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RSS订阅原创 卡尔曼滤波的尝试，python实现 -- 参考了众多大佬的文章
以下以python代码为线索，写出来自己的思考，没有真正的公式和理论推导。因为我还是喜欢代码，不喜欢理论的…代码copy的这位大佬：https://blog.csdn.net/varyshare/article/details/95065650先模拟数据，从数据出发# 我们先弄点模拟数据 假设这东西跑了100秒，按照 0.5 m/s 的加速度跑的，这是完全正确的实际位置import numpy as nptime = np.linspace(1,100,100)position = 1/2 *
2020-08-16 14:58:09
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原创 神经网络经典-MNIST
MNISTMNIST是机器学习领域的一个经典问题。并且在tensorflow中有数据实例，不需要自己去整理数据。为了更好的理解神经网络，自己按照书上写了做了一遍实验。数据介绍每一个MNIST数据单元均由两部分组成：一张包含手写数字的图片(xs)和一个对应的标签(ys)。训练集：60000行（mnist.train.image and label） 测试集：10000行（mnist.test.image and label）数据处理数字图片采用28×28的像素矩阵存储的，我们只需要保证，每个像素
2020-08-11 15:17:15
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原创 朴素贝叶斯实现中文文本分类项目-学习笔记-python
基于朴素贝叶斯模型的中文文本分类这里只介绍主要实现过程，主要思想会在后面的博客中写出来，因为现在自己也是一知半解数据集介绍朴素贝叶斯模型是有监督分类模型，因此需要采用预处理好的训练数据集，我采用的是“复旦大学计算机信息与技术国际数据库中心自然语言处理小组”提供的小样本中文文本分类语料https://download.csdn.net/download/qq_37077750/12692257有能力的也可以自己写爬虫爬取文本数据。中文分词因为是中文文本分类，所以需要进行中文分词，本文采用pyth
2020-08-07 09:48:47
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空空如也
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