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原创 A*算法求解迷宫寻路问题(启发式算法)

A*算法求解迷宫寻路问题设置两种地图,两种启发式函数,分析不同起点终点,分析不同启发式函数,分析不同地图。

2020-10-24 14:51:25 27231 65

原创 simulink实现模糊PID控制

simulink实现模糊PID控制模糊系统,建立simulink实现主程序设计。

2020-04-17 00:05:53 29958 59

原创 产生式规则实现动物、手机识别系统

产生式规则实现手机识别系统(适用于动物识别、可实现规则库增加、删除和修改操作)

2020-04-15 23:35:00 5130

原创 python 实现对率回归决策树

调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库,尝试通过对率回归对离散数据进行划分,对每个属性进行预测,选取正确率最大的属性作为根节点,并对该节点的每个属性取值进行划分选择,依此类推,最终绘制一棵决策树。

2019-04-27 12:25:06 2793 2

原创 CSDN 使用体验:一路向上

最近一些CSDN的使用经历真是让我刮目相看,这些年这个平台真的成长了很多,很好的体现了我上述的三个特性,希望CSDN可以越办越好,我也要提升自己,学会去掌握更多的技能,做更好的自己。

2023-10-20 15:10:18 576

原创 scikit-image直方图匹配方法源代码分析

scikit-image库中有一个直方图匹配方法,官方描述为:对一个图像进行调整,使其累积直方图与另一个图像的直方图相匹配。可以指定通道位置,但打开其源代码发现该参数并未使用,源代码始终使用-1作为通道参数,即指定最后一个维度为通道数。

2023-07-20 22:51:43 373

原创 overflow encountered in ubyte_scalars

上述警告的意思是结果超出类型表示范围,最终结果会处理到设定范围内,当数组类型为np.uint8时,数组值相加如果超过255会出现上述警告,并将结果处理到0-255之间,以图中数值为例,处理方式为:因此最终相加结果为41。

2023-06-14 15:11:01 424

原创 行人重识别(REID)——原理方法

Single query是指probe中每个人的图像为一张(N=1),而multi query是指probe中每个人的图像为N>1张图像,然后融合N张图片的特征(最大池化或者平均池化)作为最终特征。同样的Rank-k下,一般N越大,得到的识别率越高。与 PTGAN 类似,利用 source domain 的数据生成 target domain,解决不同场景下采集的数据间的明显偏差。每一张图片的全局信息进行一个特征抽取,全局特征没有任何的空间信息。将学习到的特征映射到新的空间使相同的人更近,不同的人更远。

2023-05-04 00:00:09 2642 1

原创 我的创作纪念日

成为创作者的初心其实很简单,当时正值准备考研的时期,我的放松活动也就需要变得既能愉悦身心又不要玩物丧志,因此我便找到了写博客这么一个方式,恰好赶上 CSDN 官方的活动以及我当时确实编写出了十分满意的程序,我的第一篇博客便这么诞生了。

2023-05-03 23:56:24 642

原创 PlotNeuralNet绘制卷积神经网络结构图

我在绘制卷积神经网络结构图过程中发现PlotNeuralNet在配置好环境后使用起来较为方便,且绘制结果比较美观,该项目地址为:[PlotNeuralNet源代码](https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet)。不过我在Windows系统下实际使用过程中发现一些问题,对源代码进行了一些修改,修改后项目地址为:[lazyn的PlotNeuralNet](https://github.com/lazyn1997/PlotNeuralNet)

2022-11-16 00:04:22 3044

原创 计算机网络习题——第6章 应用层

共有三种不同类型的域名服务器。但当根域名服务器没有被查询的主机的信息时,它一定知道某个保存有被查询的主机名字映射的授权域名服务器的IP地址。根域名服务器并不直接对顶级域下面所属的所有的域名进行转换,但它一定能够找到下面的所有二级域名的域名服务器。通常,一个主机的授权域名服务器就是它的主机ISP的一个域名服务器。因为SNMP在get报文中设置请求标识符字段,可以允许管理进程同时向许多代理发送请求,代理响应回答的get-response报文中也包含相应的请求标识符,以区分不同的代理发回的响应报文。...

