大或者链接资源不是很好，比如下载个几十G文件，就要很久了，如果关闭网页就要重新来了。就冲着这点，然后就网上搜了...
2019-01-16 16:37:16
687
转载 变分法证明两点之间线段最短
传送门https://zhuanlan.zhihu.com/yueaptx变分法简介Part 1.（Calculus of Variations）Dr.Stein计算力学关注他283 人赞了该文章泛函数 (Functionals) 简而言之，泛函数是函数的函数，即它的输入是函数，输出是实数。而这个输出值取决于一个或多个函数（输入）在一整个路径上的积分而非像一般函...
2019-01-08 16:27:33
15637
原创 清华NLP机器翻译论文精华汇总
传送门：https://github.com/THUNLP-MT/MT-Reading-List Machine Translation Reading ListThis is a machine translation reading list maintained by the Tsinghua Natural Language Processing Group.The pas...
2019-01-02 20:50:54
1820
1
转载 记一下NLP大神博客
http://shuang0420.com/ 官博https://www.zhihu.com/people/xu-a-heng-7/answers 知乎专栏http://www.dataguru.cn/article-13885-1.html
2018-12-15 05:09:59
291
转载 为什么梯度反方向是函数值局部下降最快的方向？
传送门https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理解，从方向导数这个角度把这个结论证明出来，让我们知其然也知其所以然~下面我一开始不提梯度的概念，完全根据自...
2018-12-15 03:50:18
178
转载 “常数变易法”有效的原理
传送门：https://blog.csdn.net/w573719227/article/details/83050039 “常数变易法”有效的原理常数变易法 为什么写这篇文章 什么是常数变易法？ 错误的理解 常数变易法的原理 基本 计算 推广 总结 参考资料 常数变易法为什么写这篇文章学过“常数变易法”的同学请直接点...
2018-12-11 03:09:02
1820
原创 Pycharm pep 8 indentation contains tabs
As a temporary workaround:Alt+Enterchoose "Ignore errors like this"
2018-12-07 20:18:10
1503
转载 Audio samples from "Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synth
https://google.github.io/tacotron/publications/speaker_adaptation/Audio samples from "Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis"Paper: arXivAuthors: Ye...
2018-12-07 19:49:51
330
转载 不定式和洛必达法则
传送门 https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7986027.html 单变量微积分笔记28——不定式和洛必达法则 我们已经能够处理很多极限，但是对于一些特殊情况的极限问题，过去的方法显得有些苍白。在先前内容的铺垫下，我们终于可以处理一些不定型的极限问题了，其中包括“0/0”型、“∞/∞”型，这一切都是通过“洛必达法则”实现的。从此，我们甚至能够判...
2018-12-07 01:25:43
1668
原创 记录一些pytorch api
tensor.detach() ：返回一个新的 从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach 的Variable volatile=True， 那么 detach 出来的 volatile 也为 True 还有一个注意事项，即：返回的 Variable 和 被 detach 的Variable 指向同一个 tensortor...
2018-12-06 20:05:13
133
转载 一阶微分方程
传送门https://jingyan.baidu.com/article/8065f87fb7f0652331249822.html 1.可分离变量的微分方程解法 一般形式:g(y)dy=f(x)dx 直接解得∫g(y)dy=∫f(x)dx 设g(y)及f(x)的原函数依次为G(y)及F(x),则G(y)=F(x)+C为微分方程的隐式通解 2 2...
2018-12-06 16:52:58
13873
转载 二重积分计算（几何法）
第二节 二重积分的计算法教学目的：熟练掌握二重积分的计算方法教学重点：利用直角坐标和极坐标计算二重积分教学难点：化二重积分为二次积分的定限问题教学内容：利用二重积分的定义来计算二重积分显然是不实际的,二重积分的计算是通过两个定积分的计算(即二次积分)来实现的.一、利用直角坐标计算二重积分我们用几何观点来讨论二重积分的计算问题.讨论中,我们假定 ；假定积分区域可...
2018-12-06 15:59:42
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原创 笔记
看完论文发现一些之前思考过的问题又忘了，以后稍微记一下笔记，省的再忘1. 为什么在时序预测模型中最后计算-log p(y|x)作为损失函数时都是用y1+....+yt直接得出的这里不是强制认为每个点都是独立的，而是通过链式法则，由于计算时使用的是RNN，那么每个输出可以理解为logp(p(yt)|p(y1),p(y2),...,p(yt-1), x) 这样每个点的输出求和之后因为是log域...
2018-11-26 22:05:13
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转载 self-attention----Attention is all you need论文解读
传送门:https://blog.csdn.net/bobobe/article/details/826293932018年09月11日 17:30:12 bobobe 阅读数：201版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u013337743/article/details/82629393 文章目录 动机 背...
2018-11-26 16:46:46
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原创 分享几个能快速缩短寿命的网站
https://paperswithcode.com/sota github收藏统计的论文+源码https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers 某大神记录的语音方向的论文归档https://blog.csdn.net/u014380165 算法大神博客，介绍各流行模型算法...
2018-11-26 15:29:24
416
转载 awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers
传送门https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papersautomatic speech recognition/speech synthesis paper roadmap, including HMM, DNN, RNN, CNN, Seq2Seq, AttentionIntrod...
2018-11-16 22:07:27
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转载 FPN（feature pyramid networks）算法讲解
传送门 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275主要是保留一下作者的blog地址，原作者有很多论文的导读，值得慢慢看 这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔做目标检测，有许多亮点，特来分享。论文：feature pyramid networks for object detection 论文链接...
2018-11-06 22:00:27
159
转载 物体检测算法SSD简述
传送门：https://blog.csdn.net/echoKangYL/article/details/79484089 其实SSD的论文是在YOLOv2之前看的，但由于那时本人初识机器学习，还不了解基本概念，所以只是囫囵吞枣，没能理解得很透彻，于是今天重新拾起SSD，并编辑出一篇学习记录，希望对大家有所帮助。如果本文中某些表述或理解有误，欢迎各位大神批评指正。下面进入正题。...
2018-11-06 17:23:14
196
转载 基于深度学习的目标检测
原文章传送门https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅...
2018-11-01 21:37:00
351
空空如也
k8s calico插件跨主机ping不通
2018-04-26
k8s statuefulset内的Headless service找不到域名
2018-04-02
k8s statuefulset内的Headless service找不到域名
2018-04-02
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