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RSS订阅原创 pytorch 加载自制图像数据集并划分训练集和测试集：
一、pytorch 加载自制图像数据集并划分训练集和测试集步骤： 1、对数据集进行文件夹组织处理以适应ImageFolder的要求，其格式为： datasrc/dog/xxx.png datasrc/dog/xxy.png datasrc/dog/xzz.png datasrc/cat/xxx.png datasrc/cat/xxy.png datasrc/cat/xzz.png 2、然后...
2021-06-23 09:35:08
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2021-03-05 15:33:54
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【TensorFlow2.0】ImageDataGenerator使用一、作用：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力。比如进行旋转，变形，归一化等等。还可以自动为训练数据生成标签。总结起来就是三个点：（1）图片生成器，负责生成一个批次一个批次的图片，以生成器的形式给模型训练；（2）对每一个批次的训练图片，适时地进行数据增强处理（data augmen
2021-03-04 14:54:14
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原创 import librosa出错解决方案（亲测有效）
@解决问题锦囊import librosa出错解决方案（亲测有效）```python先 pip install --ignore-installed llvmlite再 pip install librosa
2021-02-25 16:57:06
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@tensorflow2.0学习tf.keras搭建网络六步法一、网络结构搭建六步法：第一步：import第二步：train test第三步：model=tf.keras.models.Sequential第四步：model.compile第五步：model.fit第六步：model.summary第一步：导入相关的模块第二步：告知要喂入网络的训练集和测试集是什么，即：要制定训练集的输入特征和标签以及测试集的输入特征和标签第三步：在Sequential中搭建网络结构，逐层描述每层
2021-02-19 10:33:36
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VQ模型的说话人识别实验.zip
2020-07-31
香港科技大学TensorFlow三天速成课件
2018-07-28
空空如也
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