2022-07-15 23:49:56 1709

原创 计算机网络习题——第5章 运输层

TCP每发送一个窗口,需要进行等待确认信息回来,所以每发送完一个窗口,最快需要经过一个往返时延才可以发送下一个窗口(确认信息很小不考虑发送时延),所以在一个传输轮次中,包含一个发送时延和一个往返时延,而传输的数据量是一个窗口的大小(这里不考虑TCP、IP首部和帧的构成)。进入慢开始,设置cwnd=1,重复(2),慢开始阶段窗口依次为1,2,4,6,进入拥塞避免阶段窗口大小依次为7,8,9;所以,第1次到第15次传输的各拥塞窗口大小依次为1,2,4,8,9,10,11,12,1,2,4,6,7,8,9。...

2022-07-15 16:30:24 4450

原创 计算机网络习题——第4章 网络层

第一个网络号是192.0.0,各个点后的数占一个字节,所以以192为开始的网络号为192.0.0~192.255.255,共256*256=65536,以此类推,第2097152个网络号的计算方法是2097152/65536=32,192+32=224,则可推算出为223.255.255。第一种情况为一个A类网的子网掩码,对于A类网络的IP地址,前8位表示网络号,后24位表示主机号,使用子网掩码255.255.255.0表示前8位为网络号,中间16位用于子网段的划分,最后8位为主机号。...

2022-07-15 00:37:28 2683

原创 计算机网络习题——第3章 数据链路层

若侦听空闲,则t=785+96(帧间最小间隔)=881比特时间,B开始重传数据,若侦听非空闲,则继续退避算法,又因为t=819比特时间的时候,A才重传数据完毕,所以B在785比特时间侦听的时候,肯定会侦听信道非空闲,即B在预定的881比特时间之前侦听到信道忙,所以B在预定的881比特时间是停止发送数据的。t=225比特时间,B就检测出A的信号。对局域网来说,连入信道的是相距较近的用户,因此通常信道带宽较宽,如果使用TDM方式,用户在自己的时隙内没有数据发送的情况会更多,不利于信道的充分利用。...

2022-07-14 22:50:58 3153

原创 计算机网络习题——第2章 物理层

码分复用最初是用于军事通信的,随着技术的进步,CDMA设备的价格和体积都大幅度下降,因而现在已广泛使用在民用的移动通信中,特别是在无线局域网中。(1)在任何信道中,码元传输速率是有上限的,传输速率超过此上限,就会出现严重的码元间串扰的问题,使接收端对码元的判决(即识别)成为不可能;SA=(+1-1+3+1-1+3+1+1)/8=1,A发送1SB=(+1-1-3-1-1-3+1-1)/8=-1,B发送0。②由于物理连接的方式很多,传输媒体的种类也很多,因此,具体的物理协议相当复杂。......

2022-07-14 20:06:25 2448

原创 计算机网络习题——第1章 概述

1-02、试简述分组交换的要点。分组交换采用存储转发技术,它的工作机理是:首先将待发的数据报文划分成若干个大小相等的短数据块,在每个数据块前面加上一些控制信息构成的首部,包括诸如数据收发的目的地址、源地址,数据块的序号等,形成一个个分组,然后各分组在交换网内采用“存储转发”机制将数据从源端发送到目的端。分组交换网的主要优点:缺点:分组在节点转发时因排队而造成一定的延时;分组必须携带一些控制信息而产生额外开销。1-03、试从多个方面比较电路交换、报文交换和分组交换的主要优缺点。...

2022-07-14 17:02:36 2767

原创 MATLAB实现智能计算方法实验汇总

MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:[MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源](https://download.csdn.net/download/qq_36949278/35535769)实验一 模糊聚类分析实验二 模糊控制仿真实验实验三 BP神经网络实验四 RBF神经网络实验五 Hopfield神经网络实验六 支持向量机实验七 遗传算法...

2022-07-13 23:40:16 2374

原创 《数据挖掘基础》习题七

3.简述Web数据挖掘的意义。通过Web数据挖掘,我们可以从数以亿计储存着大量多种多样信息的Web页面及其链接和用户对页面的访问中挖掘出我们需要的有用知识,具体如下:1.从大量的信息中发现用户感兴趣的信息;2.将Web上的丰富信息转变成有用的知识;3.对用户进行信息个性化。9.Web挖掘的数据来源有哪些?1.服务器日志数据...

2022-07-13 21:37:28 412

原创 《数据挖掘基础》习题六

(1)Sequential Mining是序列挖掘,序列挖掘是指从序列数据库中发现蕴含的序列模式,一般是指相对时间或者其他顺序出现的序列的高频率子序列的发现,典型的应用还是限于离散性序列。(2)Time series指时间序列,从统计意义上来讲,时间序列就是将某一个指标在不同时间上的不同数值,按照时间的先后顺序排列而成的数列。前后时刻的数值或数据点的相关性往往呈现某种趋势性或周期性变化。(3)Offset Translation指偏移变换,两个序列做相应的偏移变换与幅度缩放可以得出两个序列具有很强的相似

2022-07-13 17:05:09 697

原创 《数据挖掘基础》习题五

2.简单地描述下列英文缩写的含义。(1)PAM(2)STING(3)DBSCAN(1)PAM(Partitioning Around Medoid),围绕中心点的划分)是最早提出的k-中心点算法之一,是聚类分析算法中划分法的一个聚类方法,它选用簇中位置最中心的对象作为代表对象,试图对n个对象给出k个划分。(2)STING(Statistical Information Grid_based Method)是一种基于网格的多分辨率聚类技术,他将空间区域划分为矩形单元。针对不同级别的分辨率,通常存在多个级

2022-07-13 01:04:33 5649

原创 《数据挖掘基础》习题四

4.简述基于距离的分类算法的主要思想。基于距离的分类算法的思路为:假定数据库中的每个元组ti为数值向量,每个类用一个典型数值向量来表示,则能通过分配每个元祖到它最相似的类来实现分类。26如何评价分类器的性能?分类器的性能和所选择的测试集和训练集有直接的关系,一般情况下,先用一部分数据建立模型,然后再用剩下的数据来测试和验证这个得到的模型。如果使用相同的训练和测试集,那么模型的准确度就很难使人信服。保持法和交叉验证是两种基于给定数据随机选样划分的、常用的评估分类方法准确率的技术。...

2022-07-12 22:53:49 3539 5

原创 《数据挖掘基础》习题二

3.简述在数据挖掘前要进行数据预处理的理由及其解决的主要问题。数据预处理是KDD的重要阶段,而且花费可能很大。有一种“3:7”的说法,就是指数据抽取和预处理工作一般可能占到整个KDD过程的70%,在开始一个知识发现项目之前必须清晰地定义挖掘目标,而盲目性地挖掘是没有任何意义的。数据预处理主要对前一阶段抽取的数据进行再加工,检查数据的完整性及数据的一致性,包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换(如把连续值型数据转换为离散型的数据,以便于符号归纳,或是把离散型的转换为连续值型的。..

2022-07-12 22:12:08 1747

原创 《数据挖掘基础》习题一

7. 数据(data)、信息(information)和知识(knowledge)是人们认识和利用数据的三个不同阶段,数据挖掘技术是如何把它们有机的结合在一起的?数据是形成知识的源泉,不断的利用知识来获得信息,具体表现如下:客观世界—(收集)—》数据—(分析)—》信息—(深入分析)—》知识—(决策与行动)—》客观世界。11. 你认为应该如何来理解KDD和Data mining的关系?说明理由?在某些时候可以认为Data mining就是KDD,KDD在人工智能界更流行。...

2022-07-12 20:47:54 2375

原创 turtle库绘图:实现滚动五角星并绘制轨迹(2)

滚动的实现思路以及轨迹的存储绘制与我的上一篇博客turtle库绘图:实现滚动五角星并绘制轨迹(1)基本一致,不同之处在于上一篇博客是边绘制边生成轨迹,由于前进距离与旋转角度不容易匹配导致最终的滚动并不是在一个平面上实现的,本博客则是参考了利用Python做一个五角星在平面上滚动问题中的一个回答,通过三角函数预先定义好5个角点的轨迹,保证了滚动是在一个平面上实现的,改进了上一篇博客中的不足。绘制过程改进在上一篇博客中通过设置画笔颜色与背景相同实现擦除,在运行过程中发现这样会导致绘制闪烁。...

2022-07-12 01:00:40 447

原创 turtle库绘图:实现滚动五角星并绘制轨迹(1)

通过五角星的不断绘制擦除并设置不追踪轨迹实现动图效果,同时在每次循环中设置合理的前近距离与旋转角度实现不同角度的五角星图形,并结合动图最终实现滚动效果。轨迹及五角星均在图形中有所展示,不同角点的轨迹设置不同的颜色,大家可以复制上述代码查看滚动效果,同时该程序还存在一个不足,那就是滚动过程中没有实现在一个平面上滚动,大家可以进入查看改进思路及改进后代码。.........

2022-07-11 23:31:04 616

原创 智能信息检索——期末复习题库

习题来源于《信息检索导论》这本书,仅供参考,具体重点还请大家咨询自己的课程老师。第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第8章 信息检索的评价第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第16章 扁平聚类.........

2022-07-09 02:10:03 3601 1

原创 计算机视觉的应用

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,是人工智能领域的一个重要部分,它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础,通过计算机分析与处理视觉信息。1.无人驾驶2.人脸识别3.无人安防4.车辆车牌识别5.智能识图6.3D重构7.VR/AR8.智能拍照9.医学图像处理10.无人机11.工业检测12.其他

2022-05-03 10:51:16 8306

原创 完整的官方学习文档-Python技能树使用体验

大概在去年下半年的时候不知怎样莫名其妙的点进了CSDN技能树,自此后的一段日子里我便在空闲时间在上面学学知识、做做题,当然题目做完后也渐渐忘却了这一功能,没想到如今官方还在不断优化这个功能,并不断迭代,还举办了征文活动,于是我也借此机会,再次点进技能树界面,结合现在的版本与之前的使用经历谈谈自己的体验。

2022-04-10 12:55:24 1366 2

原创 shell实现文件操作多彩进度条显示

最近在服务器上删除大量文件时,速度过慢,无法显示进度,在网上进行搜索发现没有完整的代码实现,于是尝试自己进行实现,主要有以下特性:可自由定制进度条颜色根据文件数量调整百分比增量一键修改进度条长度格式化输出控制长度实时显示当前操作文件其中多彩进度条部分主要参考shell脚本实现多彩进度条博客中内容,颜色控制代码总结如下:其他样式1(粗体/高亮)22(非粗体)4(单条下划线)24(无下划线)5(闪烁)25(无闪烁)7(反显、翻转前景色和背景色)27(无反显)字

2022-03-30 20:21:20 1831

原创 C++课程设计-失物招领系统

C++课程设计-失物招领系统程序设计功能图详细设计拾物登记流程图代码失物寻找流程图代码程序运行界面程序功能选择界面功能运行界面拾物登记功能失物查找功能循环判断界面调试与分析问题一:描述模糊问题二:关键字干扰问题三:页面信息冗余LabVIEW课程设计-失物招领系统可参考LabVIEW课程设计完整程序代码进入C++课程设计-失物招领系统查看在人口大量聚集的校园里,丢失物品的现象难以避免,而这些物品丢失的地点其实就可以锁定在校园这个固定的大地点,所以要想找回这个物品其实并不困难。程序的目的就是为捡到

2022-03-22 21:54:07 4108 7

原创 2022年「博客之星」评选

2021年「博客之星」评选投票

2021-12-31 09:58:50 261

原创 《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现聚类算法

Weka平台实现聚类算法进一步理解聚类算法(K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类),利用weka实现数据集的聚类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。

2021-12-21 18:26:25 9286

原创 《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现分类算法

Weka平台实现分类算法进一步理解分类算法(决策树、贝叶斯),利用weka实现数据集的分类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。

2021-12-21 15:05:12 9629 1

原创 《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现关联规则挖掘

Weka平台实现关联规则挖掘:进一步理解关联规则算法(Apriori算法、FP-tree算法),利用weka实现数据集的挖掘处理,学会调整模型参数,读懂挖掘规则,解释规则的含义

2021-12-21 10:42:36 14426 3

原创 《数据挖掘基础》实验:Weka环境基本操作

实现Weka环境基本操作,包括1. Explorer界面的各项功能2. 文件导入与编辑3. 数据预处理

2021-12-20 23:04:53 9898 2

原创 PaddlePaddle 复现 YOLOX

学习 YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文,跑通原文demo代码及验证代码,并尝试使用飞桨框架复现。复现网络结构与原论文基本一致,单卡训练命令可以运行,随着 iter 的迭代 loss 会下降,前向对齐存在问题,目前尚不清楚原因。

2021-12-20 21:53:43 1180 1

原创 python 实现结论不确定性合成

使用 python 语言实现结论不确定性合成,包含所用的参数说明,相关计算公式,分步计算流程及代码实现。

2021-12-20 21:01:27 1050

原创 python 库函数实现最小二乘法拟合

使用 python 语言,应用库函数实现最小二乘法拟合

2021-12-19 18:22:47 5102 2

原创 MATLAB实现智能计算方法实验:实验七 遗传算法

资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验,进一步理解遗传算法的计算过程;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱gatool的使用,并学会参数调整方法,解决实际优化问题。实验内容利用遗传算法,解决下列函数优化求解:{min⁡F(x,y)=(x−3.5)2+(y+4)21<x,y<10\left\{ \begin{array}{l} \min F(x,y)

2021-12-18 17:53:32 4164

原创 MATLAB实现智能计算方法实验:实验六 支持向量机

资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验,进一步理解支持向量机的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB或python中按照libsvm工具箱的过程,并学会关键函数的使用方法,解决分类实际问题。实验内容利用支持向量机,构造性别分类器:原始数据student.xls,部分数据放入报告中即可;以身高、体重为输入,性别为输出,设计支持向量机;手工编

2021-12-18 16:36:51 3999 5

卷积神经网络+网络结构+绘制网络结构图

本资源源项目为PlotNeuralNet,我在使用源代码过程中遇到了一些问题,并且出于自己的需求进行了一些改进,修改后的代码可以在Windows系统下成功运行,可以绘制非正方形的网络结构图,且在我看来绘制结果更加美观。 资源适用于对展示卷积神经网络具体结构有需求的研究人员,用户在下载本项目后按照README官方教程中的Getting Started部分进行使用,简单学习过语法后便可以通过test_simple.py代码绘制自己的卷积神经网络结构并在同路径下生成PDF文件,官方还提供了LeNet, UNet等经典卷积神经网络的代码,用户可直接进行使用。

2022-11-15

智能信息检索+信息检索导论课程+期末复习题库

文档内容为智能信息检索课程期末复习题库,其中题库范围为我们任课老师标注的内容重点,涵盖了多个章节的内容,且为课程重点与高频考点。 文档内容清晰,排版整齐,包含题目与答案,适用于正在学习信息检索导论这门课程的学生,用于掌握重点与查漏补缺,当然,每个老师的重点势必会不一样,所以该内容仅供参考,具体重点还是以自己老师为准。 此外,文中部分习题的解答可能不够详尽,对于初学者来说可能有一定的困难,这部分同学可以移步至我的这篇博客http://t.csdn.cn/Xn4s9进行参考,博客中的解答会有所扩充,并穿插了一些知识点,如果有帮助的话希望大家点赞收藏加关注,十分感谢啊。

2022-07-09

机器学习+决策树+python实现对率回归决策树

概述 调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库,尝试通过对率回归对离散数据进行划分,对每个属性进行预测,选取正确率最大的属性作为根节点,并对该节点的每个属性取值进行划分选择,依此类推,最终绘制一棵决策树。 程序功能 对于给定西瓜数据集3.0,将字符串类型的属性取值转换为数值类型以便模型进行训练,并将连续属性离散化以便选取划分点,通过正确率来选取根节点,最终得到决策树数组。通过dealanddraw(n0, pngname)函数将数组转化为字典类型,绘制决策树,将决策树以图片形式保存在程序的同一目录下。 收获 通过该代码读者能够掌握机器学习课程中对率回归决策树的基本绘制方法,能够根据自己的需求快速的更换数据集,具有一定的应用价值。 不足 对于正确率相同的节点,选取优先遍历的属性作为根节点,与基于信息增益进行划分选择的方法相比,可知两种方法绘制的决策树正确率均为100%,但对率回归方法容易忽略在同一正确率下划分较佳的节点,从而使决策树层数增多,变得更加复杂。

2022-04-28

C++课程设计-失物招领系统

在人口大量聚集的校园里,丢失物品的现象难以避免,而这些物品丢失的地点其实就可以锁定在校园这个固定的大地点,所以要想找回这个物品其实并不困难。使用C++程序语言设计一个失物招领系统,目的就是为捡到物品的人进行登记和丢失物品的人进行失物寻找提供一个平台,实现校友间的互帮互助,提高丢失物品找回的成功率,同时在一定程度上提高效率,让帮助他人和寻求帮助不再困难。

2022-03-22

MATLAB实现智能计算方法课程实验.zip

使用MATLAB实现智能计算方法课程中的一些课后实验,共有7个实验,包括BP神经网络、支持向量机、模糊仿真等。适用于学习该课程的初学者,其中包含工具箱实现方式和手工编码方式,有助于进一步理解算法本身的结构。

2021-10-30

考研资料,周德庆教授编写的《微生物学教程(第3版)》知识概要

基于周德庆教授编写的《微生物学教程(第3版)》及B站教学视频整理的微生物学简单的知识概要,希望对学习微生物的同学有所帮助。

2021-08-04

考研资料,数学二真题错题思维导图,按题目类型分类

文件内容为我在做数学二考研真题过程中遇到的一些错题整理,按照题目类型分类,通过不同字体颜色进行重点标注,知识点整理等,突出重难点、常考点。

2021-08-04

turtle库绘制QQ所有表情

turtle库绘制QQ表情,turtle画笔在图像矩阵上进行滑动,通过pencolor()函数设置画笔颜色为当前像素点的RGB值,绘制一段距离,然后获取下一像素点的距离,继续绘制。

2020-12-04

A*算法求解迷宫寻路问题(启发式算法)

入口坐标和出口坐标分别为(startx,starty)和(endx,eny),每一个坐标点有两种可能:0或1,其中0表示该位置允许通过,1表示该位置不允许通过。以寻路问题为例实现A*算法的求解程序,设计两种不同的估价函数。

2020-12-04

turtle库绘制QQ表情“蹭一蹭”

利用turtle库,主要调用goto()函数、circle()函数和改变角度的left()函数,通过不断地尝试,最终实现QQ表情“蹭一蹭”的绘制

2020-08-09

LabVIEW实现Fuzzy_PID的补充资源

已上传资源通过LabVIEW实现模糊PID控制系统的补充资源,由于原资源引用了LabVIEW范例中的部分VI,而部分用户无法正确调用范例,故作此补充,原资源链接如下: https://download.csdn.net/download/qq_36949278/12327498

2020-07-13

实验1-1倒排记录表的合并算法实现

信息检索,倒排记录表的合并算法实现,用户通过提示输入两个倒排记录表,系统自动实现倒排记录表的合并,并将合并结果输出。

2020-04-20

simulink实现模糊PID.zip

通过simulink实现模糊PID,通过模糊控制实现PID参数Kp、Ki、Kd的整定问题,从而获得比单独PID更好的控制效果。

2020-04-16

LabVIEW课程设计-失物招领系统.zip

设计一个失物招领系统,共有拾物登记、失物查找和丢失统计三个功能。拾物登记功能,为捡到别人物品的人设计,即捡到物品的人将捡到物品的时间、位置、名称及自己的联系方式存到数据库中。失物查找为丢失物品的人设计,即丢失物品的人按照一定的条件在数据库中查找相关的信息。丢失统计则是对数据库中的数据根据物品及位置进行分类,并统计每一项的数值,显示在界面中。

2020-04-16

python实现对率回归决策树.zip

调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库,尝试通过对率回归对离散数据进行划分,对每个属性进行预测,选取正确率最大的属性作为根节点,并对该节点的每个属性取值进行划分选择,依此类推,最终绘制一棵决策树。

2020-04-16

模拟卡拉OK唱机的灯光显示效果.vi

应用labview程序结构的For循环、顺序结构、条件结构,数组函数中的创建数组、索引数组结构,以及随机数、定时器、滑动杆、温度计等基本控件,实现了不同颜色在LabVIEW众多显示控件里的随机显示,从而模拟卡拉OK唱机的灯光显示效果

2020-04-16

产生式系统(包含动物识别规则库,手机识别规则库以及产生式系统的python语言程序).zip

基于产生式规则建立一个动物识别系统和手机识别系统,主要功能如下: (1)建造规则库,并基于该库进行识别推理; (2)对规则库进行增加、删除和修改操作。 压缩包包括动物识别规则库和手机识别规则库以及产生式系统的python语言程序,用户可根据自己需要导入不同的规则库进行识别,或者自己创建相似的规则库进行识别。

2020-04-16

辨识字体颜色小游戏.vi

通过颜色盒常数及字体颜色属性节点实现不同字符的不同颜色显示,从而实现辨识字体颜色的游戏功能,设计具有一定的难度及趣味性。

2020-04-15

Fuzzy_PID.zip

通过LabVIEW实现模糊PID控制系统,文件包含模糊PID系统程序框图及定义的模糊规则,用户下载后点开VI即可运行,LabVIEW版本为2016.

2020-04-14

空空如也

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